In één oogopslag
- Taken: Bouw en optimaliseer machine learning-modellen en datapipelines voor innovatieve projecten.
- Bedrijf: Intergamma, marktleider in de doe-het-zelf sector met een focus op data-gedreven werken.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werktijden, 32 vakantiedagen en goede pensioenregeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en innovatie.
- Waarom deze baan: Maak impact in een groeiende organisatie en leid ons data science team naar succes.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in data science en sterke technische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 3800 - 6000 € per maand.
Natuurlijk is Data Science een essentieel onderdeel van onze Digital Transformation doelstellingen. En die zijn ambitieus. Want om de nummer 1 te blijven in de Do It Yourself-markt, moeten we data slim inzetten om innovatief en efficiënt te blijven. Onze organisatie groeit, en met de toenemende focus op data-gedreven werken, zijn we op zoek naar een ervaren Data Scientist die ons gedreven team komt versterken.
Over de functie:
De afgelopen twee jaar hebben we als team al mooie stappen gezet in de richting van data-driven innovatie. We hebben de eerste producten opgeleverd en geanalyseerd. Nu staan we als team klaar om deze successen verder te optimaliseren en door te ontwikkelen. Als Data Scientist werk je aan het bouwen en optimaliseren van machine learning-modellen en datapipelines die direct bijdragen aan deze doelen. Je speelt een sleutelrol in het realiseren van de roadmap, met de focus op het vertalen van data naar concrete inzichten die onze bedrijfsdoelen ondersteunen.
Je bent onder meer verantwoordelijk voor:
- Het vergelijken van prestaties van verschillende bouwmarkten om best practices te identificeren en processen te verbeteren.
- Het analyseren van klantdata en productcombinaties om datagestuurde beslissingen te nemen die de klantbeleving verbeteren.
- Het ontwikkelen van voorspellende modellen voor klantwaarde om klanttevredenheid en -loyaliteit te verhogen.
- Het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde machine learning-modellen en deep learning-oplossingen die bijdragen aan de bedrijfsdoelstellingen.
- Het bouwen en optimaliseren van complexe datapipelines en -architecturen.
- Het vertalen van complexe business vraagstukken naar creatieve data science-oplossingen.
- Het leiden van uitdagende projecten zoals het ontwikkelen van voorspellende modellen voor voorraadbeheer, het optimaliseren van prijsstrategieën, en het personaliseren van klantreizen door middel van machine learning.
- Het motiveren en coachen van ons data science-team en het bieden van mentorship aan junior teamleden.
- Het zichtbaar maken van data science binnen en buiten de organisatie door deel te nemen aan communities, het geven van presentaties, en het delen van kennis over markttrends.
- Nauw samenwerken met teams zoals Marketing, Supply Chain en IT om cross-functionele data-oplossingen te ontwikkelen die onze bedrijfsprocessen optimaliseren.
Wat breng je mee:
- Minimaal 3 jaar werkervaring in een vergelijkbare functie.
- Technische vaardigheden: Diepe kennis van machine learning-algoritmen, deep learning, en geavanceerde data-analysetechnieken. Ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Azure, of GCP. Beheersing van programmeertalen zoals Python, R, en SQL. Ervaring met MLOps-tools en frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of MLflow is een sterke pré. Ervaring met relevante tools als Dataiku of Databricks. Het is een pre als je kennis hebt van AI en toolontwikkeling voor LLM.
- Business vaardigheden: Uitstekende communicatievaardigheden in het Nederlands, om complexe analyses helder over te brengen aan diverse stakeholders. Ervaring in het ontwikkelen van data-oplossingen die direct bijdragen aan bedrijfsresultaten.
- Leiderschapskwaliteiten: Vermogen om een team te inspireren, motiveren en naar een hoger niveau te tillen. Ervaring met het beheren van data science-projecten en stakeholdermanagement.
Wat wij bieden:
- Een bruto fulltime maandsalaris van € 3.800,- tot € 6.000,- (Intergamma betaalt per periode van 4 weken), inschaling is afhankelijk van ervaring.
- Telefoon en laptop van de zaak, een goede pensioenregeling, en 32 vakantiedagen.
- Flexibele werktijden en de mogelijkheid om deels thuis te werken.
- Een dynamische werkomgeving bij een marktleider die ontwikkeling, werkplezier en welzijn centraal stelt.
- Ruime mogelijkheden voor innovatie, diversiteit en persoonlijke groei.
- Een unieke kans om impact te maken in een groeiende en innovatieve organisatie.
Achter elke klus vind je Intergamma: Intergamma is dé organisatie achter de doe-het-zelf-formules GAMMA en Karwei. Met bijna 160 eigen bouwmarkten in Nederland en België zijn we al jaren de onbetwiste nummer één duurzame retailer op de doe-het-zelfmarkt. In Europa horen we bij de 15 grootsten. En daar zijn we trots op! Vanuit ons hoofdkantoor in Leusden werken we met bijna 400 betrokken medewerkers samen om onze goede naam als omnichannel doe-het-zelf retailer hoog te houden. Dat doen we door volop te blijven investeren in verbeteringen en strategische initiatieven die ons verder de toekomst in helpen om gezond en winstgevend te blijven.
Data Scientist werkgever: Intergamma
Intergamma is een uitstekende werkgever die een uitdagende rol biedt als Retail Recruiter in een dynamische en no-nonsense werkomgeving. Met veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en een hecht team van enthousiaste collega's, werk je aan het versterken van het werkgeversmerk van GAMMA en Karwei. De locatie in Leusden biedt de kans om dicht bij de business te opereren en bij te dragen aan betekenisvol werk in de doe-het-zelfbranche.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Intergamma, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Intergamma, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Scientist bij Intergamma, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Intergamma meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Scientist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Intergamma als Data Scientist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Intergamma
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Intergamma, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Intergamma.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
