In één oogopslag
- Taken: Werk aan baanbrekende AI-projecten in de gezondheidszorg en analyseer complexe datasets.
- Bedrijf: Johnson & Johnson, een toonaangevend bedrijf in gezondheidsinnovatie.
- Voordelen: Inclusieve werkomgeving, professionele ontwikkeling en de kans om impact te maken.
- Overige informatie: Dynamisch team met uitstekende groeimogelijkheden in de gezondheidssector.
- Waarom deze baan: Bijdragen aan innovatieve oplossingen die de gezondheidszorg van morgen vormgeven.
- Kwalificaties: Huidige PhD-student in relevante technische disciplines met sterke AI-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50850 - 62150 € per jaar.
Bij Johnson & Johnson geloven we dat gezondheid alles is. Onze kracht in gezondheidszorginnovatie stelt ons in staat om een wereld op te bouwen waar complexe ziekten worden voorkomen, behandeld en genezen, waar behandelingen slimmer en minder invasief zijn, en oplossingen persoonlijk zijn.
In deze rol werk je samen met collega's in de J&J Innovative Medicine R&D Data, Data Science, en AI (DDSAI) organisatie en werk je samen met belangrijke bedrijven binnen J&J Innovative Medicine om geavanceerde datawetenschap en analyses toe te passen om belangrijke onderzoeksvragen te beantwoorden. Als stagiair krijg je de kans om te werken aan baanbrekende problemen op het snijvlak van AI en gezondheidszorg. Je maakt deel uit van een dynamisch team van datawetenschappers en deskundigen om datawetenschappelijke oplossingen te creëren en te itereren.
Projecten omvatten, maar zijn niet beperkt tot:
- Verwerking en analyse van draagbare sensor- en neuro-imagingdata
- Ontwikkeling van machine learning-modellen voor digitale biomarkerontdekking
- Validatie van digitale gezondheidsresultaten
- Generatie van inzichten uit real-world fysiologische en gedragsdata
- Modellering en voorspelling van ziekteernst en -progressie
- Ontdekking van ziekte-subtypes
Stagiairs kunnen gevestigd zijn op onze locaties in de VS of in Europa, evenals op afstand.
Minimale vereisten:
- Momenteel bezig met een PhD in Biomedische Ingenieurswetenschappen, Elektrotechniek, Neurowetenschappen, Toegepaste Wiskunde, Statistiek, Datawetenschap of een gerelateerde kwantitatieve discipline.
- Sterke kennis van AI en machine learning.
- Geavanceerd in Python of R.
- Sterke vaardigheden in voorspellende modellering, statistiek en analyse van grote datasets.
- Sterke technische communicatie- en presentatievaardigheden.
- Basiskennis van datacleaning en datakwaliteit.
Voorkeursvereisten:
- Ervaring met verwerking en analyse van sensor-, draagbare apparaten, klinische gegevens en/of medische beeldvormingdata.
- Bekwaamheid met Pytorch.
- Ervaring met semi-gecontroleerd en/of zelf-gecontroleerd leren.
- Ervaring met Foundation Models.
Permanente autorisatie om in de VS te werken, mag geen sponsoring van een werkvisum vereisen (bijv. H-1B of groene kaart) op het moment van aanvraag of in de toekomst.
Johnson & Johnson is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle gekwalificeerde kandidaten ontvangen overweging voor werk zonder onderscheid naar ras, kleur, religie, geslacht, seksuele geaardheid, genderidentiteit, leeftijd, nationale afkomst, handicap, beschermde veteranenstatus of andere kenmerken die beschermd zijn door federale, staats- of lokale wetgeving.
Summer intern, Digital Signal/ Imaging AI in Leiden werkgever: Johnson & Johnson Co.
Bij Johnson & Johnson in Leiden bieden we een inclusieve werkomgeving waar innovatie en professionele ontwikkeling centraal staan. Als ervaren specialist in kwaliteitsborging krijg je de kans om direct samen te werken met productie teams en bij te dragen aan producten die een belangrijke impact hebben op de gezondheid van patiënten. We waarderen diversiteit en bieden uitgebreide voordelen, waaronder een jaarlijkse bonus, ouderschapsverlof en programma's voor welzijn en mentale gezondheid.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Johnson & Johnson Co.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Summer intern, Digital Signal/ Imaging AI in Leiden kunt binnenhalen
✨Ken je Data Science Communities
Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij Johnson & Johnson Co. te scoren.
✨Word zichtbaar met je vaardigheden
Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.
✨Maak gebruik van je universiteit
Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar Johnson & Johnson Co. misschien aanwezig is.
✨Solliciteer via onze website!
Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat Johnson & Johnson Co. nodig heeft, dus kom in actie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Summer intern, Digital Signal/ Imaging AI in Leiden te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.
Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.
Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij Johnson & Johnson Co.. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.
Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Johnson & Johnson Co.
✨Toon je technische vaardigheden
Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
✨Voorzie je portfolio van voorbeelden
Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.
✨Wees voorbereid op technische vragen
Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.
✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen
Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.
