In één oogopslag
- Taken: Leid de AI-capaciteit voor productcontentautomatisering en vertaal zakelijke uitdagingen naar praktische oplossingen.
- Bedrijf: Kramp, een toonaangevend bedrijf in de agrarische markt met een internationale cultuur.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren, 25 vakantiedagen en een budget voor trainingen.
- Overige informatie: Word lid van een nieuw team en ontwikkel slimme automatiseringsoplossingen.
- Waarom deze baan: Werk met moderne cloudtechnologieën en maak een zichtbare impact op productprocessen.
- Kwalificaties: Master in Data Science of vergelijkbaar, sterke Python-vaardigheden en ervaring met LLM-toepassingen.
Het verwachte salaris ligt tussen 5062 - 6328 € per maand.
Bij Kramp verbeteren we continu hoe we productinformatie beheren en gebruiken binnen onze organisatie en voor onze klanten. In deze rol leid je de toegepaste AI-capaciteit voor productcontentautomatisering. Je vertaalt zakelijke uitdagingen naar praktische oplossingen met behulp van grote taalmodellen, AI-agenten en intelligente workflows. De focus ligt op het toepassen en verbeteren van bestaande modellen - niet op het trainen van nieuwe machine learning-modellen - en samenwerken met interne engineers om succesvolle oplossingen veilig en betrouwbaar op Google Cloud te implementeren.
Je ontwerpt, bouwt, evalueert en verbetert LLM-gestuurde oplossingen die productcontentprocessen ondersteunen, zoals het extraheren, verrijken, classificeren, valideren en genereren van productinformatie. Je werkt nauw samen met het Product Content Automation-team, zakelijke belanghebbenden en interne engineering-specialisten om ideeën van een aanvankelijk probleem via experimentatie en validatie naar productiegebruik te brengen.
Jouw verantwoordelijkheden:
- Vormgeven en valideren van AI-gebruikscases door zakelijke problemen te verkennen, gewenste uitkomsten te verduidelijken en meetbare succescriteria te definiëren voordat je beslist of een LLM-gebaseerde aanpak geschikt is.
- Bouwen van LLM-gestuurde agenten en workflows door prompts, toolgebruik, gestructureerde outputs, contextbeheer en orkestratielogica te ontwerpen, en door oplossingen te verbinden met interne data, API's, zoeksystemen en bedrijfsprocessen.
- Samenwerken aan implementatie en integratie door met engineers en architecten te werken aan API's, cloudarchitectuur, beveiliging, CI/CD en operationele betrouwbaarheid, en door oplossingen na release verder te verbeteren.
Jouw team:
Je voegt je bij het nieuw opgerichte Product Content Automation-team, dat bestaat uit een Team Lead, Data Analyst en Data Scientist. Nauwkeurige en complete productcontent is essentieel om klanten te helpen de juiste onderdelen te vinden en selecteren uit 3,5 miljoen zeer technische en diverse producten. Het team ontwikkelt slimme automatiserings- en AI-oplossingen om deze content op schaal te onderhouden, in nauwe samenwerking met zakelijke belanghebbenden binnen Kramp.
Wie ben jij?
Je bent een ervaren specialist in toegepaste AI of data scientist met een sterke engineering mindset. Je combineert praktische kennis van LLM-toepassingen met pragmatische zakelijke oordelen en een systematische benadering van kwaliteit.
Wat breng je mee:
- Masterdiploma in Data Science, Econometrie, Computerwetenschappen of verwante gebieden.
- Sterke Python-vaardigheden.
- Ervaring met het bouwen van LLM-toepassingen binnen Gemini Agent Platform of vergelijkbare diensten.
- Sterke communicatie- en zakelijke bewustzijnsvaardigheden.
- Ervaring met CI/CD, observability, guardrails en evaluatie.
Voordelige ervaring:
- Ervaring met het bouwen van backend-diensten, API's en integraties in TypeScript, Java of een vergelijkbare taal.
- Bekendheid met Google Cloud, containers, infrastructure-as-code en CI/CD.
- Begrip van event-driven en batcharchitecturen, IAM, geheimenbeheer en observability.
Wat bieden wij:
- Aantrekkelijk salaris van €5.062 – €6.328 bruto per maand, afhankelijk van ervaring, kwalificaties en locatie (Utrecht).
- 8% vakantietoeslag bovenop je bruto maandsalaris.
- 25 vakantiedagen en 12 ADV-dagen (op basis van een fulltime contract).
- Flexibel werkbeleid in uren en locatie.
- Reis- en thuiswerkvergoeding.
- Winstuitkeringsbonus.
- Groot budget voor training en cursussen.
- Kansen om te werken met moderne cloudtechnologieën, automatisering en AI-oplossingen.
- Een samenwerkende internationale omgeving waar je een zichtbare impact kunt maken.
- Generous pensioenplan.
Heb je een vraag over deze rol? Neem gerust contact op met Karina Nistor (Talent Acquisition Specialist/HR Business Partner) via karina.nistor@kramp.com.
Over ons:
Dankzij onze ambities zijn we actief in heel Europa: een leidende positie in de agrarische markt voor onderdelen. We investeren zwaar in E-Business en innovaties. Ons doel is om het onze klanten gemakkelijk te maken om hun bedrijf te runnen. Werken bij Kramp betekent werken met meer dan 3500 internationale collega's. De mensen bij Kramp zijn enthousiast, professioneel en betrokken. We spreken de taal van onze klanten, begrijpen hun uitdagingen en verdienen hun vertrouwen om hun verwachtingen te overtreffen. Onze belofte 'Het is zo eenvoudig' is verankerd in onze cultuur en DNA. Werken bij Kramp betekent: ... je hoort hier thuis! Deel uitmaken van onze open zakelijke gemeenschap ... jouw werk maakt een verschil! Impact hebben op wat belangrijk is ... je zult ontwikkelen en realiseren! Leer en realiseer je potentieel.
Data Scientist - Product Content in Utrecht werkgever: KH01 Kramp Groep B.V.
Kramp is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers de kans biedt om te groeien in een dynamische en innovatieve omgeving. Met een flexibele werkcultuur, 25 vakantiedagen, en een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling door middel van trainingen en cursussen, zorgt Kramp ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan de digitale toekomst van de agrarische sector, maar ook jouw eigen potentieel kunt realiseren. Werken in Utrecht betekent deel uitmaken van een internationale gemeenschap van enthousiaste collega's die samen impact maken.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van KH01 Kramp Groep B.V.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist - Product Content in Utrecht kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief KH01 Kramp Groep B.V., zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals KH01 Kramp Groep B.V., willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Scientist - Product Content bij KH01 Kramp Groep B.V., zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist - Product Content in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij KH01 Kramp Groep B.V. meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Scientist - Product Content.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij KH01 Kramp Groep B.V. als Data Scientist - Product Content. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KH01 Kramp Groep B.V.
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij KH01 Kramp Groep B.V., zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan KH01 Kramp Groep B.V..
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
