In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van dataplatforms en verbeter de kwaliteit van medische gegevens.
- Bedrijf: IQVIA, een toonaangevende speler in de gezondheidszorg met een focus op innovatie.
- Voordelen: Flexibele werkopties, professionele groei en impact maken in de gezondheidszorg.
- Overige informatie: Word deel van een dynamisch team dat samenwerkt aan innovatieve oplossingen.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende projecten die echte veranderingen in de gezondheidszorg teweegbrengen.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, ETL-processen en cloud-gebaseerde dataplatforms.
Over IQVIA Patient Finder
We leven in een wereld waar de meeste informatie direct beschikbaar is. U zou verrast kunnen zijn om te leren dat de situatie in ziekenhuizen heel anders is. Systemen voor elektronische gezondheidsdossiers (EHR) faciliteren de klinische workflow, waarbij informatie voor elke patiënt wordt opgehaald en opgeslagen. Er is echter een grote behoefte aan secundair gebruik van deze gegevens. Denk aan het koppelen van patiënten aan klinische proeven, medische onderzoeksstudies en kwaliteitsbeoordeling van zorg. Hiervoor heeft IQVIA een zoekmachine ontwikkeld waarmee medische professionals patiëntcohorten kunnen vinden en gegevens kunnen verzamelen.
De rol en uw profiel
We zijn op zoek naar een Lead Data Engineer om de technische richting van de datastroom en datalagen te sturen, waardoor de robuustheid en volwassenheid van het product worden verbeterd. U bent comfortabel met het leiden van werk over evoluerende platforms en belanghebbenden: afstemmen op doelpatronen, zorgen voor continuïteit voor gebruikers en downstream consumenten, en het leveren van incrementele verbeteringen terwijl u betrouwbaarheid en kwaliteit hoog houdt.
U kunt beslissingen nemen wanneer meerdere potentiële benaderingen worden geïdentificeerd, rekening houdend met de bestaande codebase, vermindering van operationele overhead, teamsterkten en zakelijke prioriteiten. U heeft de mogelijkheid om data engineering collega's te begeleiden en coachen ter ondersteuning van hun wekelijkse verantwoordelijkheden, voortdurende professionele ontwikkeling, werktevredenheid en carrièremogelijkheden.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Leiden van het end-to-end ontwerp en de levering van het dataplatform (pijplijnen + warehouse lagen), voornamelijk met behulp van Prefect, Python en SQL.
- Sturen van platformevolutie door patronen te standaardiseren, operationele overhead te verminderen en onderhoudbaarheid en betrouwbaarheid te verbeteren.
- Zorgen voor continuïteit en kwaliteit tijdens veranderingen via releaseplanning, validatiestrategieën, risicobeheer en duidelijke technische communicatie met belanghebbenden.
- Partnerschap met Product en Engineering om vereisten te verfijnen, leveringsplannen vorm te geven en backlog/werkintake te prioriteren op basis van waarde, afhankelijkheden en technische beperkingen.
- Verhogen van de engineeringstandaarden door middel van reviews, kwaliteitspraktijken en verantwoordelijke AI-ondersteunde engineering.
- Samenwerken met QA om de testvolwassenheid, dekking en automatisering voor pijplijnen en datatransformaties te vergroten.
- Leiden van het data engineering team, coaching van ingenieurs en eigenaarschap van werkintake en prioritering.
Vereisten
- Uitgebreide hands-on ervaring in Python-ontwikkeling, met een sterke focus op het bouwen van schaalbare, onderhoudbare, testbare en productieklare oplossingen.
- Bewezen ervaring in het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van ETL/ELT datastromen met moderne orkestratie-frameworks zoals Airflow, Prefect, Luigi of Dagster.
- Ervaring met dbt (Data Build Tool) voor datatransformatie, datamodellering, testen, documentatie en implementatie binnen moderne analytics ecosystemen.
- Ervaring met Databricks, inclusief data engineering workflows en optimalisatie van grootschalige datastromen.
- Geavanceerde SQL-vaardigheden met hands-on ervaring in Microsoft SQL Server, PostgreSQL of andere enterprise RDBMS-platforms.
- Aangetoonde ervaring in het bouwen en beheren van cloud-gebaseerde dataplatforms, datawarehouses en Lakehouse-architecturen.
- Ervaring in het leiden van ontwikkelingsteams of als senior technische bijdrager, met het bieden van architectonische begeleiding en technische mentoring.
- Vermogen om onafhankelijke architectuur- en ontwerpbeslissingen te nemen terwijl u schaalbaarheid, onderhoudbaarheid, prestaties en zakelijke vereisten in balans houdt.
- Sterk begrip van best practices in data engineering, inclusief datakwaliteit, herkomst, waarneembaarheid, governance en prestatie-optimalisatie.
- Bewezen staat van dienst in het benutten van automatisering en AI-ondersteunde ontwikkelingshulpmiddelen om de productiviteit van engineering, codekwaliteit, testdekking en onderhoudbaarheid te verbeteren.
- Ervaring met DevOps-praktijken, inclusief versiebeheer, geautomatiseerd testen, CI/CD-pijplijnen en infrastructure-as-code principes.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden om complexe technische concepten en zakelijke waardeproposities over te brengen aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
- Sterke samenwerkingsvaardigheden met ervaring in het werken in agile teams van vier of meer ontwikkelaars.
- Uitstekende interpersoonlijke, presentatie-, stakeholdermanagement- en probleemoplossingsvaardigheden.
- Hoog aandacht voor detail en toewijding aan het leveren van hoogwaardige oplossingen.
- Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden in het Engels.
Nice to have
- Kennis van medische gegevensstandaarden zoals FHIR gebaseerde gegevensuitwisseling en/of OMOP.
- Blootstelling aan gezondheidszorg / levenswetenschappen / klinische proeven / farmaceutische gegevens.
- Master Data Management van bij voorkeur medische ontologieën.
- Data lineage.
- Nederlands taalvaardigheid is een plus voor lokale samenwerking en toegang tot lokale gegevensbronnen.
Kansen
- U zult deel uitmaken van innovatie in het medische veld, wat bijdraagt aan verbeterde resultaten voor zorgpatiënten en -verleners.
- U krijgt de kans om verantwoordelijk te zijn voor technische communicatie en voorbereiding in cross-team projecten.
- U zult samenwerken met Machine Learning-specialisten en blootstelling krijgen aan ML en Natural Language Processing (NLP).
- Medische gegevens zijn een interessant probleemgebied, zowel in complexiteit als in maatschappelijke waarde.
- U zult deel uitmaken van een groter, cross-functioneel en dynamisch team bestaande uit ontwikkelaars, ontwerpers, medische consultants en ML-ingenieurs.
Onze Data team bestaat momenteel uit 1 product owner en 5 ontwikkelaars. Het Patient Finder team bestaat uit ongeveer 30 mensen georganiseerd in drie ontwikkelsquads (App, Data, AI/ML), Deployment, Support en Consultancy.
Lead Data Engineer werkgever: IQVIA
IQVIA is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie in de gezondheidszorg, met een sterke focus op het verbeteren van patiëntresultaten. Werken als Lead Data Engineer biedt niet alleen de kans om impact te maken in een dynamisch team, maar ook om jezelf professioneel te ontwikkelen binnen een cultuur die samenwerking en creativiteit waardeert. Met flexibele werkopties en de mogelijkheid om te werken aan uitdagende projecten in een internationale omgeving, is IQVIA de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten.
