In één oogopslag
- Taken: Bouw en verbeter ons dataplatform en werk samen met diverse teams.
- Bedrijf: Snelgroeiende scale-up met een internationaal team en een informele sfeer.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en een focus op werk-privébalans.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en help grote merken hun groei te ontsluiten.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 5000 - 7000 € per maand.
Founded in 2014, we zijn een snelgroeiende, bekroonde scaleup met kantoren over de hele wereld. Ons getalenteerde team bestaat uit geweldige en kleurrijke individuen die kunnen verklaren: “Ik hou van waar ik werk!” en dat ook echt menen. We hebben het toonaangevende platform voor verbonden producten gebouwd voor bedrijven die afhankelijk zijn van de verkoop van fysieke producten in een steeds meer verbonden wereld. We stellen actieve merkbescherming, bewustzijn van de toeleveringsketen en directe voordelen voor consumenten mogelijk door miljarden fysieke producten veilig te verbinden met online identiteiten en miljoenen scans per dag voor deze producten te verwerken. Onze oplossingen helpen enkele van de grootste merken ter wereld om merkintegriteit te behouden, waardevolle consumenteninzichten te leveren en groeipotentieel te ontsluiten.
Scantrust Amsterdam is momenteel op zoek naar een Senior Data Engineer (of Data Analyst / Data Scientist met vergelijkbare ervaring) met de volgende verantwoordelijkheden:
- Ontwikkelen en uitbreiden van ons bestaande dataplatform.
- Architectonische ontwerpbeslissingen nemen en trade-offs duidelijk communiceren met het senior management.
- Continu verbeteren en onderhouden van data-ingesties en pipelines van interne en externe systemen.
- Samenwerken met business- en analyseteams om inzichtelijke visualisaties te ontwerpen, KPI's te definiëren en ad-hoc analytische behoeften te ondersteunen.
- Samenwerken met product- en technische teams om vereisten voor dataopslag en verwerkingsarchitectuur te verzamelen die aan onze groeiende behoeften kan voldoen.
- Ons voorbereiden op het tijdperk van agentic AI.
Ervaringen & Opleiding:
- 5+ jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbare functie (Data Analyst / Data Scientist).
- 3+ jaar SQL-ervaring.
- 3+ jaar Python.
- 3+ jaar ervaring met een rapportagesysteem (Tableau, Looker, PowerBI, etc.).
- Creëren en onderhouden van operationele en financiële datapijplijnen.
- Beheren van AWS-cloudgegevensservices (Glue, DMS, Athena bij voorkeur).
- Opzetten en beheren van een cloud-datwarehouse (Redshift bij voorkeur).
- Praktische ervaring met Airflow of een gelijkwaardige orchestrator in productie (Dagster, Prefect).
- Goede kennis van datamodellering: dimensionale modellering, langzaam veranderende dimensies en event-sourced schema's.
Andere Gewenste Vaardigheden:
- Kennis van best practices en IT-operaties in een altijd beschikbare service.
- Uitstekende probleemoplossende en troubleshootingvaardigheden.
- Procesgericht met geweldige documentatievaardigheden.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden met een scherp gevoel voor klantenservice.
- Ervaring met AI-tools (ervaring met het ontwikkelen van MCP-servers of andere AI-verbindingen is een grote plus).
Scantrust Biedt:
- Een klein maar snelgroeiend internationaal bedrijf.
- Een ontspannen kantoor in het hart van Amsterdam @ het Hacker Building.
- Een leuk internationaal team met een gevoel van doel.
- We vieren diversiteit, geven om onze werk-privébalans en waarderen emotionele veiligheid.
We zijn een people-first bedrijf, dus je cv's worden gelezen door echte mensen. We waarderen het dat je ons geen door AI gegenereerde cv's of sollicitatiebrieven stuurt.
Type Werk: Voltijd
Salaris: €5.000,00 - €7.000,00 per maand
Ervaring: SQL: 3 jaar (Bij voorkeur)
Data engineering of Data Science: 3 jaar (Bij voorkeur)
Werkautorisatie: Nederland (Vereist)
Werklocatie: Hybride remote in 1017 Amsterdam Centrum
Senior Data Engineer werkgever: Jobster
Bij Easy Way krijg je de kans om te werken in een flexibele en dynamische omgeving waar jouw persoonlijke groei en werkplezier voorop staan. Met toegang tot meer dan 900 gratis trainingen en een collegiale werksfeer, biedt deze bijbaan niet alleen een aantrekkelijk salaris, maar ook de mogelijkheid om door heel Nederland te reizen en diverse auto’s te vervoeren. Sluit je aan bij ons team en draag bij aan onze missie om mobiliteit eenvoudiger en toegankelijker te maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Jobster, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Jobster, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Engineer bij Jobster, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Jobster meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Jobster als Senior Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobster
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Jobster, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Jobster.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
