Founding ML Engineer: Architect AI-Driven Knowledge in Amsterdam

Founding ML Engineer: Architect AI-Driven Knowledge in Amsterdam

Amsterdam Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Op locatie
J

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en schaal LLM-gedreven systemen en neem de leiding over AI/ML-projecten.
  • Bedrijf: Spectrum, een innovatief bedrijf dat wordt gehost door JetBrains.
  • Voordelen: Competitief salaris en de kans om aan baanbrekende technologieën te werken.
  • Overige informatie: Een dynamische omgeving met mogelijkheden voor professionele groei.
  • Waarom deze baan: Maak impact met AI en werk samen met toonaangevende onderzoekers en engineers.
  • Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in ML/AI-systemen en 2 jaar met LLM's.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

Spectrum, hosted by Jet Brains, seeks an ML Engineer to own the AI/ML stack, shape research agendas, and drive data-driven product decisions.

You will design and scale LLM-powered systems, from data ingestion to reasoning, collaborating with Jet Brains Research and the broader engineering team.

Ideal candidates bring 5+ years in ML/AI systems, 2+ years with LLMs, and hands-on expertise in prompt engineering, vector databases, and multi-agent workflows.

Founding ML Engineer: Architect AI-Driven Knowledge in Amsterdam werkgever: JetBrains

JetBrains is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, waar creativiteit en vakmanschap hoog in het vaandel staan. Met flexibele werkregelingen, uitgebreide leer- en ontwikkelingsmogelijkheden, en een sterke focus op teamgroei, biedt JetBrains de ideale setting voor een Lead Product Designer om impact te maken in een dynamische, AI-gedreven omgeving. Bovendien zorgt de locatie in Amsterdam voor een levendige cultuur en toegang tot een breed netwerk van professionals.

J

Contactgegevens:

Recruitmentteam van JetBrains

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Founding ML Engineer: Architect AI-Driven Knowledge in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Verken de Automatisering Gemeenschap

Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals JetBrains.

✨Deel je Projecten

Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat JetBrains jouw profiel opmerkt.

✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten

Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals JetBrains.

✨Bouw een Sterk Online Profiel

Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van JetBrains en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Founding ML Engineer: Architect AI-Driven Knowledge in Amsterdam te schitteren

Machine Learning
AI/ML Stack Management
Research Agenda Development
Data-Driven Decision Making
LLM System Design
Data Ingestion
Reasoning Systems

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!

Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.

Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij JetBrains zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.

Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Founding ML Engineer: Architect AI-Driven Knowledge bij JetBrains.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij JetBrains

✨Ken de nieuwste automatiseringstools

Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.

✨Voorbereiding op technische vragen

Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.

✨Je ervaring met projecten delen

Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.

✨Passie voor efficiëntie

Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.