In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en presenteer dataoplossingen voor klanten met behulp van PowerBI.
- Bedrijf: Een dynamisch bedrijf dat zich richt op data-analyse en klantgerichte oplossingen.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een stimulerende werkomgeving.
- Overige informatie: Kans om samen te werken met diverse teams en je vaardigheden verder te ontwikkelen.
- Waarom deze baan: Werk met data en maak impact door waardevolle rapportages te creëren voor klanten.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring met data en analytics, sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
We zijn op zoek naar een Data & BI Consultant om ons Data-team te ondersteunen. Je bent verantwoordelijk voor het ontwikkelen, onderhouden en presenteren van onze Data Producten, terwijl je direct met klanten samenwerkt om hun rapportagebehoeften te begrijpen en deze om te zetten in waardevolle datasolutions. Het Data Team werkt nauw samen met de Development en Commercial teams om aan de klantbehoeften te voldoen.
In deze rol stem je regelmatig af met klanten om feedback te verzamelen over bestaande rapporten, hun zakelijke vereisten te begrijpen en kansen te identificeren om onze rapportageproducten te verbeteren. Dit betekent dat je niet alleen met data werkt, maar ook vanuit een productperspectief nadenkt over hoe onze Data Producten onze klanten beter kunnen ondersteunen.
Om succesvol te zijn in deze rol, werk je samen met Data Scientists, Project Managers, Product, Commercial en klanten. Je zult dagelijks dynamische en uitdagende taken aanpakken, aangezien het Data-team betrokken is bij bijna elke verticale binnen het bedrijf.
Je zult:
- Data interpreteren, resultaten analyseren met behulp van statistische technieken en voortdurende rapporten leveren.
- PowerBI-rapporten en dashboards ontwikkelen, onderhouden en verbeteren.
- Klant- en zakelijke vereisten vertalen naar duidelijke rapportageoplossingen.
- Regelmatig vergaderen met klanten om feedback te verzamelen over bestaande rapporten en hun veranderende behoeften te begrijpen.
- Vanuit een productperspectief denken bij het evalueren van rapportverzoeken en kansen identificeren om onze Data Producten te verbeteren.
- Bevindingen en rapportageoplossingen presenteren aan klanten en interne belanghebbenden.
- Tendensen of patronen in complexe datasets identificeren, analyseren en interpreteren.
- Data filteren en schoonmaken door gestandaardiseerde rapporten en prestatie-indicatoren te bekijken om problemen te lokaliseren en op te lossen.
- Kansen identificeren en definiëren om bestaande processen, rapporten en Data Producten te verbeteren.
Over jou:
- Minimaal 3 jaar relevante professionele ervaring met data en analytics.
- Minimaal 2 jaar hands-on professionele ervaring met PowerBI.
- Ervaring met directe klantinteractie is essentieel, aangezien deze rol klantgericht is.
- Ervaring met het vertalen van zakelijke of klantvereisten naar praktische rapportage- of datasolutions.
- Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met databases en data.
- Sterke communicatie- en consultatieve vaardigheden, met het vermogen om verschillende zakelijke behoeften te begrijpen en data-gerelateerde onderwerpen duidelijk te communiceren.
- Een productmindset en het vermogen om verder te kijken dan individuele rapportverzoeken om te begrijpen hoe rapportageproducten kunnen worden verbeterd.
- Comfortabel werken met verschillende belanghebbenden en initiatief nemen in een klantgerichte omgeving.
- Hands-on ervaring met Python is een pré.
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate-certificering is een sterke plus.
Data & BI Consultant in Amsterdam werkgever: iReckonu
Ireckonu is een uitstekende werkgever die zich richt op het bieden van een stimulerende werkomgeving voor Technical Support Engineers. Met een sterke focus op klanttevredenheid en samenwerking, biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling binnen de snelgroeiende hospitality sector. Werken bij Ireckonu betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat innovatie en continue verbetering waardeert, terwijl je bijdraagt aan de betrouwbaarheid van onze Azure Cloud infrastructuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & BI Consultant in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij iReckonu!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder iReckonu, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij iReckonu.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij iReckonu. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & BI Consultant in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat iReckonu ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van iReckonu echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij iReckonu? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat iReckonu ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij iReckonu
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van iReckonu
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar iReckonu mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
