In één oogopslag
- Taken: Bouw en optimaliseer datastromen voor slimme personeelsplanning.
- Bedrijf: Intus, een innovatief bedrijf dat bijdraagt aan het oplossen van personeelstekorten.
- Voordelen: Gratis lunch, hybride werk, 28 vakantiedagen en een goed salaris.
- Overige informatie: Gezellige werkomgeving met veel ontwikkelingsmogelijkheden en teamuitjes.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en help duizenden mensen een betere werkervaring te krijgen.
- Kwalificaties: Ervaring met datamodellering en ETL/ELT pipelines.
Het verwachte salaris ligt tussen 57084 - 69770 € per jaar.
Bij Intus helpen we onze klanten met slimme oplossingen voor personeelsplanning, wat bijdraagt aan een van de grootste maatschappelijke uitdagingen van onze tijd: het oplossen van personeelstekorten. Onze producten brengen flexibiliteit en efficiëntie in het planningsproces. Dit zorgt ervoor dat medewerkers optimaal kunnen worden ingezet, verhoogt de werktevredenheid en ondersteunt een gezonde werk-privébalans voor iedereen. Een win-win voor zowel organisaties als hun medewerkers!
Voor ons Data Platform team zijn we op zoek naar een Data Engineer.
Wat ga je doen
Als Data Engineer speel je een sleutelrol in ons Data Platform team. Het Data Platform is een nieuw platform bij Intus met veel mogelijkheden voor ontwikkeling en verbetering. Je speelt een belangrijke rol in het mogelijk maken van datagestuurde beslissingen voor onze klanten en interne organisatie via ons state-of-the-art EU cloud-gehoste dataplatform. Je zult werken aan:
- Het bouwen, onderhouden en optimaliseren van datapijplijnen die zijn afgestemd op de gegevensbehoeften van onze klanten.
- Het onderhouden en verbeteren van de data-infrastructuur die draait in containers op Kubernetes.
- Het helpen van andere dataspecialisten in het team bij het ontwikkelen van datamodellen en visualisaties.
Dit alles ter ondersteuning van onze groei in zowel de Nederlandse als internationale markten! Je komt terecht in een recent gevormd team bestaande uit dataspecialisten en een product owner.
Technologie en tools
Je werkt met moderne technologie. We gebruiken Clickhouse, SQLMesh, Postgres en Superset als fundamenten van het platform. We zijn altijd op zoek naar veelbelovende technische oplossingen, dus we waarderen het ook als je nieuwe ideeën en tools meebrengt.
Data Engineering Fundamentals
- Data modellering fundamentals, inclusief dimensionale modellering (ster/sneeuwvlok) en medaillonarchitectuur (brons/zilver/goud)
- ETL/ELT pijplijnontwikkeling, orkestratie en datakwaliteitstests
- Geavanceerde SQL, inclusief query-optimalisatie, indexering en prestatie-tuning
- Gegevensverwerking, transformatie en scripting (bijv. Python)
- Infrastructure as Code met Terraform of vergelijkbaar voor het beheren van cloudresources
Technologie
Ervaring met de tech stack die we gebruiken is een pré: Clickhouse (of andere kolomopslagtechnologieën), SQLMesh (of dbt), Docker, SQL, Python.
Data Platform Skills
- Data governance en beveiliging — lineage, catalogisering, metadata management, authenticatie/autorisatie, encryptie en PII-behandeling
- Moderne data warehouse-architecturen en data stack-patronen
We werken hard, maar hebben ook veel te bieden. Hier is een selectie van de voordelen van werken bij Intus:
- Een betekenisvolle baan: deel uitmaken van een organisatie die het werkleven van meer dan 300.000 mensen leuker en gemakkelijker maakt
- Gratis lunch en fruit: we eten allemaal samen als je op kantoor bent
- Verschillende carrièremogelijkheden!
- Een hybride rol: 2 dagen of meer op kantoor
- Een leuk en gezellig kantoor met klimaatbeheersing, gelegen naast station Driebergen-Zeist
- Een goed salaris
- Onbelaste onkostenvergoeding (internet) van 30€/maand
- Een douche (een warme!)... zodat je met de fiets of hardlopend naar kantoor kunt komen tijdens de lunch of na werktijd!
- 28 vakantiedagen om je batterij op te laden
- Budget voor thuiswerken om een gezonde werkomgeving thuis te creëren
- Een pensioenregeling
- Regelmatige vrijdagmiddagborrels, bordspellen, darts en natuurlijk een jaarlijkse teamuitje met al je collega's!
Data Engineer werkgever: Intus Workforce Solutions B.V.
Bij Intus/Swisio bieden we een unieke kans voor studenten om deel uit te maken van een snelgroeiende scale-up met een informele en betrokken cultuur. Als workplace experience / host werkstudent krijg je de kans om waardevolle ervaring op te doen in een dynamische omgeving, waar je niet alleen je vaardigheden kunt ontwikkelen, maar ook bijdraagt aan het verbeteren van het werkleven van duizenden mensen. Met persoonlijke begeleiding, een competitief salaris en een gratis lunch, zorgen we ervoor dat je een zinvolle en leerzame bijbaan hebt die perfect aansluit bij je studie.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Intus Workforce Solutions B.V.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Intus Workforce Solutions B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Intus Workforce Solutions B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Intus Workforce Solutions B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Intus Workforce Solutions B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Intus Workforce Solutions B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Intus Workforce Solutions B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Intus Workforce Solutions B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Intus Workforce Solutions B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Intus Workforce Solutions B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Intus Workforce Solutions B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Intus Workforce Solutions B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
