In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel geavanceerde datamodellen en machine learning-oplossingen voor toonaangevende klanten.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat data omzet in waardevolle inzichten.
- Voordelen: 26 vakantiedagen, leaseauto, hybride werken en toegang tot trainingen.
- Overige informatie: Persoonlijke begeleiding en een actieve community voor kennisdeling.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en maak impact met data-oplossingen.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist en sterke programmeervaardigheden in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Ben jij gepassioneerd over het omzetten van data naar waardevolle inzichten? Wil je werken aan uitdagende projecten voor toonaangevende enterprise-organisaties? Sluit je aan bij ons team als Data Scientist en help de toekomst van organisaties vorm te geven met innovatieve data-oplossingen die écht impact maken.
Voor verschillende enterprise-klanten ontwikkelen we geavanceerde datamodellen en algoritmes om waardevolle inzichten uit uiteenlopende datasets te halen. Daarbij maken we gebruik van moderne technologieën en cloudplatformen zoals Azure, maar we zijn platformonafhankelijk en gaan elke technische uitdaging graag aan. Wat al onze projecten gemeen hebben, is dat data een cruciale rol speelt in de besluitvorming en dat de oplossingen daadwerkelijk in productie worden ingezet. Daarom staan datakwaliteit, betrouwbaarheid en een soepele integratie centraal. Daarnaast monitoren we continu de prestaties van onze oplossingen, zodat eventuele problemen tijdig worden gesignaleerd en opgelost.
Je werkt aan uiteenlopende projecten in verschillende sectoren. Daardoor krijg je de kans om verschillende businessvraagstukken en databronnen te leren kennen en zowel je technische als domeinkennis verder uit te breiden.
Wat ga je doen?
- Samenwerken met toonaangevende klanten uit verschillende sectoren en complexe businessvraagstukken oplossen.
- Geavanceerde machine learning-modellen en datagedreven strategieën ontwikkelen die direct bijdragen aan betere besluitvorming.
- Samenwerken met multidisciplinaire teams om impactvolle oplossingen te realiseren en succesvol te integreren binnen de IT-omgeving van de klant.
- Continu innoveren door nieuwe technieken en tools te verkennen en toe te passen, waarmee je zowel de projecten als je eigen ontwikkeling naar een hoger niveau tilt.
Je krijgt alle ruimte om jezelf verder te ontwikkelen, onder persoonlijke begeleiding van ervaren Data Scientists en Architecten. Via onze Itility Academy kun je trainingen volgen op zowel technisch als persoonlijk vlak. Daarnaast hebben we een actieve community waarin we tijdens Tech Hours kennis delen, nieuwe tools demonstreren en ervaringen uitwisselen.
Naast een marktconform salaris bieden wij:
- 26 vakantiedagen.
- €115 netto kostenvergoeding per maand.
- Leaseauto + tankpas of mobiliteitsvergoeding + kilometervergoeding.
- 50% bijdrage aan je zorgverzekering.
- 60% bijdrage aan je pensioen.
- Bonus op basis van jouw persoonlijke ontwikkeling en de gezamenlijke resultaten.
- Laptop en telefoon.
- Toegang tot de Itility Academy voor hard- en softskilltrainingen.
- Gebruik van professionele sportschool bij Itility.
- Hybride werken.
Dit breng jij mee:
- Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare rol.
- Ervaring met statistische modellering, predictive analytics en machine learning.
- Sterke programmeervaardigheden in Python.
- Ervaring met R, Julia of vergelijkbare programmeertalen is een pré.
- Ervaring met grote datasets en cloudgebaseerde dataplatformen zoals AWS, Azure of GCP.
- Het vermogen om businessvraagstukken te vertalen naar innovatieve data-oplossingen.
- Ervaring met machine learning-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of XGBoost.
- Ervaring met MLOps-oplossingen zoals MLflow of vergelijkbare tooling.
- Je bent een teamspeler en communiceert zowel in het Nederlands als in het Engels uitstekend.
Een screening maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.
Locatie: Eindhoven area
Data Scientist in Eindhoven werkgever: Itility B.V.
Bij Itility krijg je de kans om impact te maken in een dynamische werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling via de Itility Academy en een ondersteunende Cloud Community, bieden we niet alleen aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, maar ook een cultuur waarin jouw groei en succes voorop staan. Werken in de regio Eindhoven of Randstad betekent bovendien dat je deel uitmaakt van een bruisend netwerk van professionals en toegang hebt tot diverse projecten bij toonaangevende enterprise klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Itility B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Itility B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Itility B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Itility B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Itility B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Itility B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Itility B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Itility B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Itility B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Itility B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Itility B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
