In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en optimaliseer datamodellen voor marketinganalyses en bedrijfsbesluitvorming.
- Bedrijf: Een data-gedreven partnerbedrijf met een focus op marketingdata.
- Voordelen: Flexibel remote werken, langdurige samenwerking en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Samenwerken met stakeholders en bijdragen aan continue verbetering in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Werk met moderne technologieën en maak impact op belangrijke zakelijke uitdagingen.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in analytics engineering en sterke SQL- en Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Deze functie is vermeld namens een partnerbedrijf, dat alle aanvragen en volgende stappen beheert. Onze partner is op zoek naar een Senior Analytics Engineer – Marketing Data, gevestigd in Nederland. Sluit je aan bij een data-gedreven omgeving waar analytics engineering een sleutelrol speelt in het transformeren van marketingdata in bruikbare zakelijke inzichten.
In deze rol ontwerp en optimaliseer je datamodellen die marketinganalyses en zakelijke besluitvorming ondersteunen. Je werkt uitgebreid met Google Analytics-gegevens, Snowflake, SQL en Python om betrouwbare, schaalbare datasystemen te bouwen. In samenwerking met zakelijke belanghebbenden vertaal je complexe vereisten naar duidelijke technische leveringen. Je helpt ervoor te zorgen dat de datakwaliteit, consistentie en nauwkeurigheid gedurende de hele datapijplijn gewaarborgd zijn. Binnen een samenwerkende, versie-gecontroleerde ontwikkelomgeving draag je bij aan robuuste engineeringpraktijken en continue verbetering. Deze kans is ideaal voor een ervaren analytics engineer die sterke technische expertise combineert met zakelijke inzichten en een proactieve, probleemoplossende mindset.
Verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare datamodellen, transformaties en materialisaties in Snowflake ter ondersteuning van marketinganalyses en zakelijke rapportage.
- Hand-on werken met Google Analytics-gegevens in een productieomgeving, waarbij ervoor gezorgd wordt dat marketingdata nauwkeurig gestructureerd en gemakkelijk beschikbaar is voor analyse.
- Ontwikkelen, beoordelen, oplossen van problemen en optimaliseren van SQL-query's en Python-code om de gegevensverwerking, betrouwbaarheid en prestaties te verbeteren.
- Analyseren van API-documentatie en vertalen van eindpunten, objecten, velden en identificatoren naar praktische oplossingen voor gegevensintegratie die zijn afgestemd op zakelijke vereisten.
- Implementeren en onderhouden van datavalidatiepraktijken in meerdere fasen van datapijplijnen om de integriteit, consistentie en nauwkeurigheid van gegevens te waarborgen.
- Toepassen van Git-gebaseerde ontwikkelworkflows, inclusief versiebeheer, codebeoordelingen, testen en CI/CD-praktijken, om hoge engineeringnormen te handhaven.
- Samenwerken met belanghebbenden om vereisten te verzamelen, onduidelijke zakelijke behoeften te verduidelijken, discussies te structureren en bevindingen om te zetten in precieze, uitvoerbare technische specificaties.
- Kansen identificeren om datamodellen, transformatielogica, pijplijnbetrouwbaarheid en algehele analytics engineeringprocessen te verbeteren.
Vereisten:
- Minimaal 5 jaar relevante professionele ervaring in analytics engineering, data engineering, marketingdata of een nauw verwant veld.
- Hands-on professionele ervaring met Google Analytics-gegevens in een zakelijke of productieomgeving. Academische cursussen, certificeringen of zelfgestuurde projecten alleen voldoen niet aan deze vereiste.
- Professionele ervaring met het ondersteunen van data-initiatieven binnen een retail- of e-commerceomgeving.
- Geavanceerde SQL-vaardigheden, inclusief ervaring met het ontwerpen van geschikte datamodellen, transformaties en materialisaties in Snowflake.
- Werkende kennis van Python, met het vermogen om code geschreven door anderen te lezen, evalueren, debuggen, oplossen en verbeteren.
- Ervaring met het interpreteren van API-documentatie en het in kaart brengen van API-eindpunten, objecten, velden en identificatoren naar zakelijke en technische vereisten.
- Praktische ervaring met Git en versie-gecontroleerde ontwikkelworkflows, inclusief codebeoordelingen, testen en CI/CD.
- Sterk begrip van datakwaliteit en validatietechnieken in verschillende fasen van een datapijplijn.
- Uitstekende vaardigheden in stakeholdermanagement en het verzamelen van vereisten, met het vermogen om structuur te brengen in onduidelijke discussies en zakelijke behoeften om te zetten in duidelijke technische oplossingen.
- Uitzonderlijke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden in het Engels, met het vermogen om technische concepten duidelijk te communiceren naar zowel technische als niet-technische doelgroepen.
- Een proactieve, analytische en detailgerichte mindset, gecombineerd met sterke probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om effectief te werken in een remote omgeving.
Voordelen:
- Remote werk: Werk op afstand vanuit elke locatie, wat flexibiliteit biedt in je werkomgeving.
- Lange termijn engagement: Een kans om bij te dragen aan voortdurende data engineering en marketing analytics initiatieven via een langdurig contract.
- Technische impact: Werk met moderne datatechnologieën, waaronder Snowflake, SQL, Python, Google Analytics en API-integraties.
- Zakelijke blootstelling: Samenwerken met belanghebbenden om betekenisvolle zakelijke uitdagingen op te lossen en data-geïnformeerde besluitvorming te ondersteunen.
- Professionele ontwikkeling: Versterk je expertise in analytics engineering, datamodellering, marketingdata en de ontwikkeling van schaalbare datapijplijnen.
We waarderen je interesse en wensen je veel succes!
Senior Analytics Engineer - Marketing Data in Amsterdam werkgever: Jobgether SRL
Bij Jobgether SRL bieden we een dynamische en ondersteunende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Strategic Channel Exec in Nederland krijg je de kans om te groeien binnen de snel evoluerende cybersecurity sector, met toegang tot uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur die prestaties waardeert. We moedigen een sterke teamgeest aan en bieden unieke voordelen zoals flexibele werkuren en de mogelijkheid om impact te maken in een cruciale markt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Analytics Engineer - Marketing Data in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Jobgether SRL!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Jobgether SRL, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Jobgether SRL.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Jobgether SRL. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Analytics Engineer - Marketing Data in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Jobgether SRL ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Jobgether SRL echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Jobgether SRL? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Jobgether SRL ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jobgether SRL
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Jobgether SRL
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Jobgether SRL mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
