Lead Data Engineer

Over IQVIA Patient Finder

We leven in een wereld waar de meeste informatie binnen handbereik is. U zou verrast kunnen zijn te leren dat de situatie in ziekenhuizen behoorlijk anders is. Systemen die worden gebruikt voor elektronische gezondheidsdossiers (EHR) faciliteren de klinische workflow, waarbij informatie voor elke patiënt wordt opgehaald en opgeslagen. Er is echter een grote behoefte aan secundair gebruik van deze gegevens. Denk aan het koppelen van patiënten aan klinische proeven, medische onderzoeksstudies en kwaliteitsbeoordeling van zorg. Hiervoor heeft IQVIA een zoekmachine ontwikkeld waarmee medische professionals patiëntcohorten kunnen vinden en gegevens kunnen verzamelen. In alles wat we doen, hebben we de artsen en patiënten voor ogen, en we zorgen er ook voor dat we strikt voldoen aan privacyregelgeving.

Patient Finder wordt momenteel dagelijks gebruikt door meer dan 40 ziekenhuizen in Nederland en België en breidt uit naar andere internationale markten. Het product is een scale-up binnen een groter bedrijf, wat betekent dat het product bewezen is, terwijl er nog ruimte is om uw eigen stempel te drukken en creatieve oplossingen voor te stellen.

De rol en uw profiel

We zijn op zoek naar een Lead Data Engineer om de technische richting van de datastroom en datalagen van het datawarehouse te sturen, waardoor de robuustheid en volwassenheid van het product worden verbeterd. U bent comfortabel met het leiden van werk over evoluerende platforms en belanghebbenden: afstemmen op doelpatronen, zorgen voor continuïteit voor gebruikers en downstream consumenten, en het leveren van incrementele verbeteringen terwijl u de betrouwbaarheid en kwaliteit hoog houdt. U kunt beslissingen nemen wanneer meerdere potentiële benaderingen worden geïdentificeerd, rekening houdend met de bestaande codebase, vermindering van operationele overhead, teamsterkten en zakelijke prioriteiten. U heeft de mogelijkheid om data engineering collega's te mentoren en coachen ter ondersteuning van hun wekelijkse verantwoordelijkheden, voortdurende professionele ontwikkeling, werkplezier en carrièremogelijkheden. U bent een hands-on, zelfgestuurde persoon die ervaring in data engineering kan inbrengen om incrementele of substantiële verbeterpunten te identificeren, leidend bij de implementatie met best practices. U bent een professional die gepassioneerd is over het verbeteren van de gezondheidszorg en een echte impact wil maken, en zich heeft ontwikkeld als data engineer met een achtergrond in software engineering. U heeft een verlangen om te leren en uzelf te ontwikkelen, een aangeboren nieuwsgierigheid, en kunt helderheid brengen rond abstracte en onduidelijke problemen. U voelt zich comfortabel in een zelforganiserend bedrijf.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Leiden van het end-to-end ontwerp en de levering van het dataplatform (datastromen + datalagen), voornamelijk met behulp van Prefect, Python en SQL, ondersteund door geschikte ontwerpartikelen en afstamming.
• Sturen van platformevolutie door patronen te standaardiseren, operationele overhead te verminderen en onderhoudbaarheid en betrouwbaarheid in het datalandschap te verbeteren.
• Zorgen voor continuïteit en kwaliteit tijdens veranderingen via releaseplanning, validatiestrategieën, risicobeheer en duidelijke technische communicatie met belanghebbenden.
• Partnerschap met Product en Engineering om vereisten te verfijnen, leveringsplannen vorm te geven en backlog/werkintake te prioriteren op basis van waarde, afhankelijkheden en technische beperkingen.
• Verhogen van de engineeringstandaarden door middel van reviews, kwaliteitspraktijken en verantwoordelijke AI-ondersteunde engineering.
• Samenwerken met QA om de testvolwassenheid, dekking en automatisering voor datastromen en datatransformaties te vergroten.
• Samenwerken met Application en AI/ML leads om datacomponenten te integreren met het bredere productecosysteem.
• Leiden van het data engineering team, coaching van engineers en eigenaarschap van werkintake en prioritering.

Vereisten

• Uitgebreide hands-on ervaring in Python-ontwikkeling, met een sterke focus op het bouwen van schaalbare, onderhoudbare, testbare en productieklare oplossingen.
• Bewezen ervaring in het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van ETL/ELT datastromen met moderne orkestratiekaders zoals Airflow, Prefect, Luigi of Dagster.
• Ervaring met dbt (Data Build Tool) voor datatransformatie, datamodellering, testen, documentatie en implementatie binnen moderne analytics-ecosystemen.
• Ervaring met Databricks, inclusief workflows voor data engineering en optimalisatie van grootschalige datastromen.
• Geavanceerde SQL-vaardigheden met hands-on ervaring in Microsoft SQL Server, PostgreSQL of andere enterprise RDBMS-platforms, inclusief zowel DDL- als DML-bewerkingen.
• Aangetoonde ervaring in het bouwen en beheren van cloudgebaseerde dataplatforms, datawarehouses en Lakehouse-architecturen.
• Ervaring met het leiden van ontwikkelingsteams of als senior technische bijdrager, waarbij architectonische begeleiding en technische mentoring wordt geboden.
• Vermogen om onafhankelijke architectuur- en ontwerpbeslissingen te nemen, terwijl schaalbaarheid, onderhoudbaarheid, prestaties en zakelijke vereisten in balans worden gehouden.
• Sterk begrip van best practices in data engineering, inclusief datakwaliteit, afstamming, waarneembaarheid, governance en prestatie-optimalisatie.
• Bewezen staat van dienst in het benutten van automatisering en AI-ondersteunde ontwikkeltools om de productiviteit van engineering, codekwaliteit, testdekking en onderhoudbaarheid op een veilige en gecontroleerde manier te verbeteren.
• Ervaring met DevOps-praktijken, inclusief versiebeheer, geautomatiseerd testen, CI/CD-pijplijnen en principes van infrastructuur als code.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden om complexe technische concepten en zakelijke waardeproposities aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden over te brengen.
• Sterke samenwerkingsvaardigheden met ervaring in het werken in agile teams van vier of meer ontwikkelaars, waarbij constructieve feedback wordt gegeven en technische discussies worden omarmd.
• Uitstekende interpersoonlijke, presentatie-, stakeholdermanagement- en probleemoplossingsvaardigheden.
• Hoog aandacht voor detail en toewijding aan het leveren van hoogwaardige oplossingen.
• Uitzonderlijke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden in het Engels.
• Gevestigd in Europa, bij voorkeur binnen woon-werkafstand van Amsterdam, Nederland.

Aanvullende kennis

• Kennis van medische gegevensstandaarden zoals FHIR-gebaseerde gegevensuitwisseling en/of OMOP.
• Blootstelling aan gezondheidszorg / levenswetenschappen / klinische proeven / farmaceutische gegevens.
• Master Data Management van bij voorkeur medische ontologieën.
• Data-afstamming.
• Nederlands taalvaardigheden zijn een pluspunt voor lokale samenwerking en toegang tot lokale gegevensbronnen.

Kansen

• U zult deel uitmaken van innovatie in het medische veld, wat bijdraagt aan verbeterde resultaten voor patiënten en zorgverleners.
• U krijgt de kans om verantwoordelijk te zijn voor technische communicatie en voorbereiding in cross-team projecten.
• Dit betekent vaak online samenwerking met internationale collega's.
• U zult samenwerken met Machine Learning-specialisten en blootstelling krijgen aan ML en Natural Language Processing (NLP).
• Medische gegevens zijn een interessant probleemgebied, zowel in complexiteit als in maatschappelijke waarde.
• Het geeft een echt gevoel van voldoening wanneer gebruikers ons laten weten dat ze gegevens konden verzamelen die ze eerder niet konden gebruiken.
• U zult deel uitmaken van een groter, cross-functioneel en dynamisch team bestaande uit ontwikkelaars, ontwerpers, medische consultants en ML-engineers.

Over ons

Ons Data-team bestaat momenteel uit 1 product owner en 5 ontwikkelaars. Het Patient Finder-team bestaat uit ongeveer 30 mensen, georganiseerd in drie ontwikkelsquads (App, Data, AI/ML), Deployment, Support en Consultancy. Het Patient Finder-team maakt deel uit van een groter portfolio van gezondheidsproducten in de EMEA-regio binnen het IQVIA-bedrijf. Ons team werkt grotendeels vanuit huis, maar medewerkers kunnen kiezen tussen kantoor, thuis of hybride werkplekken. Het Data-team komt doorgaans wekelijks op kantoor.

IQVIA is een toonaangevende wereldwijde leverancier van klinische onderzoeksdiensten, commerciële inzichten en gezondheidszorgintelligentie voor de levenswetenschappen en gezondheidszorgsector. We creëren intelligente verbindingen om de ontwikkeling en commercialisering van innovatieve medische behandelingen te versnellen om de resultaten voor patiënten en de volksgezondheid wereldwijd te verbeteren.

IQVIA is toegewijd aan integriteit in ons wervingsproces en hanteert een zero tolerance-beleid voor fraude door kandidaten. Alle informatie en referenties die in uw aanvraag zijn ingediend, moeten waarheidsgetrouw en volledig zijn. Valse verklaringen, misrepresentaties of materiële weglatingen tijdens het wervingsproces zullen leiden tot onmiddellijke diskwalificatie van uw aanvraag of beëindiging van het dienstverband indien later ontdekt, in overeenstemming met de toepasselijke wetgeving. We waarderen uw eerlijkheid en professionaliteit.

Locatie: Amsterdam, Nederland; Tiel, Nederland; Breda, Noord Brabant, Nederland; Delftzijl, Groningen, Nederland; Den Haag, Zuid Holland, Nederland; Eindhoven, Noord Brabant, Nederland; Utrecht, Utrecht, Nederland; Leiden, Nederland; Gouda, Zuid Holland, Nederland; Zeist, Utrecht, Nederland; Groningen, Groningen, Nederland; Hilversum, Nederland; Haarlem, Noord Holland, Nederland; Maastricht, Limburg, Nederland; Hoogeveen, Drente, Nederland; Heerlen, Nederland; Ede, Nederland; Middelburg, Zeeland, Nederland; Almere, Flevoland, Nederland; Amersfoort, Utrecht, Nederland; Rotterdam, Zuid Holland, Nederland.

Type: Voltijd