Data Engineer: Build Trusted Data Layer for AI & BI in Amsterdam

Data Engineer: Build Trusted Data Layer for AI & BI in Amsterdam

Amsterdam Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Op locatie
Invest-NL

In één oogopslag

  • Taken: Ontwerp en bouw betrouwbare datalaag voor AI en BI met Azure en Databricks.
  • Bedrijf: Invest-NL, een innovatieve organisatie die technologie en business verbindt.
  • Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen om je vaardigheden verder te ontwikkelen.
  • Waarom deze baan: Maak impact door data-infrastructuur te creëren voor belangrijke investeringsbeslissingen.
  • Kwalificaties: Ervaring met data engineering en kennis van ELT/ETL processen.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

Invest-NL is seeking a Data Engineer to design and build our core data models and reliable ELT/ETL pipelines on Azure and Databricks.

You will shape the data architecture and embed governance to ensure a single trusted data source for analytics, AI, reporting, and BI across the organisation.

You will work at the intersection of technology and business, translating how investment teams use data into robust infrastructure.

Fluency in English is required, Dutch a plus.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Build Trusted Data Layer for AI & BI in Amsterdam werkgever: Invest-NL

Bij Invest-NL bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Hoofd Interne Audit krijg je de kans om een cruciale functie op te bouwen en bij te dragen aan onze strategische doelstellingen, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Onze cultuur is gericht op transparantie en ontwikkeling, waardoor je in een dynamische omgeving kunt werken die waarde hecht aan jouw input en expertise.

Invest-NL

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Invest-NL

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Engineer: Build Trusted Data Layer for AI & BI in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Invest-NL!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Invest-NL, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Invest-NL.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Invest-NL. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer: Build Trusted Data Layer for AI & BI in Amsterdam te schitteren

Python
Data Engineering
Communication Skills
SQL
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Data Governance

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Invest-NL ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Invest-NL echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Invest-NL? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Invest-NL ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Invest-NL

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Invest-NL

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Invest-NL mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.