In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en verbeter AI-capaciteiten voor ons agentic platform en ondersteun teams bij het bouwen van AI-agenten.
- Bedrijf: Vooruitstrevend techbedrijf met een focus op inclusie en diversiteit.
- Voordelen: Jaarlijkse betaalde tijd, hybride werken, productkortingen en meer.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met mogelijkheden voor professionele groei en samenwerking.
- Waarom deze baan: Maak impact met geavanceerde AI-technologieën en werk aan innovatieve projecten.
- Kwalificaties: Ervaring met NLP, LLM-systemen en productie van agentic AI vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 50243 - 61408 € per jaar.
Overview
As a Senior Machine Learning , you will design and advance core AI capabilities for our agentic platform.
You’ll bridge NLP/LLM research with production systems to support cross-team deployment of configurable agents.
You’ll shape strategies, memory and context systems, and multi-agent patterns that power the Connected Trip experience.
This is a mission-driven role with impact across product teams, helping teams build scalable, production-grade AI agents.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Annual paid time off
- Hybrid working with flexible arrangements
- Up to 20 days per year abroad (home country)
- Product discounts up to 1400 per year
- Genius Level 3 status and wallet credits
- Inclusion and diversity initiatives
- Verantwoordelijkheden
- Research and develop advanced agent strategies (planning, self-correction, multi-step reasoning, conditional execution)
- Design and build context management and memory systems (session-level and long-term) for personalized agent experiences
- Research and implement multi-agent patterns enabling collaboration, context sharing, and task delegation
- Support systematic experimentation and optimization with metrics, prompts, and architecture decisions
- Build reusable ML components exposing production best practices via configuration
- Collaborate with ML engineers to ensure research translates to production-grade capabilities with latency and reliability
- Collaborate with product managers, mission teams, and platform engineers to translate business needs into agent capabilities
- Belangrijkste vereisten
- NLP, LLM-based systems, and agentic AI architectures including tool use, retrieval-augmented generation, and agent planning
- Experience designing and building production agentic or conversational AI systems at scale
- Experience with LLM evaluation and optimization and metrics design
- MSc + 6 years or Ph D + 4 years in a quantitative field (e. g., CS, AI, Math, Physics) or equivalent
- End-to-end R&D planning experience; peer-reviewed publications, patents, or open-source contributions preferred
- Strong Python and ML/AI frameworks knowledge
- Experience with LLM APIs and retrieval systems
- Cross-functional collaboration in ML-powered product development
- Excellent English communication skills (written and verbal) and ability to influence stakeholders
- Leadership experience: guiding teams, providing feedback, and driving KPIs
- cross-functional collaboration
- clear communication
- leadership and mentorship
- Python
- ML/AI frameworks
- LLM APIs
Senior Machine Learning Scientist - Agentic Modelling Team in Amsterdam werkgever: Jobrapido
StarPark is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om te werken op diverse evenementen en festivals, waar je in een informele en prettige werksfeer kunt bijdragen aan de veiligheid van bezoekers. Met flexibele werkmogelijkheden en goede begeleiding vanuit het team, stimuleert StarPark persoonlijke groei en ontwikkeling, waardoor je niet alleen waardevolle ervaring opdoet, maar ook de mogelijkheid hebt om door te groeien binnen de organisatie. Wij verwelkomen iedereen, ongeacht achtergrond, en geloven dat jouw talent het belangrijkste is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Machine Learning Scientist - Agentic Modelling Team in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Jobrapido!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Jobrapido, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Jobrapido.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Jobrapido. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Machine Learning Scientist - Agentic Modelling Team in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Jobrapido ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Jobrapido echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Jobrapido? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Jobrapido ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobrapido
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Jobrapido
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Jobrapido mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
