In één oogopslag
- Taken: Bouw en ontwerp data-infrastructuur voor geavanceerde analyses en AI-integraties.
- Bedrijf: Invest-NL, een innovatieve organisatie gericht op duurzaamheid.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele voordelen, aantrekkelijke verlofregelingen en een solide pensioenplan.
- Overige informatie: Leuke teamactiviteiten en ruimte voor vrijwilligerswerk tijdens werktijd.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk samen met gedreven collega's aan duurzame projecten.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in data engineering en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 5900 - 5900 € per maand.
Wij geloven dat Nederland duurzamer en innovatiever moet worden. Gelukkig zijn er veel ondernemers met sterke plannen voor de toekomst. Invest-NL is hier om die plannen te financieren en ze werkelijkheid te laten worden. We doen dit met moed, doortastendheid en enthousiasme. Sluit je bij ons aan?
Om ons Data & AI-team te versterken, zijn we op zoek naar een Data Engineer. Als data engineer help je ons ontwikkelingsteam met het (her)bouwen van onze data-infrastructuur, die de enige bron van vertrouwen zal zijn voor geavanceerde analyses, AI-integraties, rapportage en BI.
Taken:
- Ontwerpen en bouwen van onze kern datamodellen, waarbij bewuste keuzes worden gemaakt die ze veerkrachtig houden naarmate bronsystemen en bedrijfsdefinities evolueren.
- Ontwikkelen en beheren van betrouwbare ELT/ETL-pijplijnen op onze Azure- en Databricks-stack.
- Vormen van de data-architectuur samen met het team.
- Data governance in de praktijk verankeren — herkomst, kwaliteit en duidelijke zakelijke eigendom — zodat de datalaag echt vertrouwd is.
- Junior/medior collega's begeleiden.
Eisen:
- 4+ jaar ervaring in data engineering met aantoonbaar eigenaarschap van end-to-end pijplijnen van ontwerp tot productie; met sterke SQL-ervaring.
- Sterke vaardigheden in datamodellering.
- Bekwaam in Python voor data engineering (orchestratie, transformatie, testen).
- Solide ervaring op een belangrijk cloudplatform, bij voorkeur Azure, met hands-on ervaring met Databricks en ADF of gelijkwaardig.
- Werkende kennis van data governance in de praktijk: herkomst, kwaliteit en duidelijke eigendom.
- Git en samenwerkingsworkflows; comfortabel in een scrumteam.
- Ervaring met het integreren van LLM API's in dataproducten of pijplijnen.
- Vloeiend in het Engels.
Voorkeur:
- Nederlands is een pluspunt.
Voorwaarden:
- Salaris: tussen €4.500-€5.900 per maand op basis van een 36-urige werkweek.
- Flexibele compensatie: Een voordeelbudget ter waarde van 20,95% van je maandelijkse salaris. Dit bestaat uit 8% vakantietoeslag, 8,33% eindejaarsbonus en een persoonlijk budget van 4,615% dat bovenwettelijke verlof vertegenwoordigt (86,4 uur per jaar op basis van een 36-urige werkweek).
- Verlof: Aantrekkelijke en flexibele verlofregelingen.
- Duurzaamheidsbeleid: Duurzaam mobiliteitsbeleid, inclusief privégebruik van openbaar vervoer.
- Pensioenplan: Een solide pensioenplan (inclusief een persoonlijke bijdrage van 2% en een hoge werkgeversbijdrage, afhankelijk van leeftijd, variërend van ongeveer 15% tot 35%).
- Mogelijkheid voor sociale impact: Tot 2 Impact Days per jaar voor vrijwilligerswerk tijdens werktijd.
- En hoewel het geen arbeidsvoorwaarde is, zeker net zo belangrijk: gedreven collega's om mee samen te werken. Gezamenlijke lunches twee keer per week, leuke uitjes en sportactiviteiten (zoals Cycling 4 Climate en padeltoernooien).
Data engineer for analytics and AI in Amsterdam werkgever: Invest-NL
Bij Invest-NL bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Hoofd Interne Audit krijg je de kans om een cruciale functie op te bouwen en bij te dragen aan onze strategische doelstellingen, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Onze cultuur is gericht op transparantie en ontwikkeling, waardoor je in een dynamische omgeving kunt werken die waarde hecht aan jouw input en expertise.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer for analytics and AI in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Invest-NL!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Invest-NL, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Invest-NL.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Invest-NL. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer for analytics and AI in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Invest-NL ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Invest-NL echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Invest-NL? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Invest-NL ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Invest-NL
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Invest-NL
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Invest-NL mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
