Lead Data Engineer: Scale Pipelines & Data Warehouse in Almere Stad

Lead Data Engineer: Scale Pipelines & Data Warehouse in Almere Stad

Almere Stad Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Hybride
IQVIA

In één oogopslag

  • Taken: Leid de ontwikkeling van dataplatforms en pipelines met hands-on ervaring in Python en SQL.
  • Bedrijf: IQVIA, een toonaangevend bedrijf in gezondheidsdata met een innovatieve cultuur.
  • Voordelen: Flexibele werkopties, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Hybride werkmodel nabij Amsterdam met een focus op samenwerking en mentoring.
  • Waarom deze baan: Maak impact door robuuste, schaalbare oplossingen te creëren in een dynamische omgeving.
  • Kwalificaties: Ervaring met data engineering, Python, SQL en dataplatforms.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

IQVIA's Patient Finder team in Europe is seeking a Lead Data Engineer to drive the data platform design and evolution.

You will mentor engineers, own end-to-end pipelines and data warehouse strategy, and align with product, engineering and ML teams to deliver robust, scalable solutions.

The role emphasizes hands-on Python, SQL and orchestration (Airflow/Prefect), dbt, and Databricks, with a focus on quality, testing and observability in a remote-friendly, hybrid setup near Amsterdam.

#J-18808-Ljbffr

Lead Data Engineer: Scale Pipelines & Data Warehouse in Almere Stad werkgever: IQVIA

IQVIA is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie in de gezondheidszorg, met een sterke focus op het verbeteren van patiëntresultaten. Werken als Lead Data Engineer biedt niet alleen de kans om impact te maken in een dynamisch team, maar ook om jezelf professioneel te ontwikkelen binnen een cultuur die samenwerking en creativiteit waardeert. Met flexibele werkopties en de mogelijkheid om te werken aan uitdagende projecten in een internationale omgeving, is IQVIA de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten.

IQVIA

Contactgegevens:

Recruitmentteam van IQVIA

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Lead Data Engineer: Scale Pipelines & Data Warehouse in Almere Stad kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij IQVIA!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder IQVIA, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij IQVIA.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij IQVIA. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Lead Data Engineer: Scale Pipelines & Data Warehouse in Almere Stad te schitteren

Python
Communication Skills
Data Engineering
SQL
ETL/ELT Processes
Data Pipeline Development
Data Governance

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat IQVIA ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van IQVIA echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij IQVIA? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat IQVIA ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij IQVIA

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van IQVIA

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar IQVIA mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.