In één oogopslag
- Taken: Verantwoordelijk voor datamodellen en rapportages, en het automatiseren van dataprocessen.
- Bedrijf: iPractice, een innovatieve zorgorganisatie die mentale gezondheid toegankelijk maakt.
- Voordelen: Competitief salaris, opleidingsbudget, flexibele werkopties en een energiek team.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met volop groeikansen.
- Waarom deze baan: Maak impact in de mentale zorg met technologie en data-analyse.
- Kwalificaties: 0-4 jaar ervaring in data, hbo/wo-achtergrond en kennis van SQL en Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 3200 - 4300 € per maand.
Bij iPractice werken psychologen, tech-experts en strategen samen aan één missie: mentale gezondheid bereikbaar maken voor iedereen die dat nodig heeft. Als Data Analist word je eigenaar van onze data en zorg je ervoor dat de hele organisatie stuurt op cijfers waar iedereen op vertrouwt.
iPractice is een snel groeiende, landelijke zorgorganisatie met tien centraal gelegen locaties in Nederland. Wij geloven dat mentale zorg toegankelijk, flexibel en menselijk moet zijn. Daarom combineren we innovatieve technologie met persoonlijke aandacht om cliënten de beste zorg te bieden. Jaarlijks helpen we meer dan 15.000 cliënten aan nieuwe inzichten, veerkracht en gedragsverandering.
Onze aanpak is uniek:
- Blended care: we combineren fysieke gesprekken met laagdrempelig online contact. Zo krijgen cliënten snel en flexibel hulp, op een manier die past bij hun leven.
- Tech-driven: we ontwikkelen onze eigen (AI-)technologie die de administratieve lasten van onze psychologen drastisch vermindert. Minder administratie betekent méér tijd voor wat echt telt: persoonlijke aandacht en zorg.
Jij bent onderdeel van het Finance & Data team en rapporteert aan de financieel directeur.
Wat ga je doen?
- Je bent bij iPractice verantwoordelijk voor het datamodel en de rapportagelaag. Behandelaren, managers en het bestuur komen bij jou met hun vragen en jij levert het antwoord.
- Daarnaast krijg je de ruimte om zelf projecten op te pakken die de organisatie verder helpen.
- Je bouwt en beheert dashboards en rapportages in Power BI en Metabase.
- Je automatiseert terugkerende dataprocessen, in de pipeline, met een script, of in Power BI.
- Je kiest de oplossing die bij de gebruiker past.
- Je ontwikkelt onze KPI-rapportages en houdt definities consistent, zodat elk team dezelfde cijfers ziet.
- Je behandelt dataverzoeken uit de hele organisatie en vertaalt de uitkomst naar inzichten waar collega's direct mee verder kunnen.
- Je bouwt aan onze datamodellen en pipelines in dbt en Snowflake, en houdt de datakwaliteit op peil.
- Je pakt daarmee een deel van het werk van een data engineer en een analytics engineer op.
- Je bent de schakel tussen de business en engineering. Je vertaalt een vraag uit de organisatie naar een technische oplossing en legt je analyse helder uit aan mensen zonder data-achtergrond.
- Je signaleert zelf waar data meer waarde kan opleveren en pakt die projecten op.
- Je raakt vrijwel alle data in de organisatie. Van clinical outcomes en onze kwaliteitsverantwoording, tot capaciteitsplanning en wachtlijststuring, operationele data rond afspraken en doorlooptijden, people analytics, en de funnel van aanmelding tot intake.
- Werken met patiëntendata betekent ook zorgvuldig omgaan met toegangsrechten en privacy. Dat hoort bij de rol.
- Naarmate je groeit, verschuift je rol van vragen beantwoorden naar een business partner van de organisatie: je ziet wat er nodig is voordat iemand erom vraagt.
Wie ben jij?
- Je wordt enthousiast van de mogelijkheden die technologie biedt om een groeiende organisatie op data te laten sturen.
- Je verdiept je in nieuwe tools, signaleert kansen en komt zelf met voorstellen voor verbetering.
- Je hebt 0-4 jaar werkervaring in een data-rol.
- Je hebt een hbo- of wo-achtergrond, bijvoorbeeld in Data Science, Business Analytics, Information Studies of Bedrijfskunde met een data-specialisatie.
- Je werkt vlot met SQL en Power BI, en wil je verder ontwikkelen in datamodellering en pipelines. Ervaring met dbt of een cloud-warehouse is een plus.
- Je bent breed geïnteresseerd in het datavak. Je bent nieuwsgierig naar tech, automatisering en AI-toepassingen, en je durft hiermee te experimenteren.
- Je werkt gestructureerd en hebt oog voor detail, ook bij een volle agenda.
- Je legt een analyse net zo makkelijk uit aan een behandelaar als aan een engineer, en je durft door te vragen als een verzoek nog niet scherp is.
- Je werkt zelfstandig, maar zoekt collega's op als je iets nodig hebt of iets niet weet.
- Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar.
Wat bieden we jou?
- Bij iPractice krijg je de ruimte om de data van een groeiende organisatie naar een hoger niveau te tillen, in een bedrijf dat het verschil maakt in mentale zorg.
- Een baan waarmee je impact maakt.
- Een salaris van €3.200 tot €4.300 op basis van 40 uur.
- Een persoonlijk opleidingsbudget van €1500 (o.b.v 40u) om jezelf te blijven ontwikkelen.
- Flexibele werkopties: thuiswerken combineren met werken op ons kantoor in Amsterdam.
- Dagelijks een uitgebreide geheel verzorgde lunch op kantoor.
- Onbeperkte toegang tot het open-up platform voor je eigen mentale gezondheid, met onder andere mindfulness cursussen.
- Een maandelijkse pensioenbijdrage, die je zelf naar eigen inzicht mag invullen.
- Een maandelijkse telefoonvergoeding van €50 euro netto.
- Ov businesskaart of kilometer vergoeding.
- Een team met energie: borrels, teamuitjes en jaarlijkse company wide events.
Data Analist werkgever: iPractice
iPractice is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers de kans biedt om te groeien binnen een innovatieve en dynamische omgeving. Met een focus op automatisering en AI in HR-processen, krijg je de mogelijkheid om je vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan betekenisvolle projecten. De flexibele werkstructuur, gecombineerd met royale arbeidsvoorwaarden en een trainingsbudget, maakt werken in Amsterdam bij iPractice zowel aantrekkelijk als lonend.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij iPractice!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder iPractice, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij iPractice.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij iPractice. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat iPractice ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van iPractice echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij iPractice? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat iPractice ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij iPractice
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van iPractice
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar iPractice mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
