In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud schaalbare datamodellen en datasets voor rapportage en analyses.
- Bedrijf: Een innovatief bedrijf dat zich richt op data-analyse en AI-technologieën.
- Voordelen: Flexibele werktijden en een on-site werkmodel.
- Overige informatie: Ideale kans voor recent afgestudeerden en jonge professionals.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk samen met internationale professionals.
- Kwalificaties: HBO/WO in Data Science of gerelateerd, sterke SQL-vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 48600 - 59400 € per jaar.
Are you a data-driven professional who enjoys turning complex information into meaningful insights?
Are you passionate about SQL, data analytics, automation, and emerging AI technologies?
If you're looking for an opportunity to develop your technical expertise while making a real business impact, this could be the perfect next step in your career!
What Will You Do?As a Data Analyst, you will play an important role in developing and maintaining reliable data solutions that support business decisions, reporting, and innovation.
Working alongside international colleagues and experienced data professionals, your responsibilities will include:
- Develop and maintain scalable data models, transformations, and datasets for reporting and analytics.
- Write, optimize, and maintain SQL queries to ensure efficient data processing and accessibility.
- Work with modern cloud data platforms, particularly Snowflake, to improve data structures and performance.
- Support data quality, governance, and architecture initiatives through validation, monitoring, and documentation.
- Contribute to projects involving advanced analytics, artificial intelligence, and machine learning.
- Identify opportunities to automate manual reporting and data-related processes.
- Translate technical findings into clear, actionable insights for business stakeholders.
- Participate in proof-of-concept projects and contribute to the continuous improvement of data solutions.
Requirements
We are looking for an analytical, curious, and proactive professional who enjoys solving problems and exploring new technologies.
Your background and skills
- A bachelor's or master's degree in Data Science, Computer Science, Business Analytics, Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Engineering, Physics, or a related field.
- Recent graduates and professionals with up to 3 years of relevant experience are welcome to apply.
- Strong SQL skills and a good understanding of relational databases.
- Knowledge of data modeling and ETL/ELT processes.
- Experience with cloud-based data platforms, preferably Snowflake.
- Familiarity with Python, dbt, or modern data engineering practices is a strong advantage.
- Experience with business intelligence tools, such as Power BI, is considered a plus.
- Understanding of data architecture, data quality, testing, and governance principles.
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills.
- Ability to explain technical concepts clearly to non-technical stakeholders.
- A proactive attitude, attention to detail, and a willingness to continuously learn and develop.
Benefits
- On-site working model
- Flexible working hours
Application Procedure
If you are interested in this vacancy, you can apply by clicking on the button above. By clicking on apply, you agree to our privacy commitment and terms and conditions .
Your application will be sent directly to the recruiter in charge.
IMPORTANT: if you are not yet registered with Undutchables we kindly ask you to do so.
Your information will be handled in the strictest confidence and your CV will not be sent to a company unless you have given prior permission.
Curious about how the recruitment process works within Undutchables, click here to read more.
Data Analyst in Utrecht werkgever: Jobster
Bij Easy Way krijg je de kans om te werken in een flexibele en dynamische omgeving waar jouw persoonlijke groei en werkplezier voorop staan. Met toegang tot meer dan 900 gratis trainingen en een collegiale werksfeer, biedt deze bijbaan niet alleen een aantrekkelijk salaris, maar ook de mogelijkheid om door heel Nederland te reizen en diverse auto’s te vervoeren. Sluit je aan bij ons team en draag bij aan onze missie om mobiliteit eenvoudiger en toegankelijker te maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Jobster!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Jobster, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Jobster.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Jobster. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Jobster ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Jobster echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Jobster? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Jobster ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobster
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Jobster
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Jobster mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
