In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter modellen en algoritmes in een dynamisch team.
- Bedrijf: Grote speler in de logistieke sector met een hands-on cultuur.
- Voordelen: Werken aan impactvolle projecten met directe invloed op processen.
- Overige informatie: Kans om te werken in een Agile/Scrum omgeving met sterke teamdynamiek.
- Waarom deze baan: Combineer data science, engineering en AI voor echte businessoplossingen.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, data-analyse en een proactieve houding.
Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.
Data Scientist met liefde voor Data Engineering en AI gezocht
Ben jij zo’n Data Scientist die niet alleen blij wordt van modellen bouwen, maar ook van zorgen dat ze landen in de praktijk?Voor een mooie opdracht bij een grote speler in de logistieke sector zoeken wij vanuit IBS een Data Scientist die graag de brug slaat tussen data science, data engineering, AI en businessvraagstukken.
Je gaat aan de slag in een multidisciplinair team met developers, een data engineer/scientist, tester, designer en product owner.
Een compact team met een sterke can-do mentaliteit, waar de lijnen kort zijn en waar zichtbaar resultaat belangrijker is dan grote plannen zonder actie.
Wat deze opdracht interessant maakt?
Je werkt aan bestaande en nieuwe modellen, procedures en ETL-processen.
Je denkt mee over datakwaliteit, monitoring, databaseprocessen en de verdere inzet van AI en data science binnen een complexe operationele omgeving.
Dit doe je door vanuit je discipline de lead te pakken en aan te sturen.
We zoeken iemand die energie krijgt van: Het ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van modellen en algoritmes Het automatiseren en optimaliseren van databaseprocessen Het opzetten van monitoring rondom outliers, model drift en data drift Het vertalen van businessvragen naar concrete data-oplossingen Het werken in een Agile/Scrum team met een pragmatische instelling Het bouwen aan oplossingen die technischsterk zijn, maar vooral ook werken in de praktijk Qua stack is ervaring met onder andere Python, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, Random Forests, XGBoost, Power BI, Oracle/PL-SQL en Microsoft SQL Server relevant.
Ervaring met Linux, Docker en release management is mooi meegenomen.
Je bent analytisch sterk, proactief, open in de samenwerking en je vindt het leuk om business en techniek met elkaar te verbinden.
Je hoeft niet alleen de perfecte code te schrijven, maar snapt ook waarom een oplossing wel of niet werkt voor de mensen die ermee moeten werken.
De opdracht is in de regio Rotterdam en vraagt om meerdere dagen per week op locatie werken.
Daar staat tegenover dat je terechtkomt in een omgeving waar data direct raakt aan processen, operatie en besluitvorming.
Lijkt dit je interessant, of ken je iemand die hier goed op zou passen?
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist met liefde voor Data Engineering en AI gezocht in Rotterdam werkgever: Isatis Business Solutions
Isatis Business Solutions is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Rotterdam, waar je de kans krijgt om te werken aan innovatieve projecten in de logistieke sector. Met een focus op samenwerking binnen multidisciplinaire teams, biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, evenals een cultuur die creativiteit en impact waardeert. Daarnaast profiteer je van flexibele werkuren en een sterke nadruk op datakwaliteit, wat bijdraagt aan een betekenisvolle werkervaring.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Isatis Business Solutions
