In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel schaalbare datamodellen en datasets voor besluitvorming en innovatie.
- Bedrijf: Een data-gedreven omgeving die de transportsector transformeert.
- Voordelen: Flexibele werktijden, salaris van €3500,- en mogelijkheden voor groei.
- Overige informatie: Kans om continu te leren en nieuwe technologieën toe te passen.
- Waarom deze baan: Werk samen met internationale data-professionals en maak impact met geavanceerde analyses.
- Kwalificaties: Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met cloud-gebaseerde dataplatforms.
Het verwachte salaris ligt tussen 49095 - 60005 € per jaar.
Overview
You will develop scalable data models and analytics-ready datasets to support decision-making and innovation.
Collaborating with international data professionals, you will optimize SQL-based data processing on cloud platforms like Snowflake and contribute to governance, quality, and AI/ML initiatives.
The role focuses on turning insights into business impact and automating reporting where possible.
This position offers exposure to advanced analytics in a global context and opportunities to continuously learn and apply new technologies.
Join a data-driven environment shaping how clients manage VAT refunds in the transport sector.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- On-site in Utrecht
- Flexible working hours
- Verantwoordelijkheden
- Develop and maintain scalable data models, transformations, and datasets for reporting and analytics
- Write, optimize, and maintain SQL queries for efficient data processing
- Work with Snowflake and other cloud data platforms to improve data structures and performance
- Support data quality, governance, validation, monitoring, and documentation
- Contribute to projects involving advanced analytics, AI, and ML
- Identify opportunities to automate manual reporting and data processes
- Translate technical findings into actionable insights for stakeholders
- Participate in proof-of-concept projects and continuous improvement of data solutions
- Belangrijkste vereisten
- Strong SQL skills and understanding of relational databases
- Knowledge of data modeling and ETL/ELT processes
- Experience with cloud-based data platforms, preferably Snowflake
- Familiarity with Python, dbt, or modern data engineering practices
- Experience with BI tools such as Power BI
- Understanding of data architecture, data quality, testing, and governance
- Strong analytical, problem-solving, and communication skills
- Ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders
- Proactive attitude, attention to detail, and willingness to learn
- analytical
- curious
- proactive
- SQL
- data modeling
- ETL/ELT
Data Analyst in Utrecht werkgever: Jobrapido
StarPark is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om te werken op diverse evenementen en festivals, waar je in een informele en prettige werksfeer kunt bijdragen aan de veiligheid van bezoekers. Met flexibele werkmogelijkheden en goede begeleiding vanuit het team, stimuleert StarPark persoonlijke groei en ontwikkeling, waardoor je niet alleen waardevolle ervaring opdoet, maar ook de mogelijkheid hebt om door te groeien binnen de organisatie. Wij verwelkomen iedereen, ongeacht achtergrond, en geloven dat jouw talent het belangrijkste is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Jobrapido!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Jobrapido, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Jobrapido.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Jobrapido. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Jobrapido ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Jobrapido echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Jobrapido? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Jobrapido ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobrapido
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Jobrapido
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Jobrapido mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
