In één oogopslag
- Taken: Vertaal verkoopdata naar waardevolle inzichten voor het management.
- Bedrijf: Jungheinrich AG, een toonaangevend bedrijf in de logistieke sector.
- Voordelen: Flexibele werkuren, remote werken en een stimulerende werkomgeving.
- Overige informatie: Een dynamische rol met mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-analyse en help commerciële doelen te bereiken.
- Kwalificaties: HBO/WO-niveau, ervaring met Power BI, SAP, SQL en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Jungheinrich AG in Alphen aan den Rijn zoekt een Sales Business Analyst met focus op het vertalen van verkoopdata naar waardevolle managementinformatie.
Je rapporteert aan de Sales Director en werkt nauw samen met Sales Management om inzichten te leveren die commerciële doelen sturen.
De rol vereist HBO/WO-niveau, ervaring met Power BI, SAP, SQL en uitstekende Nederlandse en Engelse communicatieve vaardigheden.
#J-18808-Ljbffr
Sales Analytics Lead — Inzicht in Sales, Remote & Flex in Alphen aan den Rijn werkgever: Jungheinrich AG
Jungheinrich AG is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in de regio Alphen aan den Rijn. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en teamwork, biedt het bedrijf volop kansen voor groei en innovatie binnen de sector van intern transportmaterieel. Werken bij Jungheinrich betekent deel uitmaken van een internationale marktleider met een familiaire sfeer, waar medewerkers worden aangemoedigd om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan het succes van het team.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Sales Analytics Lead — Inzicht in Sales, Remote & Flex in Alphen aan den Rijn kunt binnenhalen
✨Creëer een Dataskills Portfolio
Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je je datavaardigheden laat zien. Dit kan projecten omvatten waarbij je data hebt geanalyseerd, rapporten hebt gemaakt of dashboards hebt ontwikkeld. Dit geeft werkgevers als Jungheinrich AG een duidelijk beeld van wat je kunt en hoe je waarde kunt toevoegen aan hun team.
✨Netwerk met andere BI-professionals
Sluit je aan bij lokale of online communities rondom Business Intelligence. Denk aan meetups en forums waar je kunt leren van anderen en je expertise kunt delen. Dit kan je niet alleen nieuwe inzichten geven, maar ook waardevolle connecties die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een functie bij Jungheinrich AG.
✨Blijf op de hoogte van de laatste tools
Business Intelligence verandert snel, dus zorg ervoor dat je op de hoogte blijft van de nieuwste tools en software zoals Tableau, Power BI of SQL. Werk aan een stukje ervaring met deze tools, misschien door een online cursus of een project. Dit kan je helpen om je cv sterker te maken en je onderscheidend te maken ten opzichte van andere kandidaten.
✨Laat jezelf zien op LinkedIn
Gebruik LinkedIn om je kennis te delen en je netwerk uit te breiden. Schrijf artikelen over trends in Business Intelligence of deel inzichten uit je projecten. Dit is ook een handige manier om op te vallen bij recruiters van Jungheinrich AG die actief zoeken naar talent in deze sector.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Sales Analytics Lead — Inzicht in Sales, Remote & Flex in Alphen aan den Rijn te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Zorg voor een krachtige CV:In de wereld van business intelligence is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vermeld specifieke tools en software waar je ervaring mee hebt, zoals Tableau, Power BI of SQL. Laat zien hoe jij data hebt geanalyseerd en wat de impact van jouw inzichten was op eerdere projecten.
Focus op je projecten en ervaring:Heb je ooit gewerkt aan projecten die relevant zijn voor business intelligence? Vergeet dan niet om deze te benadrukken in je motivatiebrief. Beschrijf jouw rol en hoe je hebt bijgedragen aan het succes van het project. Dit helpt ons om te zien hoe je je analyse- en probleemoplossend vermogen in de praktijk hebt toegepast.
Leid je motivatiebrief met je passie voor data:Begin je motivatiebrief met wat je zo enthousiast maakt over business intelligence. Deel waarom je graag bij Jungheinrich AG zou willen werken en hoe je denkt dat je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons team. Het is niet alleen een functie, maar een kans om impact te maken!
Sluit aan bij onze cultuur:Bij Jungheinrich AG waarderen we teamwerk en een goede communicatie. Laat in je brief zien dat je een teamspeler bent en hoe je bestaande teams hebt geholpen om hun doelen te bereiken. Dit past perfect bij wat we zoeken in een full-time rol en laat ons zien dat je goed past in onze cultuur.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jungheinrich AG
✨Verlies jezelf niet in de cijfers
In een business intelligence rol is het cruciaal om je te kunnen verhouden tot data. Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire BI-tools zoals Tableau of Power BI, en bereid je voor op technische vragen die je ervaring met deze tools testen. Geef voorbeelden van projecten waarin je data hebt geanalyseerd en inzichten hebt gepresenteerd.
✨Ken de business van Jungheinrich AG door en door
Dompel jezelf onder in de sector waarin Jungheinrich AG actief is. Elk bedrijf heeft unieke uitdagingen en kansen. Tijdens het interview kun je laten zien dat je begrijpt hoe data-analyses waarde kunnen toevoegen aan hun specifieke bedrijfsmodel. Denk na over hoe je hen kunt helpen met actuele trends in hun sector.
✨Soft skills zijn net zo belangrijk
Als fulltime business intelligence professional moet je in staat zijn om je bevindingen helder en overtuigend te presenteren. Denk na over hoe je je communicatievaardigheden kunt laten zien en oefen je presentatievaardigheden. Bereid een pitch voor over een vorige analyse of project en hoe je dat hebt gepresenteerd aan verschillende stakeholders.
✨Voorbereiden op het interview: case studies
Veel bedrijven in business intelligence zullen een case study als onderdeel van het interviewproces gebruiken. Oefen met het oplossen van real-life business cases waarbij je data-analysevaardigheden toepast. Dit laat niet alleen je technische expertise zien, maar ook je probleemoplossend vermogen en hoe je data gebruikt om beslissingen te onderbouwen.
