In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel je data-analysevaardigheden en werk aan echte data-projecten.
- Bedrijf: Talent Academy die jouw groei en ontwikkeling centraal stelt.
- Voordelen: Vast contract, startsalaris van €2.700, en doorgroeimogelijkheden.
- Overige informatie: Regelmatige teamactiviteiten en kennisdeling met collega's.
- Waarom deze baan: Bouw een sterke basis in data met begeleiding en trainingen.
- Kwalificaties: Afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting en basiservaring met programmeertalen.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Wij leiden jou op tot data-specialist! Ben jij (bijna) afgestudeerd in een bètarichting en klaar om richting te geven aan jouw carrière? Als je energie krijgt van werken met data, analytische puzzels en het bouwen van slimme oplossingen, dan is dit hét moment om jezelf te ontwikkelen tot data-specialist met een sterke technische basis. Bij onze Talent Academy staat jouw groei centraal vanaf de eerste dag.
Wat ga je doen
- Je staat op het punt je studie af te ronden en vraagt je af: “Welke data-rol past nu echt bij mij?”
- Bij onze Talent Academy krijg je de ruimte én begeleiding om dat te ontdekken.
- Je start met een intensieve ontwikkelfase, waarin je kennismaakt met data-tools, analyse-technieken en praktijkgerichte methoden.
- Daarna ga je aan de slag bij één van onze opdrachtgevers, waar je direct bijdraagt aan data-vraagstukken zoals analyses, dashboards, datamodellering of rapportages.
- Je volgt inhoudelijke trainingen verzorgd door een technische trainer met praktijkervaring in het dataveld.
- Je werkt aan je communicatieve vaardigheden tijdens soft-skill sessies, waaronder een leerweekend op een inspirerende locatie.
- Je leert gericht en gestructureerd met begeleiding van een Learning Consultant en Personal Coach.
- En wanneer jij én de opdrachtgever enthousiast zijn, is er na een jaar de mogelijkheid om daar in dienst te treden.
- Zo bouw je stap voor stap aan een duurzaam professionele basis in het datadomein.
Wat je ervoor terugkrijgt
- Onze voorwaarden zijn erop gericht dat jij kunt groeien, presteren en plezier kunt hebben in je werk:
- Direct een vast contract
- Startsalaris van €2.700, met doorgroei tot €3.300 binnen één jaar
- Bonus bij de start van je opdracht
- 25 vakantiedagen en 8,33% vakantiegeld
- Thuiswerkvergoeding van €50,- per maand
- Vitaliteitsbudget van €30,- per maand
- Meerdere momenten per jaar voor salarisgroei
- Pensioenregeling via STIPP
- NS-Businesscard
- Laptop en volledige thuiswerkset
- Uitgebreid ontwikkelprogramma gericht op zowel technische als soft skills
- Regelmatige terugkomdagen, teamactiviteiten en kennisdeling met collega’s
Wie ben jij
- Je bent een analytische en gemotiveerde starter die bewust kiest voor een professionele carrière in data.
- Je hebt de ambitie om je snel te ontwikkelen en verantwoordelijkheid te nemen in je werk.
- Wij zoeken iemand die:
- Beschikt over een afgeronde of bijna afgeronde Master in een bètarichting
- Interesse heeft in data-analyse en datagedreven werken
- Basiservaring heeft met Python, R, Java of vergelijkbare programmeertalen
- Leergierig is en openstaat voor feedback en ontwikkeling
- Nieuwe uitdagingen met vertrouwen aangaat
- De Nederlandse taal vloeiend beheerst op C2-niveau
📞 Interesse of vragen? Neem contact op met onze Recruiter Nikita. 📧 Nikita.Cavadino@veneficus.nl
Junior Data Scientist werkgever: JobScanner
Bij BenBelle Hoogland in Amersfoort bieden we een unieke werkomgeving waar natuur, avontuur en plezier centraal staan. Als Pedagogisch Medewerker Buiten BSO krijg je de vrijheid om creatieve activiteiten te organiseren en kinderen te begeleiden in een groene omgeving, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Onze betrokken en gezellige werksfeer, samen met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een vast contract na de proeftijd en opleidingsmogelijkheden, maken ons tot een uitstekende werkgever voor iedereen die van de natuur en het werken met kinderen houdt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Data Scientist kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief JobScanner, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals JobScanner, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Junior Data Scientist bij JobScanner, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij JobScanner meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Junior Data Scientist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij JobScanner als Junior Data Scientist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij JobScanner
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij JobScanner, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan JobScanner.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
