In één oogopslag
- Taken: Leid een team van data-experts en ontwikkel innovatieve datamodellen.
- Bedrijf: Ipsos, de grootste onderzoeksorganisatie in Nederland met een internationale focus.
- Voordelen: Persoonlijke groei, flexibele werkopties, en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Een hecht team met ruimte voor jouw ideeën en creativiteit.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende media-projecten en maak impact met je data-analyse vaardigheden.
- Kwalificaties: Ervaring in data science, managementvaardigheden en kennis van Python en R.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
We are looking for a Data Science Manager
Are you interested in a challenging role in the Data Team of the biggest and one of the most innovative research agencies?
Are you a creative data wizard who likes to get to the bottom of everything?
Are you driven to work with research teams to provide our clients with the right insights?
Then you are the reinforcement we are looking for in our Data Team.
For our Ipsos Global Influentials (IGI) team in the Amsterdam office, we are looking for an experienced and enthusiastic
Data Science Manager - IGI
Our Audience Measurement team is working on a diverse set of media projects, including passive electronic measurement of cross-media behavior, large national and international TV, print and behavior studies and ad-hoc media studies.
Data processing, data integration, data modelling, complex analyses etc. are an essential part of our deliveries.
In this role, you are a cooperating foreman/woman in the IGI team to support our deliveries and shape our methodologies.
The following activities are part of your tasks and responsibilities
- Managing the data people in close collaboration with the Service Line lead.
- Developing and maintaining production quality data science systems
- Manipulating complex data from different sources and data processing in R, Python, SQL and Google Cloud Platform
- Performing complex statistical analyses and prediction models for media research
- Support to the researchers in the team
- Performing checks on the results before delivery to the research team
- Clear visualization and communication of the results to internal and/or external customers
- Contributing to the renewal and improvement of existing structures and processes
- Your qualities
- Academic working and thinking level
- Able to convey complex problems with simple words
- Great communication skills
- Proactive, with an eye for detail
- Flexible and able to handle deadlines well
- Team player, with a drive to deliver results together
- Pragmatic, precise and creative
- Good command of English (you will work with a Global team)
- Your skills & experience
- Management skills
- Programming background and experience in Python and R
- Experience in git with collaborative development of data science workflows / products
- A statistical background and affinity with research methods and techniques such as regression, segmentation, data fusion
- Experience in media research
- Skilled in learning software packages
- Experience working in the cloud especially GCP
- Experience working with automated production systems
What we offer you
- An international organization with many opportunities for personal growth and development
- A close-knit and diverse data team, the perfect mix of informal and professional, combining all facets of data collection and data processing
- Strong and innovative research solutions to help our customers
- A working environment where there is plenty of room for your own input and fresh ideas. We appreciate it when you show character and make your voice heard.
- A dynamic, open and informal working environment where everything revolves around our passion for customers and market research
- Collaboration with a driven group of colleagues who are known for their expertise, team spirit, intellectual curiosity and love for the profession
- An introduction program that ensures that you get off to a flying start and are settled in no time
- Regular drinks and inspiration sessions
- A laptop, and with it the flexibility to work from home every now and then
- Our organization
Ipsos employs professionals who have a natural intellectual curiosity.
We have a passion for what drives people.
For us, research is more than just information.
We are always looking for new ways to work with our customers to find solutions that matter.
We work with wonderful customers and strong brands worldwide.
As an organization, we are in full swing with a growing portfolio.
Ipsos I&O is the biggest research company in The Netherlands.
Globally, Ipsos is represented in 90 countries.
We are proud that we are led by researchers and not owned by venture capital.
Interested?
Then we would like to get in touch with you.
Please send us your CV and cover letter (with a clear motivation why you are suitable for this role) by clicking on the application button.
If you have questions, contact us at
Data Science Manager in Amsterdam werkgever: Ipsos
Ipsos is een uitstekende werkgever die zich richt op duurzaamheid en mobiliteit, met een sterke focus op de ontwikkeling van haar medewerkers. Werken bij Ipsos betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat samenwerkt aan belangrijke maatschappelijke vraagstukken, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. De open en collegiale werksfeer in combinatie met uitdagende projecten voor gerenommeerde opdrachtgevers maakt het een unieke plek om je carrière te starten of verder te ontwikkelen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Science Manager in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Ipsos!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Ipsos, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Ipsos.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Ipsos. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Science Manager in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Ipsos ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Ipsos echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Ipsos? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Ipsos ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ipsos
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Ipsos
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Ipsos mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
