In één oogopslag
- Taken: Bouw en implementeer AI-systemen voor complexe industriële uitdagingen.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat de toekomst van industriële operaties vormgeeft.
- Voordelen: Uitstekend aandelenpakket en de kans om impact te maken op de industrie.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met veel ruimte voor groei en innovatie.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën die de industrie transformeren.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring met productie-AI-systemen en sterke softwarevaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
We are looking for een ervaren AI Engineer om productieklare AI-systemen te bouwen en implementeren die complexe uitdagingen in zware industrieën aanpakken, waaronder nutsbedrijven, productie, logistiek en energie. U speelt een sleutelrol in het ontwikkelen van een next-generation industriële besturingssysteem, waarbij innovatieve producten van concept naar productie worden gebracht. De rol combineert agentic AI, multimodale machine learning, industriële data-integratie en full-stack engineering. U werkt met real-world data van sensoren, machines en operationele systemen om intelligente oplossingen te leveren die de efficiëntie, betrouwbaarheid en besluitvorming verbeteren. Dit is een kans met veel verantwoordelijkheid in een snel bewegende, zero-to-one productomgeving. U helpt de fundamenten te leggen van een ambitieus platform dat is ontworpen om industriële operaties te transformeren.
Accountabilities
- Ontwikkelen en implementeren van agentic AI-systemen, inclusief orkestratie, toolgebruik, statusbeheer en human-in-the-loop workflows.
- Bouwen van agent runtimes en orkestratiekaders ter ondersteuning van gespecialiseerde agents voor visuele kwaliteit, voorspellend onderhoud en operationele planning.
- Ontwerpen van contextassemblagesystemen met behulp van industriële ontologieën en geheugen, inclusief tooldispatch, goedkeuringspoorten, tracering en kostenbeheersing.
- Ontwikkelen van multimodale datapijplijnen die videoprocessing, computer vision en gestructureerde operationele data combineren.
- Implementeren van computer vision-capaciteiten zoals objectdetectie, segmentatie en actieherkenning, met behulp van technologieën zoals YOLO en OpenCV.
- Verwerken van industriële sensordata, inclusief RTSP-video, tijdreeks telemetrie, trillingen, thermische data en PLC/OPC-UA-stromen.
- Bouwen van signaalverwerkings- en sensor-correlatieworkflows, inclusief FFT-functie-extractie en cross-sensoranalyse.
- Ontwerpen en bijdragen aan industriële ontologieën en kennisgrafieken die fabrieken, activa, sensoren, werkorders, materialen en onderhoudsgeschiedenis vertegenwoordigen.
- Ontwikkelen van geheugensystemen voor trace-opslag, playbooks, asset templates en herbruikbare foutpatronenbibliotheken.
- Bouwen van operationele interfaces zoals dashboards, op bewijs gebaseerde alarmworkflows, herplanningshulpmiddelen en audit trails.
- Ontwikkelen van integratieverbindingen voor ERP, CMMS, WMS, industriële historici en PLC-systemen, waarbij gegevensnormalisatie en consistente schema-mapping worden gewaarborgd.
- Leveren van end-to-end oplossingen die gegevensinname, modelservicing, backend-diensten en frontend-interfaces beslaan.
- Zorgen dat productiesystemen voldoen aan veeleisende eisen voor betrouwbaarheid, latentie, schaalbaarheid, kostenefficiëntie en operationele bruikbaarheid.
Requirements
- Minimaal 3 jaar ervaring met het bouwen en verzenden van productie-AI-systemen; 5+ jaar is gewenst.
- Bewezen ervaring met het ontwikkelen van agentic AI-producten en productiesystemen, inclusief orkestratie, toolintegratie, statusbeheer en menselijke controle.
- Ervaring als vroege engineer bij een door durfkapitaal gesteunde startup, met bijdragen aan producten en systemen van nul naar één.
- Sterke achtergrond in AI en machine learning toegepast op fysieke systemen.
- Ervaring met grootschalige industriële data, zoals videostreams, IoT-apparaten, sensortelemetrie, trillingen, thermische data of PLC/OPC-UA-systemen.
- Praktische ervaring met het bouwen van multimodale AI-pijplijnen die computer vision combineren met gestructureerde operationele data.
- Begrip van gegevensinname, normalisatie, temporele afstemming, gegevenskwaliteit en ground-truth-uitdagingen in real-world omgevingen.
- Ervaring met industriële ontologieën, kennisgrafieken of gestructureerde contextsystemen op basis van activa-hiërarchieën en operationele processen.
- Ervaring met het integreren van AI-systemen met enterprise- en industriële platforms zoals ERP, CMMS, WMS, historici of PLC-systemen.
- Sterke software-engineering vaardigheden in backend- en frontend-ontwikkeling, inclusief Python en TypeScript.
- Ervaring met productiegerichte technologieën zoals FastAPI, PostgreSQL, React Native en OpenCV.
- Een praktische begrip van systeembetrouwbaarheid, faalmodi, latentie, kostenbeheer en menselijke interactie.
- Vermogen om autonoom te werken, verantwoordelijkheid te nemen en te presteren in een snel veranderende, intensieve omgeving.
- Sterke motivatie om complexe industriële uitdagingen op te lossen door middel van hands-on engineering en toegepaste AI.
Benefits
- Kans om te helpen bij het bouwen van een categorie-definiërend industrieel besturingssysteem met het potentieel om productiebedrijven en industriële faciliteiten in de komende 10-20 jaar vorm te geven.
- Uitzonderlijk werknemersaandelenpakket, met een aandelenpool die wordt beschreven als tweemaal de industriestandaard en een geschatte waarde van meer dan $200.000 vanaf dag één.
- Kans om samen te werken met een ervaren team met achtergronden in enterprise-technologie, industriële robotica, autonoom rijden en academisch onderzoek.
- Blootstelling aan complexe, real-world industriële uitdagingen en grote hoeveelheden onderbenutte sensordata.
- Directe impact op operationele efficiëntie, voorspellend onderhoud, industriële betrouwbaarheid en besluitvorming in belangrijke sectoren.
- Kans om bij te dragen aan een zero-to-one product in een ambitieuze, innovatiegedreven omgeving.
Wij waarderen uw interesse en wensen u het beste!
AI Engineer in Amsterdam werkgever: Jobgether
Als AWS Cloud Engineer bij onze partner in Nederland krijg je de kans om te werken in een dynamische en technologiegerichte omgeving, waar je jouw vaardigheden kunt inzetten om complexe infrastructuurproblemen op te lossen en praktische cloudoplossingen te leveren. Je profiteert van een competitief salaris, uitgebreide medische dekking, en de mogelijkheid om je expertise in moderne cloudtechnologieën verder te ontwikkelen. De cultuur is gericht op samenwerking en groei, met mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en certificeringen, waardoor je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan diverse klantprojecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Jobgether.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Jobgether jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Jobgether.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Jobgether en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Jobgether zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor AI Engineer bij Jobgether.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobgether
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
