In één oogopslag
- Taken: Analyseer data om de performance van verpakkingslijnen te verbeteren en doe aanbevelingen.
- Bedrijf: JDE Peet's, een internationale organisatie met iconische koffie- en theemerken.
- Voordelen: Stagevergoeding van €525,- per maand en begeleiding in een professionele omgeving.
- Overige informatie: Kans om samen te werken met verschillende disciplines en waardevolle ervaring op te doen.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact op productieprocessen met data-analyse.
- Kwalificaties: HBO/WO-student in Data Science, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar met analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 4077 - 4983 € per maand.
Vanaf februari 2027 zijn wij op zoek naar een afstudeerstudent die een belangrijke bijdrage kan leveren aan het analyseren van data om inzicht te krijgen in de performance van onze verpakkingslijnen. De productie wisselt regelmatig tussen verschillende producten en theemelanges. Deze wisselingen vragen om aanpassingen aan de productielijnen en kunnen invloed hebben op onder andere omsteltijden, lijnsnelheid en productie-efficiëntie.
Tijdens deze afstudeeropdracht onderzoek je hoe productwissels en producteigenschappen samenhangen met de performance van onze verpakkingslijnen in de theefabriek. Je analyseert productie-, machine- en planningsdata om inzicht te krijgen in de factoren die de prestaties beïnvloeden en waar mogelijkheden liggen om processen te verbeteren, met behoud van productkwaliteit en service.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Het analyseren van productiegegevens en het vergelijken van de performance bij verschillende productwissels;
- Het onderzoeken van omsteltijden, lijnsnelheden, stilstand en productie-efficiëntie;
- Het identificeren van patronen en verbanden tussen producteigenschappen en productieresultaten;
- Het visualiseren van data en resultaten, bijvoorbeeld met Power BI;
- Het formuleren van onderbouwde aanbevelingen om de performance van de verpakkingslijnen te verbeteren.
Je werkt samen met collega’s binnen Operations en andere betrokken disciplines. Daarbij krijg je inzicht in de dagelijkse productieprocessen en de rol van data bij operationele besluitvorming. Je onderzoeksresultaten vertaal je naar concrete inzichten die kunnen bijdragen aan gerichte verbeteringen in de fabriek. Deze presenteer je vervolgens aan stakeholders op de werkvloer en in het management.
De centrale onderzoeksvraag is: "In welke mate beïnvloeden productwissels en producteigenschappen de performance van onze verpakkingslijnen, en welke mogelijkheden zijn er om deze te verbeteren zonder concessies te doen aan kwaliteit en service?"
Functie-eisen
Je volgt een hbo- of wo-opleiding en zoekt een afstudeeropdracht waarin data-analyse en procesoptimalisatie samenkomen. Studierichtingen zoals Data Science, Technische Bedrijfskunde, Business Analytics, Supply Chain Management of Operations Management sluiten goed aan bij deze opdracht.
Je brengt het volgende mee:
- Een analytische en gestructureerde manier van werken.
- Het vermogen om zelfstandig onderzoek uit te voeren en kritisch naar data te kijken.
- Interesse in het achterhalen van oorzaken en het vertalen van inzichten naar praktische aanbevelingen.
- Ervaring met Excel; kennis van Power BI, SQL of SAP is een pré.
- Affiniteit met productieprocessen en de toepassing van data om prestaties te verbeteren.
Bij JDE Peet's krijg je de kans om deel uit te maken van een internationale organisatie met iconische koffie- en theemerken. Als stagiair ben je vanaf dag één onderdeel van de organisatie en krijg je de ruimte om je kennis in de praktijk te brengen, verantwoordelijkheid te nemen en ervaring op te doen in een professionele werkomgeving. Zo leg je een waardevolle basis voor je verdere loopbaan.
Verder kun je rekenen op:
- Een stagevergoeding van € 525,- per maand op basis van fulltime;
- Een fulltime afstudeerplek op onze site in Joure;
- Een inhoudelijk uitdagende afstudeeropdracht;
- Begeleiding vanuit de organisatie en de mogelijkheid om samen te werken met verschillende disciplines;
- Ruimte om te leren en initiatief te nemen.
Afstudeerstage Data Analyse | Performance Packaging in Joure werkgever: JDE Peet's
JDE Peets biedt een dynamische en inclusieve werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om te groeien en hun vaardigheden te ontwikkelen. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie, stimuleert het bedrijf een cultuur van open communicatie en waardevolle bijdragen aan de wereldwijde supply chain. Werken in Nederland betekent profiteren van een uitstekende werk-privébalans en toegang tot diverse professionele ontwikkelingsmogelijkheden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Afstudeerstage Data Analyse | Performance Packaging in Joure kunt binnenhalen
✨Ken je Data Science Communities
Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij JDE Peet's te scoren.
✨Word zichtbaar met je vaardigheden
Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.
✨Maak gebruik van je universiteit
Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar JDE Peet's misschien aanwezig is.
✨Solliciteer via onze website!
Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat JDE Peet's nodig heeft, dus kom in actie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Afstudeerstage Data Analyse | Performance Packaging in Joure te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.
Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.
Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij JDE Peet's. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.
Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij JDE Peet's
✨Toon je technische vaardigheden
Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
✨Voorzie je portfolio van voorbeelden
Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.
✨Wees voorbereid op technische vragen
Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.
✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen
Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.
