In één oogopslag
- Taken: Leid een team en bouw schaalbare data-infrastructuren met moderne technologieën.
- Bedrijf: Kruidvat, een toonaangevende retailer met een focus op data-gedreven strategie.
- Voordelen: Salaris tussen €5.000 en €7.400, flexibele werktijden en flinke personeelskorting.
- Overige informatie: Hybride werkomgeving met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak impact door innovatieve data-oplossingen te creëren in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring in leiderschap en data engineering met kennis van Python, SQL en Spark.
Het verwachte salaris ligt tussen 48825 - 59675 € per jaar.
Overview
In deze rol leid je een data engineering-team en ben je tegelijkertijd hands-on betrokken bij het bouwen van schaalbare datapipelines en data-infrastructuren.
Je bewaakt data kwaliteit, governance en security terwijl je technologische keuzes stuurt en bijdraagt aan een robuuste productieomgeving.
Je werkt samen met Data Scientists, Analysts en IT-teams om meetbare impact te realiseren op de data-gedreven strategie van de organisatie.
Je zet de koers uit en inspireert het team om een schaalbare, betrouwbare data-infrastructuur te realiseren.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Salaris tussen 5.000,- en 7.400,- bruto per maand
- Reiskostenvergoeding
- Flinke personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL
- 24 vakantiedagen en ATV-regeling (19,5 dagen bij fulltime)
- Flexibel werken en hybride werkomgeving
- Mogelijkheid tot vakantiedagen kopen/verkoop of ATV uitbetalen
- Verantwoordelijkheden
- Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare data-infrastructuren (data lakes, warehouses, pipelines, datamarts)
- Selecteren en beheren van technologieën zoals Python, SQL, Spark en Azure Databricks
- Team management: begeleiden en opleiden van data engineers en uitvoeren van codereviews; vaststellen van standaarden en best practices
- Data kwaliteit, governance en security binnen alle dataprocessen en -producten waarborgen
- Project Delivery & Roadmapping: technische roadmap bepalen, prioriteiten stellen en tijdige oplevering waarborgen
- Samenwerken & solution design: vertalen van business- en klantbehoeften naar technische oplossingen en intensief samenwerken met Data Scientists, Analisten en IT-teams
- Belangrijkste vereisten
- Leiderschap
- Coaching en mentoring
- Samenwerken en communicatie
- Python
- SQL
- Spark
Teamleider Data Engineering Kruidvat in Renswoude werkgever: Jobrapido
StarPark is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om te werken op diverse evenementen en festivals, waar je in een informele en prettige werksfeer kunt bijdragen aan de veiligheid van bezoekers. Met flexibele werkmogelijkheden en goede begeleiding vanuit het team, stimuleert StarPark persoonlijke groei en ontwikkeling, waardoor je niet alleen waardevolle ervaring opdoet, maar ook de mogelijkheid hebt om door te groeien binnen de organisatie. Wij verwelkomen iedereen, ongeacht achtergrond, en geloven dat jouw talent het belangrijkste is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Teamleider Data Engineering Kruidvat in Renswoude kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Jobrapido, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Jobrapido, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Teamleider Data Engineering Kruidvat bij Jobrapido, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Teamleider Data Engineering Kruidvat in Renswoude te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Jobrapido meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Teamleider Data Engineering Kruidvat.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Jobrapido als Teamleider Data Engineering Kruidvat. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobrapido
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Jobrapido, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Jobrapido.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
