In één oogopslag
- Taken: Bouw data connectors en verwerkingsoplossingen met Python en Spark.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat zich richt op data engineering en cloud oplossingen.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, leaseauto, 26 vakantiedagen en hybride werken.
- Overige informatie: Persoonlijke begeleiding en trainingen via de Itility Academy.
- Waarom deze baan: Werk met state-of-the-art technologieën en maak impact in de datastroom.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-diploma en ervaring met data-inname en -verwerking.
Het verwachte salaris ligt tussen 52785 - 64515 € per jaar.
Heb jij ervaring met het schrijven van code om data te ontsluiten? Houd je van data wrangling, het uitpluizen van databronnen en het verwerken van data tot een leesbare en bruikbare vorm? Krijg jij een kick van dat moment waarop de data moeiteloos een data lake instroomt, dag in, dag uit, elk uur opnieuw, op basis van de code die jij zorgvuldig hebt geschreven? Dan is deze functie als Data Engineer precies wat je zoekt!
Voor meerdere enterprise klanten bouwen wij data connectors om data vanuit diverse bronnen te laten stromen, met gebruik van state-of-the-art technologieën en cloud providers zoals Azure. Maar wij zijn platform- en tool-agnostisch en deinzen niet terug voor technische uitdagingen. Wat al deze oplossingen gemeen hebben, is dat de data een essentieel onderdeel vormt van de business value chain en gebruikt wordt in een productieomgeving. Dat betekent dat datakwaliteit, continuïteit en een soepele datastroom cruciaal zijn, uiteraard met monitoring om verstoringen op te sporen.
Wat ga je doen?
- Bouwen van data connectors of verwerkingsoplossingen met Python, Spark of andere programmeertalen.
- Definiëren van validatietests binnen de datapijplijn.
- Inrichten van monitoring en alerts, zodat verstoringen of fouten in de datastroom direct zichtbaar zijn.
- Bij incidenten neem jij het voortouw om de oorzaak zo snel mogelijk te achterhalen en op te lossen, met minimale impact voor de eindgebruikers.
- Contact houden met eindgebruikers en je oplossingen valideren, met oog voor continue verbetering.
- Samen met het team ben je verantwoordelijk voor het bouwen, deployen, onderhouden en optimaliseren van de datastroomoplossing.
Je krijgt bij ons de ruimte om je op de best mogelijke manier te ontwikkelen, onder persoonlijke begeleiding van ervaren data engineers en architecten van Itility. Via onze eigen Itility Academy kun je verschillende trainingen volgen om zowel je technische als je soft skills te ontwikkelen. Daarnaast organiseert onze data community tech hours waarin we kennis delen, oplossingen en tools demonstreren, en samen specifieke certificaten behalen.
Daar hoort natuurlijk ook een aantrekkelijk arbeidsvoorwaardenpakket bij. Naast een salaris dat past bij jouw ervaring, achtergrond en potentie, kun je rekenen op:
- Een Leaseauto met tankpas of een mobiliteitsvergoeding met kilometervergoeding;
- €115 onkostenvergoeding per maand;
- 26 vakantiedagen per jaar;
- 50% bijdrage aan je ziektekostenverzekering van jou én die van je partner;
- 60% bijdrage aan je pensioenregeling;
- Een variabele bonusregeling gebaseerd op jouw persoonlijke ontwikkeling en gezamenlijke successen;
- Laptop en telefoon;
- Hybride werken;
- Gebruik van gym op kantoor.
Dit ben jij
- Je bent vertrouwd met de scrum/agile manier van werken en met softwarepraktijken die een professionele datastroom mogelijk maken.
- Je hebt een hbo- of wo-diploma.
- Je hebt ervaring met het ontwikkelen van scripts voor data-inname en -verwerking.
- Ervaring met Microsoft Azure Data Factory en Fabric of Databricks is een pré.
- Ervaring met datamodelbeheer en dashboarding (bijvoorbeeld met PowerBI) is een pré.
- Je hebt 2 tot 3 jaar relevante werkervaring.
- Je hebt een goede kennis van SQL, Python en Spark, en een basiskennis van het uitrollen van datasolutions in containeromgevingen (zoals Kubernetes).
- Je bent een teamspeler en beschikt over goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands.
- Idealiter heb je al gewerkt met dataplatformen en data lakes binnen een enterprise-omgeving.
Voldoe je niet aan alle eisen? Solliciteer gerust. We kijken naar impact en groeipotentieel. Screening maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.
Locatie Regio Eindhoven of Randstad.
Contactpersoon Tessa Dickens +31 (0)
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Data Engineer in Eindhoven werkgever: Itility B.V.
Bij Itility krijg je de kans om impact te maken in een dynamische werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling via de Itility Academy en een ondersteunende Cloud Community, bieden we niet alleen aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, maar ook een cultuur waarin jouw groei en succes voorop staan. Werken in de regio Eindhoven of Randstad betekent bovendien dat je deel uitmaakt van een bruisend netwerk van professionals en toegang hebt tot diverse projecten bij toonaangevende enterprise klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Itility B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Itility B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Itility B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Itility B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Itility B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Itility B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Itility B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Itility B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Itility B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Itility B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Itility B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
