In één oogopslag
- Taken: Ontwerpen en optimaliseren van schaalbare data pipelines en architecturen.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf in digitalisering met een informele werksfeer.
- Voordelen: Tot € 5.000,- salaris, 25 vakantiedagen, hybride werken en goede thuiswerkvergoeding.
- Overige informatie: Toegang tot trainingen en certificeringen in BI en data-analyse.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk samen met gedreven professionals aan innovatieve oplossingen.
- Kwalificaties: HBO/WO in Informatica en minimaal 5 jaar ervaring in data engineering.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Ben jij een ervaren data engineer die complexe datastromen moeiteloos weet te structureren en optimaliseren? In deze senior rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste data-architecturen. Je werkt aan schaalbare oplossingen waarmee data veilig, snel en betrouwbaar beschikbaar wordt gesteld aan analisten, wetenschappers en andere stakeholders binnen de organisatie. Met jouw technische expertise lever je een essentiële bijdrage aan de datagedreven strategie van de organisatie en til je het datalandschap naar een hoger niveau.
Taken en verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen en implementeren van schaalbare data pipelines en ETL-processen;
- Optimaliseren van data-infrastructuur voor betere prestaties en betrouwbaarheid;
- Samenwerken met data scientists, BI-specialisten en ontwikkelteams om dataproducten te realiseren;
- Zorgen voor veilige opslag, verwerking en ontsluiting van data uit diverse bronnen;
- Adviseren over architectuurkeuzes en het standaardiseren van werkwijzen;
- Begeleiden van minder ervaren engineers en bijdragen aan kennisdeling binnen het team.
Gebruikte tools & technieken: Azure Data Factory, Databricks, Python, SQL, Spark, Apache Airflow, CI/CD, Data Lakes, Delta Lake, Terraform
Opleidingsmogelijkheden: Toegang tot een breed scala aan trainingen en cursussen gericht op BI, data-analyse en datavisualisatie. Ook certificeringen in Power BI en Microsoft Azure behoren tot de mogelijkheden.
Bedrijfsprofiel: Deze organisatie in de regio Nijmegen speelt een toonaangevende rol in digitalisering binnen een kennisintensieve sector. Innovatie en samenwerking staan centraal. De werksfeer is informeel, met veel aandacht voor persoonlijke ontwikkeling en een gezonde werk-privébalans. Het team bestaat uit gedreven professionals die graag kennis delen en samen werken aan slimme oplossingen met maatschappelijke impact.
Salarisindicatie: Welke voorwaarden kan je verwachten: Bruto maandsalaris tot € 5.000,- op basis van een fulltime dienstverband; 25 vakantiedagen en 8% vakantiegeld; Hybride werken is mogelijk met een goede thuiswerkvergoeding; Pensioenregeling en collectieve verzekeringen; Reiskostenvergoeding of leaseoptie; Laptop en telefoon van de zaak; Mogelijkheid tot deelname aan kennisnetwerken en seminars.
Functie-eisen: Heb jij onderstaand profiel? Dan pas jij perfect in de functie! HBO of WO opleiding in Informatica, Data Engineering, of vergelijkbare richting; Minimaal 5 jaar ervaring in een vergelijkbare functie; Diepgaande kennis van data-engineeringconcepten en cloudomgevingen (bij voorkeur Azure); Ervaring met het opzetten van data-architecturen en het automatiseren van data workflows; Sterk in documentatie, codekwaliteit en samenwerken in multidisciplinaire teams.
Data Engineer in Amsterdam werkgever: Jelling
Als Applicatiebeheerder / Business Analist bij een toonaangevende logistiek dienstverlener in de omgeving Gorinchem, krijg je de kans om te werken in een dynamische en ondersteunende werkomgeving. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een goede werk-privébalans, biedt het bedrijf uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder 25 vakantiedagen, een nette pensioenregeling en mogelijkheden voor opleiding en groei. Bovendien geniet je van een collegiale sfeer met leuke teamuitjes en vrijdagmiddagborrels, wat bijdraagt aan een positieve werkcultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Jelling, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Jelling, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer bij Jelling, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Jelling meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Jelling als Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Jelling
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Jelling, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Jelling.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
