In één oogopslag
- Taken: Ondersteun het gebruik van data en digitale technologie binnen een internationale organisatie.
- Bedrijf: Werken voor een organisatie met een wereldwijde missie en impact.
- Voordelen: Volledig remote, flexibele werktijden en samenwerking met internationale teams.
- Overige informatie: Kans om te leren en te groeien in een dynamische, internationale omgeving.
- Waarom deze baan: Draag bij aan innovatieve projecten met moderne data- en AI-technologieën.
- Kwalificaties: Ervaring met datamanagement, CRM-systemen en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Deze functie is vermeld namens een partnerbedrijf, dat alle aanvragen en vervolgstappen beheert. Onze partner is op zoek naar een Data & Systems Specialist gevestigd in Nederland. Dit is een kans om het effectieve gebruik van data en digitale technologie binnen een wereldwijd verspreide internationale organisatie te ondersteunen.
Als Data & Systems Specialist help je bij het onderhouden van betrouwbare datasystemen, het verbeteren van de informatiekwaliteit en het ontwikkelen van integraties en geautomatiseerde workflows die teams wereldwijd ondersteunen. Je werkt met CRM-platforms, rapportagetools, digitale betrokkenheidssystemen en opkomende AI-technologieën om operationele efficiëntie en organisatorische besluitvorming te versterken. In nauwe samenwerking met de Data and Technology Lead vertaal je technische vereisten naar praktische oplossingen en bied je ondersteuning aan collega's met verschillende niveaus van technische expertise. De rol combineert hands-on databeheer, systeemadministratie, analytics en cross-functionele projectondersteuning. Het is volledig op afstand en biedt de mogelijkheid om bij te dragen aan een wereldwijde missie door middel van verantwoord, datagestuurd opereren.
Verantwoordelijkheden
Je ondersteunt de data-infrastructuur en digitale operaties van de organisatie door systeembetrouwbaarheid te onderhouden, de datakwaliteit te verbeteren, integraties te ontwikkelen en bruikbare inzichten te leveren aan interne teams.
- Data Management & Kwaliteit
- Behoud de datakwaliteit, consistentie, volledigheid en betrouwbaarheid in de organisatorische systemen.
- Voer datacleaning, validatie, transformatie, deduplicatie en reconciliatie uit.
- Beheer data-imports, -exports, -migraties en bulkupdates.
- Identificeer datakwaliteitsproblemen en werk samen met relevante belanghebbenden om de oorzaken op te lossen.
- Ondersteun de implementatie van datastandaarden, structuren en governancepraktijken.
- Behandel vertrouwelijke en gevoelige informatie in overeenstemming met beveiligingsvereisten en organisatorische beleidslijnen.
- Data Systemen & CRM Administratie
- Ondersteun de administratie en effectief gebruik van belangrijke platforms, waaronder Salesforce CRM, Mailchimp, registratie- en selectiesystemen, en gerelateerde tools.
- Configureer en onderhoud systeemvelden, formulieren, workflows, rapporten en gebruikersweergaven.
- Help interne gebruikers met data-gerelateerde vragen, probleemoplossing en platformacceptatie.
- Onderzoek systeemproblemen, identificeer oorzaken en implementeer passende oplossingen.
- Voer testen en kwaliteitsborging uit wanneer systemen, workflows of integraties worden geïntroduceerd of bijgewerkt.
- Onderhoud technische documentatie en draag bij aan interne gebruikersopleiding.
- Integraties & Automatisering
- Bouw, onderhoud, monitor en los integraties en geautomatiseerde workflows tussen platforms op.
- Werk met REST API's, webhooks, automatiseringsplatforms en gerelateerde integratietechnologieën.
- Map, transformeer en synchroniseer data tussen verschillende systemen en structuren.
- Monitor geautomatiseerde processen en onderzoek fouten, inconsistenties of onverwachte resultaten.
- Identificeer repetitieve processen die vereenvoudigd of verbeterd kunnen worden door automatisering.
- Werk samen met technische leidinggevenden om schaalbare, onderhoudbare oplossingen te implementeren.
- Rapportage & Business Intelligence
- Ontwikkel en onderhoud rapporten, dashboards en datavisualisaties voor interne teams en organisatieleiders.
- Produceer nauwkeurige en tijdige ad-hoc rapporten met behulp van organisatorische datasystemen.
- Extraheer, valideer en analyseer data met behulp van SQL, spreadsheets, CRM-rapportagetools en andere analytische technologieën.
- Behoud consistente rapportagedefinities en zorg voor de nauwkeurigheid van prestatiemetrics.
- Help niet-technische belanghebbenden om data te interpreteren en bevindingen om te zetten in bruikbare inzichten.
- Digitale & Betrokkenheidsanalyse
- Analyseer digitale betrokkenheid via websites, e-mailcampagnes, registraties, evenementen en andere contactpunten met deelnemers.
- Werk samen met relevante teams om ervoor te zorgen dat de juiste data beschikbaar is om digitale initiatieven te evalueren.
- Lever terugkerende en project-specifieke rapporten om trends en verbeterkansen te identificeren.
- AI, Automatisering & Opkomende Technologie
- Gebruik AI-tools verantwoordelijk om data-analyse, documentatie, operationele workflows en productiviteit te verbeteren.
- Ondersteun de ontwikkeling en het onderhoud van AI-gestuurde workflows en dataprocessen waar nodig.
- Verken opkomende technologieën die de data-operaties en de effectiviteit van de organisatie kunnen verbeteren.
- Test, evalueer en documenteer nieuwe benaderingen voordat ze breder worden geïmplementeerd.
- Zorg ervoor dat AI-gerelateerde activiteiten voldoen aan de toepasselijke privacy-, beveiligings- en datagovernance-eisen.
- Project & Team Ondersteuning
- Ondersteun de Data and Technology Lead bij het leveren van data- en technologieprojecten.
- Vertaal gedefinieerde zakelijke en operationele vereisten naar technische taken en praktische oplossingen.
- Werk samen met interne teams, aannemers, leveranciers en vrijwilligers.
- Volg taken, afhankelijkheden, problemen en leveringen met behulp van geschikte projectmanagementtools.
- Neem deel aan Agile, Scrum, Kanban of andere leveringsprocessen.
- Behoud duidelijke technische en procesdocumentatie ter ondersteuning van de lange termijn systeembetrouwbaarheid en kennisdeling.
Vereisten
De ideale kandidaat combineert praktische ervaring in databeheer, CRM-administratie, integraties en rapportage met sterke analytische vaardigheden en het vermogen om samen te werken met internationale teams. De rol vereist ook afstemming met de christelijke missie en waarden van de organisatie.
- Opleiding & Professionele Ervaring
- Een diploma in Computer Science, Engineering, Information Systems, Data Analytics of een gerelateerd vakgebied is gewenst.
- Minimaal 3 jaar relevante professionele ervaring in databeheer, analytics, CRM-administratie en rapportage.
- Ervaring met API's en technologieën zoals Salesforce, Google Workspace, SQL, datavisualisatieplatforms, automatiserings- en integratietools, en projectmanagementsystemen is gewenst.
- Ervaring in een multinationale organisatie of internationale non-profitomgeving is een voordeel.
- Technische Vaardigheden
- Aangetoonde bekwaamheid met databases, CRM-systemen, data-integraties, rapportage en gerelateerde datatechnologieën.
- Werkkennis van SQL of vergelijkbare querytalen.
- Sterke vaardigheid in Google Workspace, met name Google Sheets.
- Ervaring met REST API's, webhooks, automatiseringsplatforms en systeemintegraties.
- Ervaring met CRM-platforms, waarbij Salesforce sterk wordt aanbevolen.
- Bekendheid met e-mailmarketing, registratie, evenementbeheer of systeembeheer van deelnemers.
- Vermogen om rapporten, dashboards en datavisualisaties te maken.
- Effectief en verantwoordelijk gebruik van AI-tools, met een open houding ten opzichte van opkomende technologieën.
- Professionele & Interpersoonlijke Vaardigheden
- Sterke analytische, probleemoplossende en troubleshootingvaardigheden, met uitstekende aandacht voor detail.
- Proactieve, oplossingsgerichte benadering van het identificeren en oplossen van technische problemen.
- Sterke organisatorische vaardigheden en het vermogen om meerdere prioriteiten en opdrachten te beheren.
- Vermogen om technische processen duidelijk en consistent te documenteren.
- Capaciteit om technische informatie aan niet-technische doelgroepen uit te leggen.
- Sterke relatiebouw- en samenwerkingsvaardigheden over afdelingen, culturen en tijdzones heen.
- Discretie en gezond oordeel bij het omgaan met vertrouwelijke informatie.
- Uitstekende schriftelijke en gesproken communicatievaardigheden in het Engels.
- Nieuwsgierig, aanpasbaar, leerbaar en bereid om nieuwe technologieën en benaderingen te leren.
- Spirituele Afstemming
- Toegewijd volgeling van Jezus Christus.
- Bevestiging van het Lausanne Covenant.
- Toont christelijk karakter, integriteit, nederigheid en een dienende houding in werk en samenwerking.
- Vermogen om respectvol en gevoelig om te gaan met mensen uit diverse christelijke theologische, denominational, culturele en geografische achtergronden binnen de wereldwijde christelijke gemeenschap.
- Afstemming met de missie, visie en waarden van de organisatie.
Voordelen
Volledig remote, fulltime positie, open voor kandidaten wereldwijd met een betrouwbare internetverbinding. Flexibiliteit om vanuit elke locatie te werken terwijl je effectief samenwerkt over meerdere tijdzones. Kans om bij te dragen aan een wereldwijde missie door middel van data, technologie en digitale transformatie. Blootstelling aan internationale projecten en samenwerking met wereldwijd verspreid personeel, aannemers, partners en vrijwilligers. Kans om te werken met moderne datasystemen, CRM-platforms, integraties, automatisering en opkomende AI-technologieën. Dichte samenwerking met de Data and Technology Lead en teams binnen de organisatie. Potentieel voor een kleine hoeveelheid internationale reizen.
Data & Systems Specialist in Amsterdam werkgever: Jobgether
Als AWS Cloud Engineer bij onze partner in Nederland krijg je de kans om te werken in een dynamische en technologiegerichte omgeving, waar je jouw vaardigheden kunt inzetten om complexe infrastructuurproblemen op te lossen en praktische cloudoplossingen te leveren. Je profiteert van een competitief salaris, uitgebreide medische dekking, en de mogelijkheid om je expertise in moderne cloudtechnologieën verder te ontwikkelen. De cultuur is gericht op samenwerking en groei, met mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en certificeringen, waardoor je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan diverse klantprojecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & Systems Specialist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Jobgether, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Jobgether, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data & Systems Specialist bij Jobgether, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & Systems Specialist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Jobgether meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data & Systems Specialist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Jobgether als Data & Systems Specialist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobgether
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Jobgether, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Jobgether.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.