Data Engineer in Utrecht

Data Engineer in Utrecht

Utrecht Full Time 7500 - 7500 € / maand (geschat) Hybride
J

In één oogopslag

  • Taken: Bouw schaalbare datapipelines en werk aan innovatieve dataprojecten.
  • Bedrijf: DashData, een jong en dynamisch datateam met een sterke focus op groei.
  • Voordelen: Tot €7500 per maand, flexibele werktijden en een hecht team.
  • Overige informatie: 20% van je tijd is gereserveerd voor innovatie en R&D.
  • Waarom deze baan: Maak impact met complexe data-oplossingen en ontwikkel jezelf in een energiek team.
  • Kwalificaties: Minimaal drie jaar ervaring als Data Engineer en sterke vaardigheden in Azure en SQL.

Het verwachte salaris ligt tussen 7500 - 7500 € per maand.

Je werkt aan een dataplatform dat dagelijks wordt gebruikt door Nederlandse organisaties met serieuze data complexiteit. Bij DashData zoeken we een ervaren Data Engineer die meebouwt aan schaalbare architectuur, betrouwbare pipelines en een platform dat blijft groeien. Je hebt invloed op technische keuzes en op hoe oplossingen bij klanten landen.

Als Data Engineer bij DashData ben je vanaf dag één betrokken bij zowel technische oplossingen als klantgerichte keuzes:

  • Ontwerpen en bouwen van schaalbare datapipelines in Azure (SQL, Python, dbt of andere tooling)
  • Meedenken over architectuur, datamodellering en governance;
  • Opleveren van hoogwaardige dataproducten bij klanten;
  • Actief sparren met collega‐engineers over technische keuzes;
  • Bijdragen aan de technische visie van het dataplatform;
  • Begeleiden van junior engineers en delen van kennis.

Wat maakt deze rol echt uniek:

  • Je werkt niet via detachering, maar rechtstreeks vanuit DashData;
  • 80% klantprojecten en 20% innovatie & platformontwikkeling;
  • Je krijgt echte invloed op hoe het platform verder groeit;
  • Technisch uitdagende opdrachten bij organisaties met complexe data‐vraagstukken;
  • Samenwerking in een sterk en betrokken team.

Wat wij bieden:

  • Een bruto maandsalaris tot 7.500 euro afhankelijk van ervaring;
  • Een dertiende maand en pensioenregeling;
  • Keuze tussen een leaseauto of mobiliteitsvergoeding;
  • Flexibele werktijden en hybride werken vanaf 32 uur;
  • Vaste innovatie uren voor interne tools platformverbetering en R&D;
  • Een hecht team dat samen groeit en waar mensen blijven.

Wat jij meebrengt:

  • Minimaal drie jaar ervaring als Data Engineer of binnen een vergelijkbare rol;
  • Sterk in Azure (Fabric), SQL en Python;
  • Ervaring met Powershell, Devops en Pyspark zijn mooi meegenomen;
  • Je kunt technische keuzes helder uitleggen aan klanten;
  • Je zoekt een team om mee te sparren niet om alleen te zenden.

DashData is een jong en gespecialiseerd datateam met een eigen platform dat draait bij meer dan vijftig klanten. Van mkb tot grotere organisaties met meerdere entiteiten en complexe datalandschappen. We combineren standaardisatie met vrijheid in de uitvoering. Engineers bepalen actief mee hoe het platform zich ontwikkelt en werken in sprints. Twintig procent van je tijd is structureel gereserveerd voor interne innovatie productontwikkeling en R&D.

Onze kernwaarden zijn:

  • Vindingrijkheid: slimme oplossingen voor lastige uitdagingen;
  • Betrokkenheid: we groeien met klanten mee, we stappen niet weg;
  • Energie: een sportief en energiek team met een prettige werkcultuur.

We groeien snel (doel: verdubbeling in 3 jaar) en zijn een erkende specialist in onze niche.

Data Engineer in Utrecht werkgever: JOBR.

Als Interim Financieel Administratief Medewerker bij dit familiebedrijf in de bouwsector krijg je de kans om deel uit te maken van een hecht team waar samenwerking en betrokkenheid centraal staan. Je profiteert van een flexibele werkstructuur met de mogelijkheid tot hybride werken, en er is volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en het nemen van verantwoordelijkheid. Dit is een unieke kans om jouw expertise in te zetten in een dynamische omgeving waar jouw bijdrage direct impact heeft.

J

Contactgegevens:

Recruitmentteam van JOBR.

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Engineer in Utrecht kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij JOBR.!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder JOBR., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij JOBR..

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij JOBR.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Utrecht te schitteren

Azure
SQL
Python
Datapipelines
Datamodellering
Governance
Technische keuzes uitleggen

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat JOBR. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van JOBR. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij JOBR.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat JOBR. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij JOBR.

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van JOBR.

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar JOBR. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.