In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en optimaliseer tijdreeksmodellen voor energievoorspellingen.
- Bedrijf: Een data-gedreven partner in de energiemarkt met een internationale focus.
- Voordelen: Volledig remote werken, internationale samenwerking en professionele groei.
- Overige informatie: Werk samen met een dynamisch team en gebruik moderne ontwikkeltools.
- Waarom deze baan: Maak impact met geavanceerde voorspellingsoplossingen in de energiemarkt.
- Kwalificaties: Bachelor in een kwantitatieve discipline en ervaring met tijdreeksvoorspellingen.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
Deze positie is vermeld namens een partnerbedrijf, dat alle aanvragen en volgende stappen beheert. Onze partner is op zoek naar een Data Scientist (Time Series Forecasting) gevestigd in Nederland. Sluit je aan bij een data-gedreven team dat geavanceerde voorspellingsoplossingen ontwikkelt die een live energiehandelplatform aandrijven.
In deze rol zul je tijdreeksmodellen bouwen en optimaliseren om weersomstandigheden, energieprijzen op de markt en vraag en aanbod van elektriciteit te voorspellen. Je werk zal direct bijdragen aan data-geïnformeerde handelsbeslissingen door analytische modellen om te zetten in betrouwbare, productieklare code. Je zult samenwerken in een volledig remote, gedistribueerde omgeving waar kwantitatieve expertise, technische excellentie en praktische probleemoplossing hoog gewaardeerd worden.
Accountabilities:
- Tijdreeksvoorspelling: Ontwerpen, ontwikkelen en verfijnen van voorspellingsmodellen voor weersomstandigheden, energieprijzen op de markt en vraag en aanbod van elektriciteit.
- Productiemodelontwikkeling: Vertalen van voorspellingsalgoritmen en analytische modellen naar robuuste, schaalbare, productieklare code die integreert met en een live energiehandelplatform aandrijft.
- Data-analyse & Modeloptimalisatie: Analyseren van relevante datasets, patronen en trends identificeren, en de nauwkeurigheid van voorspellingen verbeteren ter ondersteuning van betrouwbare, data-gedreven handelsbeslissingen.
- AI-Assisted Development: Incorporeren van agentic coding tools in dagelijkse ontwikkelingsworkflows om implementatie te versnellen, productiviteit te verbeteren en efficiënte softwareontwikkeling te ondersteunen.
- Technische Integratie: Werken met datapijplijnen, analytische systemen en productieomgevingen om ervoor te zorgen dat voorspellingsoplossingen betrouwbaar, onderhoudbaar en geschikt zijn voor operationeel gebruik.
- Cross-Functionele Samenwerking: Communiceren van technische bevindingen, uitleggen van voorspellingsbenaderingen en effectief samenwerken met gedistribueerde teams om modelontwikkeling af te stemmen op zakelijke en platformvereisten.
Vereisten:
- Opleidingsachtergrond: Bachelor of hoger in Wiskunde, Econometrie, Natuurkunde, Engineering of een andere nauw verwante kwantitatieve discipline.
- Professionele Ervaring: Minimaal drie jaar relevante professionele ervaring in data science, kwantitatieve analyse, forecasting of een gerelateerd veld.
- Tijdreeksvoorspellingsdeskundigheid: Aangetoonde ervaring in het ontwikkelen en toepassen van tijdreeksvoorspellingsmodellen, met het vermogen om kwantitatieve methoden om te zetten in praktische oplossingen.
- Programmeervaardigheden: Sterke vaardigheid in Python en SQL voor data-analyse, modelontwikkeling en productie-implementatie. Ervaring met Go wordt als een voordeel beschouwd.
- Agentic Coding Tools: Regelmatig, hands-on gebruik van agentic coding tools als onderdeel van je dagelijkse ontwikkelingsworkflow, met het vermogen om AI-geassisteerde technieken effectief in softwareontwikkeling te integreren.
- Communicatievaardigheden: Uitstekende Engelse communicatievaardigheden, inclusief het vermogen om technische concepten duidelijk uit te leggen en samen te werken met belanghebbenden in een remote, internationale omgeving.
- Analytische & Probleemoplossende Vermogen: Sterk kwantitatief redeneren, aandacht voor detail en een praktische benadering van het aanpakken van complexe voorspellingsuitdagingen en het verbeteren van modelprestaties.
- Voorkeursindustrie Kennis: Ervaring met energie markten, elektriciteitshandel, gegevens van het elektriciteitsnet of weersdatasets is een plus.
Voordelen:
- Volledig Remote Werk: Werk remote vanuit elke locatie in een gedistribueerde teamomgeving.
- Internationale Samenwerking: Kans om bij te dragen aan een wereldwijd energiehandelplatform en samen te werken met professionals op verschillende locaties.
- Betekenisvolle Technische Impact: Ontwikkelen van voorspellingsoplossingen die echte beslissingen op de energiemarkt en operationele handelsactiviteiten ondersteunen.
- Geavanceerde Data Science Uitdagingen: Werken aan praktische toepassingen van tijdreeksvoorspelling met betrekking tot weer, marktprijzen en elektriciteitsvraag en -aanbod.
- Moderne Ontwikkelingspraktijken: Gebruik van agentic coding tools en hedendaagse ontwikkelingsworkflows om productiviteit te verbeteren en modelimplementatie te stroomlijnen.
- Professionele Groei: Versterk je expertise in kwantitatieve modellering, productieklare data science en toegepaste forecasting in de energiesector.
Data Scientist (Time Series Forecasting) in Amsterdam werkgever: Jobgether
Als AWS Cloud Engineer bij onze partner in Nederland krijg je de kans om te werken in een dynamische en technologiegerichte omgeving, waar je jouw vaardigheden kunt inzetten om complexe infrastructuurproblemen op te lossen en praktische cloudoplossingen te leveren. Je profiteert van een competitief salaris, uitgebreide medische dekking, en de mogelijkheid om je expertise in moderne cloudtechnologieën verder te ontwikkelen. De cultuur is gericht op samenwerking en groei, met mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en certificeringen, waardoor je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan diverse klantprojecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist (Time Series Forecasting) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Jobgether!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Jobgether, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Jobgether.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Jobgether. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist (Time Series Forecasting) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Jobgether ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Jobgether echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Jobgether? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Jobgether ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobgether
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Jobgether
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Jobgether mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
