Data Engineer

Bij Intus helpen we onze klanten met slimme oplossingen voor personeelsplanning, wat bijdraagt aan een van de grootste maatschappelijke uitdagingen van onze tijd: het oplossen van personeelstekorten. Onze producten brengen flexibiliteit en efficiëntie in het planningsproces. Dit zorgt ervoor dat medewerkers optimaal kunnen worden ingezet, verhoogt de werktevredenheid en ondersteunt een gezonde werk-privébalans voor iedereen.

Als Data Engineer speel je een sleutelrol in ons Data Platform team. Het Data Platform is een nieuw platform bij Intus met veel mogelijkheden voor ontwikkeling en verbetering. Je zult een belangrijke rol spelen in het mogelijk maken van datagestuurde beslissingen voor onze klanten en interne organisatie via ons state-of-the-art EU cloud-gehoste dataplatform.

Je zult werken aan:

• Het bouwen, onderhouden en optimaliseren van datapijplijnen die zijn afgestemd op de gegevensbehoeften van onze klanten.
• Het onderhouden en verbeteren van de data-infrastructuur die draait in containers op Kubernetes.
• Het helpen van andere dataspecialisten in het team bij het ontwikkelen van datamodellen en visualisaties.

Technologie en tools: Je werkt met moderne technologie. We gebruiken Clickhouse, SQLMesh, Postgres en Superset als fundamenten van het platform. We staan altijd open voor veelbelovende technische oplossingen, dus we waarderen het ook als je nieuwe ideeën en tools meebrengt.

Data Engineering Fundamentals

• Data modeling fundamentals, inclusief dimensionale modellering (ster/sneeuwvlok) en medaillonarchitectuur (brons/zilver/goud)
• ETL/ELT-pijplijnontwikkeling, orkestratie en kwaliteitscontrole van gegevens
• Geavanceerde SQL, inclusief query-optimalisatie, indexering en prestatie-tuning
• Gegevensverwerking, transformatie en scripting (bijv. Python)
• Infrastructure as Code met Terraform of vergelijkbaar voor het beheren van cloudresources

Technologie

• Ervaring met de tech stack die we gebruiken is een pré: Clickhouse (of andere kolomopslagtechnologieën), SQLMesh (of dbt), Docker, SQL, Python

Data Platform Skills

• Data governance en beveiliging — lineage, catalogisering, metadata management, authenticatie/autorisatie, encryptie en PII-behandeling
• Moderne datawarehouse-architecturen en datastackpatronen

Voordelen

• Een betekenisvolle baan: deel uitmaken van een organisatie die het werkleven van meer dan 300.000 mensen leuker en gemakkelijker maakt
• Gratis lunch en fruit: we eten allemaal samen als je op kantoor bent
• Verschillende carrièremogelijkheden!
• Een hybride rol: 2 dagen of meer op kantoor
• Een leuk en gezellig kantoor met klimaatbeheersing, gelegen naast station Driebergen-Zeist
• Een goed salaris
• Onbelaste onkostenvergoeding (internet) van 30€/maand
• Een douche (een warme)… zodat je met de fiets of hardlopend naar kantoor kunt komen tijdens de lunch of na werktijd!
• 28 vakantiedagen om je batterij op te laden
• Budget voor thuiswerken om een gezonde werkomgeving thuis te creëren
• Een pensioenregeling
• Regelmatige vrijdagmiddagborrels, bordspellen, darts en natuurlijk een jaarlijkse teamuitje met al je collega's!