In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en beheer data-oplossingen voor financiële planning en rapportage.
- Bedrijf: Een toonaangevend bedrijf met een inclusieve cultuur en diverse achtergronden.
- Voordelen: Jaarlijkse betaalde tijd vrij, hybride werk en geweldige productkortingen.
- Overige informatie: Kans om te groeien in een dynamische omgeving met uitstekende carrièrekansen.
- Waarom deze baan: Bouw aan innovatieve datainfrastructuur en maak impact op financiële processen.
- Kwalificaties: 1-3 jaar ervaring als Data Engineer en sterke vaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 51728 - 63223 € per jaar.
Overview
In this role you will own end-to-end, production-grade data solutions that power Finance planning, reporting, and .
You’ll translate finance requirements into robust data designs and build data pipelines that support month-end close, regulatory reporting, and forecasting.
You will work with cross-functional teams to connect disparate datasets into unified data products on SOx-compliant platforms.
The role offers the chance to shape data infrastructure and drive automated, auditable analytics at scale.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- Annual paid time off and generous leave including parent, grandparent, bereavement, and care leave
- Hybrid work and ability to work from abroad up to 20 days per year
- Industry-leading product discounts up to 1400 per year
- Genius Level 3 status and Booking. com wallet credit
- Inclusive culture with diverse nationalities and backgrounds
- Disability accommodations during application and employment processes
- Verantwoordelijkheden
- Design, develop, test, deploy, and monitor moderately complex data pipelines and data models in production independently
- Model finance data across data warehouse layers using Data Vault and Kimball dimensional modelling
- Write transformations in SQL and Python, orchestrate workflows (Airflow/Dagster), and manage Ia C via Git and CI/CD pipelines
- Connect disparate datasets into well-managed data products, contributing to platform migration, semantic layers, and automation
- Own data quality, validation, reconciliation, automated failure detection, and schema validation
- Deliver changes to SOx-relevant data assets with change management and access control
- Support month-end close and statutory/external reporting within close-cycle timelines
- Participate in operational support rotas, monitor SLIs/SLOs, investigate incidents, and lead postmortems
- Translate finance requirements into technical designs and mentor less experienced teammates
- Belangrijkste vereisten
- 1–3 years of relevant experience as a Data Engineer or similar
- Bachelor in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related field
- Proven Python and strong SQL skills with performance tuning
- Hands-on experience with Snowflake, AWS, S3 and with Dagster or Airflow
- Experience with ETL/ELT, Kimball modelling, Git (Git Hub/Git Lab), and CI/CD
- Strong data quality mindset and ability to work in Agile environments
- Excellent written and verbal English communication
- strong communication
- collaboration across teams
- mentoring and supporting teammates
- Python
- SQL
- Snowflake
Data Engineer I in Amsterdam werkgever: Jobrapido
StarPark is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om te werken op diverse evenementen en festivals, waar je in een informele en prettige werksfeer kunt bijdragen aan de veiligheid van bezoekers. Met flexibele werkmogelijkheden en goede begeleiding vanuit het team, stimuleert StarPark persoonlijke groei en ontwikkeling, waardoor je niet alleen waardevolle ervaring opdoet, maar ook de mogelijkheid hebt om door te groeien binnen de organisatie. Wij verwelkomen iedereen, ongeacht achtergrond, en geloven dat jouw talent het belangrijkste is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer I in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Jobrapido!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Jobrapido, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Jobrapido.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Jobrapido. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer I in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Jobrapido ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Jobrapido echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Jobrapido? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Jobrapido ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobrapido
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Jobrapido
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Jobrapido mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
