In één oogopslag
- Taken: Initiëren en coördineren van onderzoeksprojecten in data-science en AI.
- Bedrijf: Topbedrijf in de jacht- en scheepsbouw met innovatieve oplossingen.
- Voordelen: Flexibele werktijden, hybride werken en goede arbeidsvoorwaarden.
- Overige informatie: Uitstekende carrièrekansen en veel technische vrijheid.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak impact in een dynamische sector.
- Kwalificaties: WO-opleiding en minimaal zeven jaar ervaring in engineering of design.
Het verwachte salaris ligt tussen 48730 - 59558 € per jaar.
Als Researcher Data‑Science & AI werk je in de top van de jacht- en scheepsbouw aan innovatieve oplossingen. Je initieert en coördineert onderzoeksprojecten, ontwikkelt data‑science methodes en bouwt tools die ontwerp- en serviceprocessen verbeteren. Je duikt zelf in de onderliggende fysica, vertaalt abstracte ideeën naar concrete implementatie en ontwikkelt prototypes of proof‑of‑concepts. Je werkt nauw samen met ontwerpers, engineers en andere stakeholders en bewaakt technische kwaliteit en haalbaarheid.
Functie-inhoud:
- Je initieert, coördineert en voert onderzoeksprojecten uit gericht op data‑science, AI en digitalisering binnen ontwerpprocessen.
- Je ontwikkelt en implementeert modellen, algoritmes en data‑management oplossingen voor ontwerp, engineering en serviceprocessen.
- Je voert achtergrondstudies naar onderliggende fysica uit en vertaalt resultaten naar bruikbare technische oplossingen en prototypes.
- Je werkt samen met ontwerpteams en stakeholders en bewaakt implementatie, technische kwaliteit en adoptie van nieuwe methodes.
Functie-eisen:
- Een afgeronde relevante opleiding op WO‑niveau en minimaal zeven jaar werkervaring binnen engineering, design of scheepsbouw.
- Ruime ervaring met programmeertalen en systeemmodellering (bijvoorbeeld Python, Matlab, Simulink of gelijkwaardig) is gewenst.
- Aantoonbare affiniteit met scheepsontwerp, werktuigbouwkunde, lucht‑ en ruimtevaarttechniek of een vergelijkbare technische achtergrond.
- Je werkt methodisch en gestructureerd, bent creatief en kunt technische keuzes en belangen helder communiceren.
Wij bieden:
- Een uitdagende onderzoeksfunctie in de top van de jacht- en scheepsbouw met veel technische vrijheid en verantwoordelijkheid.
- Salarisindicatie €4.500–€6.000 bruto per maand bij een fulltime inzet, afhankelijk van ervaring en inzetbaarheid.
- Werktijden tussen 32 en 40 uur per week, mogelijkheid tot hybride werken en oog voor werk‑privébalans.
- Goede arbeidsvoorwaarden zoals vakantiegeld, verlofregelingen en een premievrij pensioen (volledige werkgeversafdracht).
Researcher (Data‑Science & AI) in Hoofddorp werkgever: jouwtechniekbaan.nl
Bij JouwTechniekbaan.nl in Apeldoorn bieden we een stimulerende werkomgeving voor spuiters en voorbewerkers, waar je deel uitmaakt van een klein, hecht team. We waarderen vakmanschap en bieden volop mogelijkheden voor professionele groei, terwijl je geniet van 38 dagen vrij per jaar. Onze cultuur is gericht op samenwerking en kwaliteit, waardoor je elke dag met trots aan uitdagende projecten kunt werken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Researcher (Data‑Science & AI) in Hoofddorp kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief jouwtechniekbaan.nl, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals jouwtechniekbaan.nl, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Researcher (Data‑Science & AI) bij jouwtechniekbaan.nl, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Researcher (Data‑Science & AI) in Hoofddorp te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij jouwtechniekbaan.nl meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Researcher (Data‑Science & AI).
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij jouwtechniekbaan.nl als Researcher (Data‑Science & AI). We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij jouwtechniekbaan.nl
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij jouwtechniekbaan.nl, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan jouwtechniekbaan.nl.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
