Client-Facing Power BI Data Consultant in Amsterdam

Client-Facing Power BI Data Consultant in Amsterdam

Amsterdam Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Op locatie
iReckonu

In één oogopslag

  • Taken: Ontwikkel en presenteer data producten en dashboards voor klanten.
  • Bedrijf: Ireckonu, een innovatief bedrijf in Amsterdam met een focus op data en BI.
  • Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met kansen om te leren en te groeien.
  • Waarom deze baan: Werk samen met diverse teams en maak impact met data-analyse.
  • Kwalificaties: Ervaring met SQL, Power BI en sterke communicatieve vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

Ireckonu in Amsterdam is seeking a Data & BI Consultant to develop, maintain, and present data products, collaborating with clients to translate needs into dashboards.

You will work with data scientists, project managers, product and commercial teams to deliver reporting solutions, gather feedback, and identify improvement opportunities.

A strong background in SQL, Power BI, and client-facing communication is required; Python is a plus.

#J-18808-Ljbffr

Client-Facing Power BI Data Consultant in Amsterdam werkgever: iReckonu

Ireckonu is een uitstekende werkgever die zich richt op het bieden van een stimulerende werkomgeving voor Technical Support Engineers. Met een sterke focus op klanttevredenheid en samenwerking, biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling binnen de snelgroeiende hospitality sector. Werken bij Ireckonu betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat innovatie en continue verbetering waardeert, terwijl je bijdraagt aan de betrouwbaarheid van onze Azure Cloud infrastructuur.

iReckonu

Contactgegevens:

Recruitmentteam van iReckonu

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Client-Facing Power BI Data Consultant in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij iReckonu!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder iReckonu, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij iReckonu.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij iReckonu. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Client-Facing Power BI Data Consultant in Amsterdam te schitteren

SQL
Power BI
Client-Facing Communication
Data Visualization
Collaboration
Feedback Gathering
Reporting Solutions

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat iReckonu ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van iReckonu echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij iReckonu? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat iReckonu ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij iReckonu

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van iReckonu

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar iReckonu mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.