Overview
In deze rol ontwikkel je robuuste ML-systemen die models omzetten van prototype naar productie. Je bent de brug tussen data scientists en productie en draagt bij aan schaalbare ML-pijplijnen en het MLOps-platform. Jewerkt nauw samen met Data Scientists en Engineers om modellen betrouwbaar, reproduceerbaar en monitorbaar in productie te brengen. Je helpt bij het verbeteren van processes en architectuur vanuit engineering-inzicht.
Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Maandsalaris 4.136–6.667 (32–40 uurindicatie)
- Eindejaarsuitkering 5,58%
- Reiskostenvergoeding openbaar vervoer
- ANWB-lidmaatschap en Wegenwacht-abonnement
- 25 vakantiedagen en ADV (13 dagen)
- ANWB Academie en opleidingsmogelijkheden
Verantwoordelijkheden
- Production-grade modellen realiseren en in productie brengen
- Bouwen en schalen van ML-pijplijnen
- Code review en vertaling van experimenten naar onderhoudbare software
- Monitoring, logging en alerting implementeren voor productie-modellen
- Samenwerken met data scientists voor efficiënte model-serving strategieën
- Advies geven over reproduceerbare en productiegerichte code
- Meedenken over model-architectuur vanuit engineering perspectief
- MLOps platform ontwikkelen én doorontwikkeling van dit platform
- Automatiseren van repetitieve ML lifecycle-processen
Belangrijkste vereisten
- WO-opleiding in Computer Science/Software Engineering/Data Science of vergelijkbaar
- 2-5 jaar ervaring met production-grade ML-systemen
- Uitstekende Python-programmeer- en software-ontwikkeling vaardigheden (testing, versioning, code reviews)
- Grondige kennis van ML-frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Ervaring met AWS en cloud-omgevingen
- Bekend met Docker en containerization
- Ervaring met CI/CD en MLOps principes
- Basiskennis van data engineering (ETL, data pipelines)
- Goede beheersing van de Nederlandse taal
- Samenwerken en afstemmen met cross-functionele teams
- Probleemoplossend en pragmatisch denken
- Communicatie en adviesvaardigheden
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
Machine Learning Engineer in The Hague werkgever: Jobrapido
StarPark is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om te werken op diverse evenementen en festivals, waar je in een informele en prettige werksfeer kunt bijdragen aan de veiligheid van bezoekers. Met flexibele werkmogelijkheden en goede begeleiding vanuit het team, stimuleert StarPark persoonlijke groei en ontwikkeling, waardoor je niet alleen waardevolle ervaring opdoet, maar ook de mogelijkheid hebt om door te groeien binnen de organisatie. Wij verwelkomen iedereen, ongeacht achtergrond, en geloven dat jouw talent het belangrijkste is.
