Quant Developer Intern: Build Data Solutions & Tools

Quant Developer Intern: Build Data Solutions & Tools

Amsterdam Internship 2025 - 2475 € / maand (geschat) Op locatie
K

In één oogopslag

  • Taken: Bouw data-oplossingen en tools voor een dynamisch team in kwantitatieve financiën.
  • Bedrijf: Van Lanschot Kempen, een toonaangevend financieel instituut in Amsterdam.
  • Voordelen: Echte verantwoordelijkheid, leerervaring en kansen om te groeien in je carrière.
  • Overige informatie: Sluit je aan bij een gemotiveerd team en ontwikkel je vaardigheden in een stimulerende omgeving.
  • Waarom deze baan: Werk aan uitdagende financiële problemen met directe impact op de organisatie.
  • Kwalificaties: Interesse in kwantitatieve analyse en programmeervaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 2025 - 2475 € per maand.

Van Lanschot Kempen recruits a Quant Developer Intern for its Quant, Efficiency & Data team in Amsterdam.

You join a highly motivated group at the intersection of quantitative finance, modelling and analytics, with real ownership from day one.

You will work closely with portfolio managers, traders and quants across Treasury, Investment Management and Risk Management on technically challenging and financially meaningful problems, with broad exposure and room to grow.

#J-18808-Ljbffr

Quant Developer Intern: Build Data Solutions & Tools werkgever: Kempen & Co

Als Specialist Anti Financial Crime bij een toonaangevende financiële dienstverlener in 's-Hertogenbosch profiteer je van een stimulerende werkomgeving waar teamwork en professionele groei centraal staan. Je krijgt de kans om je vaardigheden in KYC en CDD verder te ontwikkelen, terwijl je bijdraagt aan het bestrijden van financieel economische criminaliteit. Met interessante werkzaamheden en een uitdagende klantgroep biedt deze rol niet alleen dynamiek, maar ook de mogelijkheid om impact te maken in de sector.

K

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Kempen & Co

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Quant Developer Intern: Build Data Solutions & Tools kunt binnenhalen

✨Ken je Data Science Communities

Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij Kempen & Co te scoren.

✨Word zichtbaar met je vaardigheden

Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.

✨Maak gebruik van je universiteit

Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar Kempen & Co misschien aanwezig is.

✨Solliciteer via onze website!

Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat Kempen & Co nodig heeft, dus kom in actie!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Quant Developer Intern: Build Data Solutions & Tools te schitteren

Kwantitatieve Analyse
Modellering
Data-analyse
Financiële Analyse
Programmeren
Probleemoplossend Vermogen
Samenwerking

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.

Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.

Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij Kempen & Co. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.

Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Kempen & Co

✨Toon je technische vaardigheden

Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.

✨Voorzie je portfolio van voorbeelden

Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.

✨Wees voorbereid op technische vragen

Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.

✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen

Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.