In één oogopslag
- Taken: Bouw en optimaliseer data-oplossingen voor diverse sectoren met impact.
- Bedrijf: Veneficus, een bedrijf dat werkplezier en persoonlijke groei centraal stelt.
- Voordelen: Salaris tot €6.000, hybride werken, opleidingsbudget en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Ontwikkel je skills met een persoonlijk ontwikkelplan en geniet van teamuitjes!
- Waarom deze baan: Maak een verschil in data-engineering en werk aan uitdagende projecten.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring, kennis van Python en cloud platforms zoals Azure en AWS.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Werk jij graag met data en zie jij precies hoe processen slimmer en efficiënter kunnen? Dan hebben wij de perfecte uitdaging voor jou!
Bij Veneficus draait alles om werkplezier, uitdagende projecten en jouw persoonlijke groei. Als Data Engineer speel je een sleutelrol in het verzamelen, structureren en benutten van data binnen diverse sectoren, zoals finance, verzekeringen, retail, transport, overheid, logistiek en energie. Jij krijgt de kans om te werken aan complexe data-oplossingen bij onze klanten, waar je echt impact maakt.
Jouw taken omvatten onder andere:
- Het opzetten van ETL-processen en bouwen van data pipelines;
- Het ontwerpen, bouwen en onderhouden van data-architecturen en modellen;
- Het operationaliseren van modellen, zodat klanten hier direct mee aan de slag kunnen;
- Het implementeren van datamanagement-technologieën en cloudoplossingen zoals Azure en AWS;
- Werken in een Agile, Scrum of DevOps-team om data optimaal te benutten.
Wij zorgen ervoor dat jij op een project werkt dat aansluit bij jouw expertise en ambities. Projecten kunnen variëren van drie maanden tot een jaar en je hebt de vrijheid om hybride te werken: thuis, bij de klant of op ons kantoor.
Wat breng jij mee?
- Een diploma in Econometrie, Informatica, Software Engineering of een vergelijkbare opleiding;
- Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie;
- Kennis van Python en SQL;
- Ervaring met Azure en AWS cloud platforms;
- Bekendheid met tools als Hadoop, Spark, Docker en Git;
- Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;
- Spreekt Nederlands op C2 niveau;
- Je woont in de Randstad of Brabant en reizen is voor jou geen probleem;
- Je bent beschikbaar voor 40 uur per week.
Wat krijg je ervoor terug?
- Salaris tussen de €3.500 en €6.000 bruto per maand, een aantrekkelijke bonusregeling en direct met een vast contract!
- 25 vakantiedagen (o.b.v. fulltime);
- Hybride werken, met thuiswerkvergoeding van €50 netto per maand;
- Persoonlijk ontwikkelplan & opleidingsbudget om jouw skills te blijven verbeteren;
- NS-Businesscard;
- Laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;
- Vitaliteitsbudget van €30 per maand voor jouw mentale en fysieke gezondheid;
- Gezellige borrels, studieavonden, trainingsdagen en team-uitjes!
Wie ben jij?
Je vrienden en collega’s omschrijven jou als:
- Communicatief sterk en een echte teamplayer;
- Oplossingsgericht met een analytische mindset;
- Proactief en iemand die graag initiatief neemt;
- Altijd op zoek naar de nieuwste technieken en innovaties in data-engineering.
Klaar voor de volgende stap? Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.
Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita, Nikita.cavadino@veneficus.nl, 0622191451.
Data Engineer werkgever: JobScanner
Bij BenBelle Hoogland in Amersfoort bieden we een unieke werkomgeving waar natuur, avontuur en plezier centraal staan. Als Pedagogisch Medewerker Buiten BSO krijg je de vrijheid om creatieve activiteiten te organiseren en kinderen te begeleiden in een groene omgeving, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Onze betrokken en gezellige werksfeer, samen met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een vast contract na de proeftijd en opleidingsmogelijkheden, maken ons tot een uitstekende werkgever voor iedereen die van de natuur en het werken met kinderen houdt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief JobScanner, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals JobScanner, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer bij JobScanner, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij JobScanner meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij JobScanner als Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij JobScanner
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij JobScanner, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan JobScanner.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
