In één oogopslag
- Taken: Bouw API-koppelingen en ETL-flows met Google Cloud en verbeter data-infrastructuren.
- Bedrijf: Insight First, een innovatief remote data & BI-team voor e-commerce merken.
- Voordelen: Salaris tussen €3600 en €5200, MacBook, telefoonvergoeding en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Hybride werken in een jong, gedreven team met volop ontwikkelmogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk met cutting-edge technologieën en maak impact voor meer dan 45 klanten.
- Kwalificaties: 3+ jaar ervaring in data engineering, sterk in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 3600 - 5200 € per maand.
Goede beslissingen beginnen met goede data. Bij Insight First bouwen we het fundament onder de groei van snelgroeiende e-commerce merken. We zijn een team van gedreven Analytics Engineers en zoeken een IT-gedreven Data Engineer. Iemand die experimenteert met nieuwe technologie, onderzoekt hoe AI het werk slimmer maakt, en snapt dat betrouwbaarheid en schaalbaarheid de basis zijn van een goede data-infrastructuur.
Je werkt aan alles van API-koppelingen en ETL tot het ontwerpen van een robuust data warehouse in BigQuery. Je schrikt niet van Python, Google Cloud, BigQuery en CI/CD, maar ook niet van puzzelen met SQL en het omzetten van ruwe data naar bruikbare genormaliseerde tabellen. Je houdt ervan om systemen niet alleen te laten draaien, maar ze ook continu te verbeteren en toekomstbestendig te maken.
Geen dag is hetzelfde: de ene keer onderzoek je hoe een nieuwe API werkt, de andere keer optimaliseer je partitioning in BigQuery of bouw je een SQL-model in dbt van honderden tabellen. Ondertussen kijk je vooruit: hoe kunnen we dit slimmer, sneller, stabieler doen? Kortom: jij bouwt mee aan de technische backbone van ons werk voor meer dan 45 e-commerce klanten.
Wat ga je doen:
- Integraties & pipelines: bouwen van API-koppelingen en ETL-flows met Google Cloud Run (Python) en ETL-tools, zoals Airbyte en Dataddo.
- Infra & CI/CD: schaalbaar en betrouwbaar inrichten van onze achterliggende infrastructuur op Google Cloud o.a. met Terraform & CI/CD (Github).
- DWH-ontwerp: slim inrichten van BigQuery (partitioning, clustering, hashing, cost-control).
- Datamodellering: dbt-modellen bouwen en beheren (staging → marts), inclusief tests en documentatie.
- Data-kwaliteit & security: verbeteren en beheren van monitoring, logging, hashing/anonimisering, governance.
- Innovatie & experiment: PoC’s voor AI-toepassingen of kleine tools bouwen in Google stack (denk aan App Script, tool op BigQuery, reverse ETL flow, etc.).
Wie je bent en wat je meeneemt:
- 3+ jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbare rol.
- Sterk in Python en SQL (BigQuery-dialect).
- Ervaring met cloud (bij voorkeur Google Cloud Platform) in bijvoorbeeld het opzetten van: (BigQuery) DWH’s, containeriseren en deployen van Python functies, IAM/Secret Manager, Infrastructure as Code (Terraform), en CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build).
- Ervaring in versiebeheer, bij voorkeur in GitHub, bij merge conflicts weet jij de juiste commando’s te vinden.
- Begrip van datawarehousing-principes en best practices: partitioning, clustering, normalisatie.
- Je bent een zelfstarter: je onderzoekt hoe een API werkt, test het in Python, en zet het robuust in productie.
- Nieuwsgierig, analytisch en je wordt enthousiast van nieuwe tools.
- Tech is voor jou niet alleen werk, maar ook in je vrije tijd volg jij de ontwikkelingen in het IT landschap op de voet.
Nice to haves:
- Ervaring met DBT of Airbyte.
- Kennis van observability / monitoring.
- Ervaring met privacy/security (hashing, OAuth2, RLS).
- Affiniteit met AI, automatisering of het bouwen van interne tools.
- Ervaring met werken in een servicegerichte organisatie of agency (ad hoc & dynamisch, uren schrijven).
Wat bieden wij?
- Een uitdagende rol met veel afwisseling en ownership.
- Werken met een brede variëteit aan klanten, datasets en tools.
- Werken in een team met gelijkgestemde, behulpzame nerds.
- Salaris tussen de €3600 en €5200 bruto per maand, afhankelijk van ervaring.
- MacBook, telefoonvergoeding, diverse opleidings- en trainingsmogelijkheden.
- Contract: 32–40 uur, hybride werken; NL/EN werktaal.
- 25 vakantiedagen + volledige reiskostenvergoeding.
- Persoonlijke ontwikkel-mogelijkheden en ruimte om te experimenteren.
- Een jong, gedreven team en een fijne werkplek in Utrecht (thuiswerken is prima).
Enthousiast? Mail je cv + korte motivatie naar kim@insightfirst.nl of bel 06-49814228.
Data Engineer werkgever: Insight First
Bij Insight First bieden we een dynamische en stimulerende werkomgeving waar je als Data Engineer de kans krijgt om te experimenteren met nieuwe technologieën en bij te dragen aan de groei van meer dan 45 e-commerce klanten. Ons hybride werkmodel in Utrecht, gecombineerd met een jong en gedreven team, zorgt voor een cultuur van samenwerking en innovatie, terwijl we volop investeren in jouw persoonlijke ontwikkeling en de nieuwste tools. Met een aantrekkelijk salaris en flexibele werkuren, is dit de ideale plek voor techneuten die willen groeien en impact willen maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Insight First!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Insight First, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Insight First.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Insight First. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Insight First ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Insight First echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Insight First? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Insight First ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Insight First
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Insight First
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Insight First mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
