Data Analytics Consultant in Amsterdam

Data Analytics Consultant in Amsterdam

Amsterdam Full Time 50490 - 61710 € / jaar (geschat) Hybride
J

In één oogopslag

  • Taken: Lever data-driven strategieën en presenteer inzichten aan klanten.
  • Bedrijf: Sia, een innovatieve speler in data-analyse en Generative AI.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, jaarlijkse bonus, mobiliteitsopties en 26 vakantiedagen.
  • Overige informatie: Kansen voor professionele groei en deelname aan evenementen.
  • Waarom deze baan: Combineer analytics met storytelling en maak impact op bedrijven.
  • Kwalificaties: Masterdiploma en 0-3 jaar ervaring in data-analyse.

Het verwachte salaris ligt tussen 50490 - 61710 € per jaar.

Overview

As a Data Analytics Consultant at Sia, you will deliver data-driven strategies that bridge business goals with technical execution.

You collaborate with clients to shape solutions, build actionable insights, and present findings clearly.

You contribute to Sia’s data science and Generative AI offerings and help grow client relationships through thought leadership.

This role blends analytics, storytelling, and cross-functional teamwork to drive transformation and measurable impact.

  • Arbeidsvoorwaarden / Benefits
  • Attractive salary
  • Annual bonus
  • Mobility options (train, bike, own vehicle)
  • Pension plan
  • Home working allowance
  • 26 days holiday (with potential for extra days)
  • Verantwoordelijkheden
  • Collaborate with stakeholders to define business goals and shape solution blueprints through workshops and mock-ups
  • Prepare and validate data by mapping, extracting, cleaning, enriching, and performing feature engineering
  • Design, implement, and automate interactive dashboards and customized reports using advanced visualization tools
  • Conduct statistical analysis and exploratory data investigations to extract actionable insights for decision-making
  • Translate complex findings into clear presentations for non-technical stakeholders
  • Stay updated with industry trends and innovative analytics approaches to enhance service offerings
  • Provide guidance to business users and team members to foster a data-driven culture and continuous learning
  • Contribute to enhancing Sia’s Data Science and Generative AI offerings through internal training, working groups, and publications
  • Represent Sia at professional events and contribute to thought leadership (articles, white papers, webinars)
  • Support business development by crafting proposals, identifying collaborations, and nurturing client relationships
  • Belangrijkste vereisten
  • Master's degree in a relevant field
  • 0–3 years of experience in data analytics or related consulting/industry role
  • Fluency in Dutch and English; German a plus
  • Strategic thinking with strong analytical skills
  • Proven ability to communicate complex ideas to varied audiences
  • Efficient collaboration with stakeholders to gather requirements and inform decisions
  • Eagerness to learn from more experienced colleagues and contribute ideas
  • Interest in applying innovative analytics and AI to drive sustainability and business impact
  • Strategic thinking
  • Analytical mindset
  • Clear communication
  • Python or R for data analysis
  • SQL
  • Microsoft Excel

Data Analytics Consultant in Amsterdam werkgever: Jobrapido

StarPark is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om te werken op diverse evenementen en festivals, waar je in een informele en prettige werksfeer kunt bijdragen aan de veiligheid van bezoekers. Met flexibele werkmogelijkheden en goede begeleiding vanuit het team, stimuleert StarPark persoonlijke groei en ontwikkeling, waardoor je niet alleen waardevolle ervaring opdoet, maar ook de mogelijkheid hebt om door te groeien binnen de organisatie. Wij verwelkomen iedereen, ongeacht achtergrond, en geloven dat jouw talent het belangrijkste is.

J

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Jobrapido

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Analytics Consultant in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Jobrapido!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Jobrapido, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Jobrapido.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Jobrapido. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analytics Consultant in Amsterdam te schitteren

Data Analytics
Statistical Analysis
Data Visualization
Feature Engineering
Python
R
SQL

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Jobrapido ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Jobrapido echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Jobrapido? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Jobrapido ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobrapido

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Jobrapido

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Jobrapido mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.