In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel je data-vaardigheden en werk aan echte data-vraagstukken.
- Bedrijf: VF Talent Academy, waar jouw groei centraal staat.
- Voordelen: Vast contract, €2.700 salaris, thuiswerkvergoeding en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Hybride werken, teamuitjes en persoonlijke coaching.
- Waarom deze baan: Start je carrière in data met begeleiding en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Kwalificaties: Afgestudeerd in een bètastudie en interesse in data en technologie.
Wij leiden jou op tot data-specialist! Ben jij (bijna) afgestudeerd in een bètastudie en klaar om richting te geven aan jouw carrière? Als je energie krijgt van werken met data, analytische puzzels en het bouwen van slimme oplossingen, dan is dit hét moment om jezelf te ontwikkelen tot data-specialist met een sterke technische basis. Bij VF Talent Academy staat jouw groei centraal vanaf de eerste dag.
Wat ga je doen
- Je staat op het punt je studie af te ronden en vraagt je af: “Welke data-rol past nu echt bij mij?” Bij VF Talent Academy krijg je de ruimte én begeleiding om dat te ontdekken.
- Je start met een intensieve ontwikkelfase, waarin je kennismaakt met data-tools, analyse-technieken en praktijkgerichte methoden.
- Daarna ga je aan de slag bij één van onze opdrachtgevers, waar je direct bijdraagt aan data-vraagstukken zoals analyses, dashboards, datamodellering of rapportages.
- Je volgt inhoudelijke trainingen verzorgd door een technische trainer met praktijkervaring in het dataveld.
- Je werkt aan je communicatieve vaardigheden tijdens soft-skill sessies, waaronder een leerweekend op een inspirerende locatie.
- Je leert gericht en gestructureerd met begeleiding van een Learning Consultant en Personal Coach.
- En wanneer jij én de opdrachtgever enthousiast zijn, is er een mogelijkheid om daar uiteindelijk in dienst te treden.
Zo bouw je stap voor stap aan een duurzaam professionele basis in het datadomein.
Wat je ervoor terugkrijgt
- Vast contract vanaf jouw start
- Basissalaris €2.700 bruto per maand (fulltime)
- 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime
- Thuiswerkvergoeding €50 netto p/m + 8% vakantiegeld
- Bonussen & salarisverhogingen passend bij jouw ontwikkeling
- Pensioenopbouw via STIPP + aanvullende verzekering bij langdurige ziekte
- NS-Businesscard
- Laptop + volledige thuiswerkset
- Hybride werken en in overleg zelfs volledig remote
- Ontwikkelpad waarin zowel technische skills als soft skills centraal staan
- Regelmatige terugkomdagen, borrels & teamuitjes
Wie ben jij
Je bent een nieuwsgierige, analytische starter die zijn of haar carrière een stevige en betekenisvolle aftrap wil geven. We zoeken iemand die:
- Een WO-opleiding in een bètarichting heeft afgerond
- Een sterke interesse heeft in data, technologie en analytische vraagstukken
- Leergierig is en zich zowel persoonlijk als professioneel wil ontwikkelen
- Niet terugdeinst voor nieuwe uitdagingen en verantwoordelijkheid
- Flexibel inzetbaar is en in de Randstad woont (of bereid is te verhuizen)
- Vloeiend Nederlands spreekt op C2-niveau
Interesse of vragen? Neem contact op met onze Recruiter Nikita.
Email: Nikita.Cavadino@veneficus.nl
Junior Data Scientist werkgever: JobScanner
Bij BenBelle Hoogland in Amersfoort bieden we een unieke werkomgeving waar natuur, avontuur en plezier centraal staan. Als Pedagogisch Medewerker Buiten BSO krijg je de vrijheid om creatieve activiteiten te organiseren en kinderen te begeleiden in een groene omgeving, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Onze betrokken en gezellige werksfeer, samen met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een vast contract na de proeftijd en opleidingsmogelijkheden, maken ons tot een uitstekende werkgever voor iedereen die van de natuur en het werken met kinderen houdt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Data Scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij JobScanner!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder JobScanner, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij JobScanner.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij JobScanner. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat JobScanner ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van JobScanner echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij JobScanner? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat JobScanner ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij JobScanner
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van JobScanner
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar JobScanner mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
