In één oogopslag
- Taken: Bouw de datalaag voor een platform dat juridische professionals ondersteunt.
- Bedrijf: Snelgroeiende legal tech scale-up in Amsterdam met een focus op innovatie.
- Voordelen: Salaris tussen €4.000 en €7.200, coaching- en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Werken in een open cultuur met groeimogelijkheden en een fijn kantoor met tuin.
- Waarom deze baan: Maak impact door data toegankelijk te maken voor duizenden juridische professionals.
- Kwalificaties: 1-3 jaar ervaring in data engineering, sterke Python-vaardigheden en kennis van cloudplatforms.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Wil je bouwen aan de datalaag van een platform dat advocaten, rechters en beleidsmakers elke dag gebruiken? Voor een snelgroeiende legal tech organisatie in Amsterdam zoeken we een Data Engineer. Als Data Engineer werk je aan de motor achter duizenden juridische professionals en zorg je dat ingewikkelde data direct bruikbaar wordt.
Als Data Engineer bouw je de pipelines en infrastructuur die miljoenen juridische documenten binnenhalen, actueel houden en snel doorzoekbaar maken. De systemen die je bouwt ondersteunen tienduizenden juridische professionals en kunnen miljoenen mensen betere toegang tot het recht geven. De gebruikers werken op het hoogste niveau en verwachten kwaliteit, dus je bouwt software die geschikt is voor grote organisaties en de overheid.
Je bouwt en optimaliseert ETL-pipelines met Python, PySpark en Databricks. Je ontsluit nieuwe juridische bronnen door documenten in HTML, XML en PDF te scrapen, parsen en normaliseren. Bestaande datasets verrijk en structureer je verder, bijvoorbeeld met metadata, verwijzingen tussen documenten en versiebeheer van wetgeving. Daarnaast beheer je de Elasticsearch-indexen, zodat zoeken snel en betrouwbaar blijft, en de data-infrastructuur op Azure.
Je bent eigenaar van de dataworkflows van begin tot eind: van bron tot verrijkt, doorzoekbaar document. Je bouwt voor productie, dus getest, gemonitord en schaalbaar. Je bewaakt de kwaliteit, actualiteit en dekking van alle bronnen en verbetert continu de prestaties, betrouwbaarheid en kosten van bestaande pipelines. Zo word je het aanspreekpunt voor hoe de data is opgebouwd en waar die vandaan komt.
Je werkt dagelijks samen met platformontwikkelaars, AI engineers, juristen en stakeholders uit de business, en je krijgt de ruimte om mee te bepalen hoe de organisatie met data omgaat.
Dataverwerking: Python, PySpark, Databricks
Zoeken en opslag: Elasticsearch, Turbopuffer, Azure SQL
Wie ben jij?
Je hebt 1 tot 3 jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbaar vakgebied. Je bent sterk in Python, hebt ervaring met PySpark en grootschalige dataverwerking en beheerst SQL en datamodellering goed. Je hebt ETL-pipelines en datatransformaties gebouwd en hands-on gewerkt met minimaal één groot cloudplatform: Azure, AWS of GCP. Heb je ook ervaring met Databricks en/of Elasticsearch, dan is dat een plus. Rommelige, ongestructureerde data schrikt je niet af. Je bent pragmatisch en kiest liever voor een robuuste oplossing dan voor een slimme. En je neemt graag zelf initiatief.
Ontwikkel jezelf met Live your potential
Naar een uitdagende opdracht krijg je bij Kayak ook de middelen om te blijven groeien. Denk aan een coachingbudget van €1.000 en een opleidingsbudget van €1.500 per jaar via de Kayak Academy. Dat is onderdeel van ons ontwikkelprogramma, Live your potential. Hiermee investeren we in jouw groei als professional én als mens. Omdat we geloven dat de beste versie van jezelf begint bij meer dan alleen je werk.
Wat wij bieden:
- Een salaris tussen € 4.000 en € 7.200 bruto per maand op basis van 40 uur;
- Een werkweek van 40 uur per week op locatie in Amsterdam;
- Groeimogelijkheden, persoonlijk en in je vak, binnen een snelgroeiende scale-up;
- Een team waar engineering en kwaliteit voorop staan en waar gekozen wordt voor moderne, schaalbare technologie;
- Samenwerken met ervaren developers en juristen in een open cultuur;
- Een internationale werkomgeving waar de missie centraal staat;
- Een fijn kantoor in Amsterdam met een grote tuin.
Wat wij vragen:
- 1 tot 3 jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbaar vakgebied;
- Goede vaardigheden in Python en ervaring met PySpark en grootschalige dataverwerking;
- Kennis van SQL en een goed begrip van datamodellering;
- Praktijkervaring met minimaal één grote cloudprovider (Azure, AWS of GCP);
- Ervaring met het bouwen van ETL-pijplijnen en datatransformaties.
We denken graag met je mee. Of je nu hulp nodig hebt bij het vinden van een passende vacature of gewoon even wil overleggen, neem gerust contact met ons op. We vertellen je graag meer over hoe we bij Kayak werken en hoe we jou of jouw organisatie verder kunnen helpen.
Data Engineer bij een Legal tech scale-up in Amsterdam werkgever: Kayak
Bij Kayak AML ben je onderdeel van een gedreven team dat zich richt op het bestrijden van financiële criminaliteit. We bieden een stimulerende werkomgeving in Amsterdam, waar persoonlijke ontwikkeling en samenwerking centraal staan. Met flexibele werkuren, ruimte voor groei en de mogelijkheid om impact te maken binnen Transactie Monitoring, is dit de ideale plek voor professionals die hun analytische vaardigheden willen inzetten en anderen willen helpen om sterker te worden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer bij een Legal tech scale-up in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Kayak!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Kayak, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Kayak.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Kayak. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer bij een Legal tech scale-up in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Kayak ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Kayak echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Kayak? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Kayak ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Kayak
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Kayak
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Kayak mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
