In één oogopslag
- Taken: Neem de leiding over analytics in een internationale reisomgeving en transformeer data in inzichten.
- Bedrijf: Een snelgroeiende partner in de reisindustrie met een focus op innovatie.
- Voordelen: Flexibel werken, hoge autonomie, en de kans om echte impact te maken.
- Overige informatie: Werk samen met internationale teams en gebruik moderne AI-tools voor efficiëntie.
- Waarom deze baan: Bouw aan essentiële analytics en beïnvloed strategische beslissingen in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring in data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden zijn vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 56700 - 69300 € per jaar.
Deze functie is vermeld namens een partnerbedrijf, dat alle aanvragen en volgende stappen beheert. Onze partner is op zoek naar een Staff Data Analyst gevestigd in Nederland. Als Staff Data Analyst neem je de verantwoordelijkheid voor analytics binnen een wereldwijde reismarkt, waarbij je vormgeeft aan hoe product-, engineering- en commerciële teams data gebruiken om strategische beslissingen te nemen. Je zult de eerste toegewijde analytics-eigenaar voor dit bedrijfsgebied zijn, betrouwbare datafundamenten opbouwen en complexe klant-, boekings- en API-gebruiksdata omzetten in bruikbare inzichten.
Je werkt direct samen met senior stakeholders, beïnvloedt productprioriteiten, identificeert groeikansen en stelt betrouwbare metrics vast binnen het bedrijf. Je combineert strategisch denken met hands-on analytics engineering, ontwikkelt datamodellen, pipelines en analytische producten van concept tot implementatie. Je helpt ook bij het introduceren van productanalytics en experimentatiecapaciteiten om klantgedrag beter te begrijpen en adoptie en conversie te verbeteren.
Verantwoordelijkheden
- Eigen analytics binnen het klantgerichte bedrijfssegment, inclusief enterprise partners, zelfbedieningsklanten, API-adoptie, boekingsprestaties en commerciële uitkomsten.
- Nauw samenwerken met senior Product-, Engineering- en commerciële leiders om analytische prioriteiten te definiëren, aannames uit te dagen en zakelijke vragen om te zetten in datagestuurde beslissingen.
- Bouwen, valideren en onderhouden van betrouwbare dbt-modellen, datastromen en analytische producten die gefragmenteerde gegevensbronnen consolideren in consistente, betrouwbare rapportages.
- Vaststellen van gestandaardiseerde metrics en rapportagekaders om discrepanties tussen dashboards op te lossen en een betrouwbaar overzicht van product- en bedrijfsresultaten te bieden.
- Analyseren van klantreizen, API-gebruik en boekingsgedrag om knelpunten te identificeren, conversiekansen te ontdekken en klantactivatie en -retentie te verbeteren.
- Ontwikkelen van productanalytics-capaciteiten en introduceren van experimentatiekaders, inclusief hypotheseontwikkeling, experimentontwerp en prestatiemeting.
- Onderzoeken van complexe marktplaatsdata over meerdere producten, systemen en gefragmenteerde hotelvoorzieningen om trends, operationele uitdagingen en groeikansen te ontdekken.
- Neem analytische initiatieven van initiële ontdekking en oplossingontwerp tot implementatie, validatie en adoptie, en zorg ervoor dat dataproducten meetbare zakelijke waarde opleveren.
- Gebruik AI-coderingsagenten en automatiseringstools om ontwikkeling en analyse te versnellen, terwijl je de datakwaliteit, betrouwbaarheid en technische normen behoudt.
- Werken in een evoluerende omgeving, prioriteren van kansen met hoge impact, oplossingen definiëren met beperkte specificaties en resultaten leveren met minimale begeleiding.
- Helpen bij het vormgeven van analytics-praktijken, datastandaarden en werkwijzen terwijl de bredere dataorganisatie zich blijft ontwikkelen.
Vereisten
- Uitgebreide ervaring in data-analyse, analytics engineering of een nauw verwante discipline, met een bewezen staat van dienst in het onafhankelijk beheren van complexe analytische initiatieven.
- Bewezen ervaring in nauwe samenwerking met senior Product-, Engineering- of bedrijfsleiders, waarbij beslissingen worden beïnvloed door duidelijke inzichten en een sterk begrip van commerciële prioriteiten.
- Sterke hands-on expertise in analytics engineering, inclusief het ontwerpen, ontwikkelen en valideren van dbt-modellen, datastromen en end-to-end analytische oplossingen.
- Aangetoond vermogen om gefragmenteerde of complexe datasets om te zetten in betrouwbare, goed gestructureerde dataproducten die belanghebbenden met vertrouwen kunnen gebruiken.
- Sterk begrip van productanalytics, klantgedrag, conversiefunnels, API-adoptie en de relatie tussen productprestaties en bedrijfsresultaten.
- Ervaring in startups of scale-ups, met het vermogen om ambiguïteit te navigeren, zich aan te passen aan veranderende prioriteiten en betekenisvolle resultaten te leveren in omgevingen met beperkte structuur.
- Praktische ervaring met het gebruik van AI-coderingsagenten of AI-gestuurde ontwikkelingstools om de productiviteit te verbeteren, workflows te automatiseren en implementatie te versnellen zonder concessies te doen aan de kwaliteit.
- Sterke analytische denk- en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om complexe vragen te onderzoeken, oorzaken te identificeren en bevindingen om te zetten in bruikbare aanbevelingen.
- Uitstekende communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden, inclusief het vermogen om aannames constructief uit te dagen en technische concepten aan niet-technische doelgroepen uit te leggen.
- Een hoge mate van autonomie, eigenaarschap en verantwoordelijkheid, gecombineerd met het vermogen om individuele analytische projecten te verbinden met bredere bedrijfs- en productdoelstellingen.
Aanvullende vereisten
- Ervaring met productanalytics en experimentatie, inclusief het ontwerpen van experimenten en het evalueren van hun impact op klantadoptie, conversie en groei.
- Achtergrond in marktplaatsbedrijven, platformbedrijven, reistechnologie of andere complexe, multi-zijdige digitale ecosystemen.
- Ervaring met het consolideren van gegevens over meerdere producten, systemen en klantsegmenten om consistente prestatiemetrics vast te stellen.
- Bekendheid met AI-gestuurde productontwikkeling en moderne dataworkflows.
Voordelen
- Flexibiliteit voor remote en hybride werken: Werk op afstand binnen de EU of kies voor een hybride regeling in Barcelona, Palma de Mallorca, Dublin of Londen.
- Hoog eigenaarschap en autonomie: Neem verantwoordelijkheid voor een belangrijke analyticsfunctie en beïnvloed rechtstreeks strategische product- en bedrijfsbeslissingen.
- Betekenisvolle zakelijke impact: Bouw fundamentele analytics-capaciteiten en zie je werk echte beslissingen, productverbeteringen en commerciële groei informeren.
- Snel bewegende werkomgeving: Profiteer van gestroomlijnde processen, beperkte bureaucratie en de mogelijkheid om snel van ideeën naar implementatie te gaan.
- Internationale samenwerking: Werk met gedistribueerde teams en senior stakeholders in meerdere landen en functies.
- Professionele groei: Help bij het vestigen van analytics-praktijken en draag bij aan de evolutie van een groeiende dataorganisatie.
- AI-gestuurde innovatie: Gebruik moderne AI-tools en technologieën om analytische ontwikkeling te versnellen en operationele efficiëntie te verbeteren.
- Grote marktkans: Draag bij aan technologie die complexe uitdagingen in het wereldwijde reis- en B2B-hotelexosysteem aanpakt.
Staff Data Analyst in Amsterdam werkgever: Jobgether
Als AWS Cloud Engineer bij onze partner in Nederland krijg je de kans om te werken in een dynamische en technologiegerichte omgeving, waar je jouw vaardigheden kunt inzetten om complexe infrastructuurproblemen op te lossen en praktische cloudoplossingen te leveren. Je profiteert van een competitief salaris, uitgebreide medische dekking, en de mogelijkheid om je expertise in moderne cloudtechnologieën verder te ontwikkelen. De cultuur is gericht op samenwerking en groei, met mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en certificeringen, waardoor je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan diverse klantprojecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Staff Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Jobgether!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Jobgether, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Jobgether.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Jobgether. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Staff Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Jobgether ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Jobgether echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Jobgether? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Jobgether ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobgether
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Jobgether
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Jobgether mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
