In één oogopslag
- Taken: Leid een team van Data Scientists en verbeter de nauwkeurigheid van leveringsvoorspellingen.
- Bedrijf: JET, een dynamisch techbedrijf met wereldwijde impact.
- Voordelen: Competitief salaris, groeimogelijkheden en een ondersteunende werkomgeving.
- Overige informatie: Een cultuur van groei, samenwerking en vieren van successen.
- Waarom deze baan: Maak een verschil in de logistiek en werk met toonaangevende merken.
- Kwalificaties: Master of PhD in Data Science en ervaring in teamleiding.
Het verwachte salaris ligt tussen 75600 - 92400 € per jaar.
Ready for a challenge?
Whether it’s a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.
About this role
As the Data Science Manager for Logistics Estimations, you will be the strategic leader responsible for maximizing the impact of our predictive engine on the global delivery network.
Your primary focus will be providing vision, strategic oversight, and leadership to a fully experienced team of Data Scientists specializing in Estimated Time of Arrival (ETA) prediction and other critical logistics estimations.
This is a strategic leadership role where your focus is on defining data science solutions, collaborating on the roadmap, driving business outcomes, and expertly managing and developing your team.
Experience in model development and deployment is essential for providing effective technical guidance and strategy to the team.
Your core mission is to elevate the accuracy of pre-purchase and post-purchase estimated delivery time models by translating business performance challenges into data science solutions.
These are some of the key components to the position
- Team Leadership: Manage, mentor, and coach a high-performing team of Data Scientists to foster a collaborative and results-driven culture.
- Strategic Alignment: Define logistics estimation solutions aligned with business goals, partnering with Product Management to prioritize initiatives.
- Cross-functional Collaboration: Manage dependencies and collaborate closely with Machine Learning and Backend Engineers for effective ETA implementation.
- KPI Ownership: Take ownership of logistics KPIs, specifically focusing on improving overall ETA accuracy throughout the customer journey.
- Root Cause Analysis: Lead deep-dive analysis into ETA model accuracy gaps to diagnose and address operational friction points.
- Strategic Planning: Translate analysis findings into actionable plans and conceptual designs for new features or model improvements.
- Stakeholder Communication: Act as the primary interface, translating complex data and ML concepts into clear business insights for non-technical stakeholders.
- Conceptual Design: Lead the conceptual design and validation strategy for new predictive features and models.
- Technical Guidance: Act as the senior technical expert, overseeing architectural decisions and maintaining high quality through design discussions and reviews.
- Deployment Partnership: Partner with Machine Learning Engineers to transition robust designs and algorithmic logic into production.
What will you bring to the team?
- A Master's degree or Ph D in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related quantitative field.
- Proven, extensive experience in leadership and people management, with a demonstrated ability to mentor, guide, and develop Data Scientists.
- Prior hands-on experience developing, deploying, and maintaining machine learning models in a corporate environment.
This experience is crucial for providing effective strategic and architectural guidance.
- Advanced conceptual proficiency in data science and machine learning methodologies, ideally with experience in logistics, geospatial analysis, and ETA prediction or routing problems.
Experience with deep learning is considered a plus.
- Demonstrated experience in root-cause analysis of complex production model performance issues and the ability to translate those findings into effective business and technical solutions.
- Strong understanding of the model lifecycle and best practices, including testing, code reviews, and monitoring.
- Exceptional communication and stakeholder management skills, with the ability to influence technical peers and non-technical business leaders.
- At JET, this is how we play
Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment.
Being the best at what we do isn’t just about delivering on our strategy.
It's a competition for something incredibly valuable – our customers' choice.
Every time a customer decides where to order, they're picking a side.
At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours.
They guide every interaction, every decision, every innovation.
These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers’ loyalty, again and again.
Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins.
By truly living our values and embodying our behaviours, we’re building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.
Inclusion, Diversity & Belonging
What else are we delivering?
Data Science Manager in Amsterdam werkgever: Just Eat Takeaway.com
Just Eat is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt, perfect voor professionals die willen bijdragen aan de toekomst van platformwerk. Met een sterke focus op inclusie en diversiteit, moedigen we medewerkers aan om hun unieke perspectieven in te brengen, terwijl ze profiteren van groei- en ontwikkelingsmogelijkheden binnen ons internationale team. Onze cultuur is snel, leuk en gericht op samenwerking, waardoor je niet alleen kunt excelleren in je rol als Senior Legal Counsel, maar ook deel uitmaakt van een gemeenschap die successen viert en elkaar ondersteunt.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Just Eat Takeaway.com
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Science Manager in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Just Eat Takeaway.com!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Just Eat Takeaway.com, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Just Eat Takeaway.com.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Just Eat Takeaway.com. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Science Manager in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Just Eat Takeaway.com ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Just Eat Takeaway.com echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Just Eat Takeaway.com? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Just Eat Takeaway.com ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Just Eat Takeaway.com
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Just Eat Takeaway.com
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Just Eat Takeaway.com mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
