Open Source Data & Analytics Platform Lead in Utrecht

Open Source Data & Analytics Platform Lead in Utrecht

Utrecht Full Time 63000 - 77000 € / jaar (geschat) Op locatie
I

In één oogopslag

  • Taken: Coördineer de pilot en geef advies over open source data oplossingen.
  • Bedrijf: ItaQ Interim Professionals, een innovatief bureau in Utrecht.
  • Voordelen: Flexibele werktijden, professionele ontwikkeling en een stimulerende werkomgeving.
  • Overige informatie: Een dynamische rol met veel ruimte voor groei en impact.
  • Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in de toekomst van data en analytics bij de NVWA.
  • Kwalificaties: Ervaring met projectmanagement en kennis van data-analyse.

Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.

Ita Q Interim Professionals zoekt een strategisch ingestelde adviseur / projectmanager voor de NVWA in Utrecht.

U vervult een regisserende en verbindende rol in het vervolgtraject van data en analytics platformen.

U coördineert de pilot, stuurt betrokkenen aan en levert onderbouwde adviezen voor migratie en implementatie, met focus op open source oplossingen, data-soevereiniteit en naleving van regelgeving.

Open Source Data & Analytics Platform Lead in Utrecht werkgever: ItaQ

Werken bij de Belastingdienst betekent bijdragen aan een financieel gezond Nederland, met een focus op eerlijkheid en zorgvuldigheid. Onze cultuur is gericht op samenwerking en continue verbetering, waarbij we medewerkers de kans bieden om hun vaardigheden te ontwikkelen binnen een dynamische omgeving. Met een sterke nadruk op procesoptimalisatie en het gebruik van moderne tools zoals Confluence en Jira, biedt deze rol unieke mogelijkheden voor persoonlijke groei en impact in de publieke sector.

I

Contactgegevens:

Recruitmentteam van ItaQ

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Open Source Data & Analytics Platform Lead in Utrecht kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij ItaQ!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder ItaQ, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij ItaQ.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij ItaQ. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Open Source Data & Analytics Platform Lead in Utrecht te schitteren

Strategisch Denken
Projectmanagement
Coördinatie
Adviesvaardigheden
Migratie en Implementatie
Open Source Oplossingen
Data-Soevereiniteit

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat ItaQ ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van ItaQ echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij ItaQ? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat ItaQ ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ItaQ

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van ItaQ

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar ItaQ mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.