In één oogopslag
- Taken: Leid een datateam en vertaal complexe data naar actiegerichte inzichten.
- Bedrijf: Een snelgroeiend bedrijf in de crypto- en DeFi-sector.
- Voordelen: 30 dagen verlof, flexibele werkuren en jaarlijkse teamuitjes naar exotische locaties.
- Overige informatie: Remote positie met mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en equity deelname.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en beïnvloed bedrijfsstrategieën in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 6 jaar ervaring in data-analyse en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Deze positie is vermeld namens een partnerbedrijf, dat alle aanvragen en volgende stappen beheert. Onze partner is op zoek naar een Data Product Lead gevestigd in Nederland. Als Data Product Lead vorm je de richting, prioriteiten en impact van een datateam in een snelgroeiende omgeving. Door hands-on analytics te combineren met productleiderschap, zet je complexe data om in actiegerichte inzichten, zakelijke aanbevelingen en groeikansen. Je leidt de roadmap en levering van het team terwijl je nauw samenwerkt met productmanagers, engineers en senior stakeholders. In samenwerking met een Data Tech Lead verbind je zakelijke behoeften met technische uitvoering, zodat het team zich richt op de juiste problemen. Deze rol biedt de mogelijkheid om bedrijf-brede beslissingen te beïnvloeden door middel van analytics, rapportage en data-gedreven strategie. Je coacht en ontwikkelt ook teamleden, waardoor analytisch denken, communicatie en samenwerking met stakeholders worden versterkt.
Verantwoordelijkheden
- Eigen de prioriteiten van het datateam, vraagintake en triage, en faciliteer teamrituelen zoals planningssessies, reviews en workshops.
- Voer hands-on analyses uit, bouw dashboards en business cases, en lever aanbevelingen die strategische en operationele beslissingen beïnvloeden.
- Bereid data-inzichten voor voor terugkerende bedrijfsrapporten, inclusief wekelijkse rapportage en maandelijkse bedrijfsreviews.
- Samenwerken met productmanagers om trackingplannen en succescriteria in productvereisten documenten te definiëren, en de dataroadmap af te stemmen op productprioriteiten.
- Vertaal vragen van stakeholders in duidelijke specificaties, metriekdefinities en acceptatiecriteria die het team in staat stellen om betekenisvolle resultaten te leveren.
- Beoordeel en valideer analyses, dashboards en datasets om nauwkeurigheid, kwaliteit en betrouwbaarheid te waarborgen voordat ze met interne of externe stakeholders worden gedeeld.
- Coach en ontwikkel leden van het datateam, versterk hun probleem-framing, communicatie en vaardigheden in stakeholdermanagement.
- Co-own de dataroadmap met de Data Tech Lead, zorg ervoor dat infrastructuur en technische investeringen echte zakelijke behoeften adresseren.
- Identificeer kansen om inkomsten, prijsstelling, groei en bedrijfsperformance te verbeteren door middel van data-gedreven inzichten.
Eisen
- Minimaal 6 jaar ervaring in data-analyse, analytics engineering of dataproductmanagement, inclusief ervaring met het leiden van mensen of het stellen van prioriteiten voor een klein team.
- Expert-niveau SQL-vaardigheden, met de mogelijkheid om onafhankelijk data te queryen, valideren, onderzoeken en uitdagen zonder afhankelijk te zijn van engineers.
- Hands-on ervaring met het bouwen van dashboards en rapporten met behulp van BI-tools zoals Omni, Superset of vergelijkbare platforms.
- Sterke zakelijke en productkennis, met een bewezen staat van dienst in het gebruik van data om inkomsten, prijsstelling en groeikansen te ontdekken.
- Voldoende technische diepgang om effectief samen te werken met data-engineers en te discussiëren over databasontwerp, pipelines, datamodellen en technische afwegingen.
- Uitstekende vaardigheden in stakeholdermanagement en communicatie, met de mogelijkheid om samen te werken met Product, Engineering, Finance, Business Development en executive teams.
- Sterke vaardigheden in dataverhaalvertelling, inclusief de mogelijkheid om complexe bevindingen om te zetten in duidelijke, actiegerichte inzichten voor zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Ervaring in het crypto- of DeFi-ecosysteem, bij voorkeur in een datafunctie bij een crypto-bedrijf, of een aantoonbaar begrip van gebieden zoals cross-chain infrastructuur, DEX-aggregatie, bruggen of wallets.
- Comfortabel werken in een snelgroeiende omgeving waar prioriteiten kunnen verschuiven en processen onderweg ontwikkeld moeten worden.
Aanvullend
- Python-programmeer vaardigheden.
- Ervaring met dbt en dimensionale datamodellering.
- Kennis van ontwerp van semantische lagen en beheer van metriekdefinities.
- Ervaring met het voorbereiden van data, metrics en documentatie voor betrouwbare consumptie door grote taalmodellen (LLM's) en AI-agenten.
- Ervaring met machine learning-modellering, inclusief forecasting, classificatie of anomaliedetectie.
- Bekendheid met on-chain data en analysetools zoals Dune Analytics.
- Blootstelling aan streaming data-technologieën zoals Kafka.
Kandidaten worden aangemoedigd om te solliciteren, zelfs als hun ervaring niet elke vermelde kwalificatie dekt, maar zij geloven dat hun vaardigheden en achtergrond hen in staat zouden stellen om succesvol te zijn in de rol.
Voordelen
- Jaarlijkse bedrijfsuitjes, met eerdere bestemmingen zoals Thailand, Vietnam, Marokko en Griekenland.
- 30 dagen betaald verlof.
- Flexibele remote werkregelingen.
- Flexibele werktijden.
- Aandelenparticipatie vanaf dag één.
- Een werkcomputer, met een keuze uit apparatuur.
- Een jaarlijks budget van €1.000 voor persoonlijke ontwikkeling na zes maanden dienstverband, pro rata tijdens het eerste jaar.
- Een eenmalig budget van €1.000 voor remote werk voor coworking, thuiswerkopstelling of gerelateerde uitgaven.
Data Product Lead in Amsterdam werkgever: Jobgether
Als AWS Cloud Engineer bij onze partner in Nederland krijg je de kans om te werken in een dynamische en technologiegerichte omgeving, waar je jouw vaardigheden kunt inzetten om complexe infrastructuurproblemen op te lossen en praktische cloudoplossingen te leveren. Je profiteert van een competitief salaris, uitgebreide medische dekking, en de mogelijkheid om je expertise in moderne cloudtechnologieën verder te ontwikkelen. De cultuur is gericht op samenwerking en groei, met mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en certificeringen, waardoor je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan diverse klantprojecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Product Lead in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Jobgether!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Jobgether, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Jobgether.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Jobgether. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Product Lead in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Jobgether ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Jobgether echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Jobgether? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Jobgether ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobgether
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Jobgether
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Jobgether mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
