In één oogopslag
- Taken: Bouw een toekomstbestendig dataplatform met Microsoft Fabric en ontwikkel betrouwbare data pipelines.
- Bedrijf: RAI Amsterdam, een innovatieve organisatie die data-gedreven oplossingen biedt.
- Voordelen: Salaris tussen €4.575 en €6.923, 25 vakantiedagen, pensioenregeling en winstdeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten en maak impact op de data-analyse van RAI Amsterdam.
- Kwalificaties: HBO/WO-opleiding in IT of Data Science en ervaring met SQL en data pipelines.
Het verwachte salaris ligt tussen 6923 - 6923 € per maand.
Overview
In deze rol werk je aan een nieuw Microsoft Fabric-dataplatform voor RAI Amsterdam.
Je sluit data uit diverse bronnen aan en zet de basis voor betrouwbare analyses en rapportages.
Je hebt invloed op architectuur, standaarden en datakwaliteit tijdens de opbouwfase en daarna.
Je werkt cross-functioneel met IT en business, en draagt bij aan schaalbaarheid, beveiliging en beheerbaarheid.
Je hebt een duidelijke missie: het leveren van een toekomstbestendig, data-gedreven platform dat mee groeit met de organisatie.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- salaris tussen €4.575 en €6.923 per maand
- 40 uur per week
- 25 vakantiedagen + 13 ADV
- pensioenregeling
- winstdeling
- mobiele telefoon en laptop
- Verantwoordelijkheden
- ontwerpen, bouwen en doorontwikkelen van het dataplatform binnen Microsoft Fabric
- ontsluiten van data uit bronsystemen
- ontwikkelen van betrouwbare en schaalbare data pipelines en notebooks
- inrichten van ETL- en ELT-processen in een cloud-omgeving
- ontwerpen en implementeren van datamodellen afgestemd op informatiebehoefte
- onderzoeken van bestaande systemen en bronnen voor integratie
- meedenken over data-architectuur en technische standaarden
- bewaken en verbeteren van datakwaliteit, performance, security en beheersbaarheid
- zorgdragen voor beschikbaarheid van betrouwbare data voor analyses en Power BI
- samenwerken met Product Owner, analisten, IT en business stakeholders
- onderzoeken van nieuwe mogelijkheden binnen Microsoft Fabric en toepassen van toegevoegde technologieën
- bijdragen aan de groei en professionalisering van het data- en analyticslandschap van RAI Amsterdam
- fase van bouwen naar optimalisatie en doorontwikkeling in de komende jaren
- Belangrijkste vereisten
- Afgeronde HBO/WO-opleiding in IT, Informatica, Data Science of vergelijkbare richting
- Enige jaren relevante ervaring als Data Engineer, BI Engineer, Data Platform Engineer of soortgelijk
- Ervaring met SQL, datamodellering en development van data pipelines
- Ervaring met ETL- en/of ELT-processen
- Kennis van moderne cloud data platforms, bij voorkeur Microsoft Azure en/of Microsoft Fabric
- Ervaring met ontwerpen van betrouwbare en schaalbare data-oplossingen
- Affiniteit met datawarehousing, lakehouse-concepten, data-architectuur en analytics
- Vermogen om technische vraagstukken begrijpelijk uit te leggen aan diverse stakeholders
- Analytische en onderzoekende werkhouding
- Eigenaarschap, initiatief en meedenken over keuzes die nog niet vastliggen
- analytisch denkvermogen
- goede communicatie en samenwerking
- eigenaarschap en initiatief
- SQL
- datamodellering
- data pipelines
Data Engineer Microsoft Fabric in Amsterdam werkgever: Jobrapido
StarPark is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om te werken op diverse evenementen en festivals, waar je in een informele en prettige werksfeer kunt bijdragen aan de veiligheid van bezoekers. Met flexibele werkmogelijkheden en goede begeleiding vanuit het team, stimuleert StarPark persoonlijke groei en ontwikkeling, waardoor je niet alleen waardevolle ervaring opdoet, maar ook de mogelijkheid hebt om door te groeien binnen de organisatie. Wij verwelkomen iedereen, ongeacht achtergrond, en geloven dat jouw talent het belangrijkste is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer Microsoft Fabric in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Jobrapido!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Jobrapido, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Jobrapido.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Jobrapido. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer Microsoft Fabric in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Jobrapido ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Jobrapido echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Jobrapido? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Jobrapido ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobrapido
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Jobrapido
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Jobrapido mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
