In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel je data-analysevaardigheden en werk aan echte AI-projecten.
- Bedrijf: Veneficus, een innovatief bedrijf dat zich richt op data en AI.
- Voordelen: Vast contract, startsalaris van €2.700, 25 vakantiedagen en thuiswerkvergoeding.
- Overige informatie: Intensief ontwikkelprogramma met begeleiding en teamactiviteiten.
- Waarom deze baan: Groei snel naar een rol als Data Expert en maak impact met data.
- Kwalificaties: Afgeronde bètamaster en basiservaring met programmeertalen zoals Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 2700 - 3300 € per maand.
Jouw bètakennis biedt meer mogelijkheden dan je misschien denkt. Je hebt je bètamaster afgerond en bent klaar voor de volgende stap. Maar welke richting past bij jou? Misschien denk je aan een baan als Data Analyst, Data Scientist of Data Engineer. Logische keuzes, maar de wereld van data en AI is veel groter dan dat. Van het ontwikkelen van slimme AI-toepassingen en machine learning-modellen tot het bouwen van dataplatformen en het verbeteren van bedrijfsprocessen: organisaties gebruiken data op steeds meer manieren. Daardoor ontstaan er voortdurend nieuwe rollen en carrièremogelijkheden.
Met het Data & AI Traineeship van Veneficus ontdek je waar jouw kennis en ambities het beste tot hun recht komen. We kijken niet alleen naar wat je al kunt, maar juist ook naar wat je wilt leren en welke uitdagingen bij je passen.
Je start met een intensieve ontwikkelfase van vier weken. Je werkt onder anderen aan je technische kennis van Python, SQL, Machine Learning en Power BI, maar ontwikkelt ook je communicatie, presentatievaardigheden en samenwerking. Tijdens een gezamenlijke praktijkopdracht breng je je nieuwe kennis direct in de praktijk. Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever en werk je mee aan echte data- en AI-vraagstukken. Afhankelijk van jouw achtergrond, interesses en ambities kun je doorgroeien naar een rol als Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Machine Learning Specialist of Business Intelligence Specialist. Ook buiten deze functietitels liggen er volop mogelijkheden.
Je krijgt begeleiding van een Talent Manager en blijft jezelf ontwikkelen, ook nadat je bij een opdrachtgever bent gestart. Zo werk je toe naar een carrière waarin je jouw analytische talent inzet voor vraagstukken die er echt toe doen. Binnen ongeveer een jaar kun je doorgroeien tot een volwaardig Data Expert.
Wat krijg je ervoor terug?
- Direct een vast contract
- Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
- Bonus bij de start van je opdracht
- 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
- Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
- Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
- Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
- Pensioenregeling via STIPP
- NS-Businesscard
- Laptop en volledige thuiswerkset
- Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
- Regelmatige terugkomdagen teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s
Vanaf dag één ontvang je salaris terwijl je leert en jezelf ontwikkelt.
Wie ben jij?
Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data. Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.
Wij zoeken iemand die:
- Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
- Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
- Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
- Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
- Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
- De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau
📞 Interesse of vragen? Neem contact op met onze Recruiter Nikita. 📧 Nikita.Cavadino@veneficus.nl
Data Analyst in Rotterdam werkgever: JobScanner
Bij BenBelle Hoogland in Amersfoort bieden we een unieke werkomgeving waar natuur, avontuur en plezier centraal staan. Als Pedagogisch Medewerker Buiten BSO krijg je de vrijheid om creatieve activiteiten te organiseren en kinderen te begeleiden in een groene omgeving, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Onze betrokken en gezellige werksfeer, samen met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een vast contract na de proeftijd en opleidingsmogelijkheden, maken ons tot een uitstekende werkgever voor iedereen die van de natuur en het werken met kinderen houdt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief JobScanner, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals JobScanner, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Analyst bij JobScanner, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij JobScanner meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij JobScanner als Data Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij JobScanner
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij JobScanner, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan JobScanner.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
