In één oogopslag
- Taken: Bouw en optimaliseer complexe data-infrastructuren en AI-systemen voor e-commercebedrijven.
- Bedrijf: Snelgroeiende techbedrijf met een passie voor data en AI.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, 25 vakantiedagen en jaarlijkse training.
- Overige informatie: Gezellig team met veel leermogelijkheden en jaarlijkse uitjes.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en maak impact in een dynamisch team.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer en programmeervaardigheden in SQL of Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Word jij enthousiast van een complexe data-infrastructuur die je sneller, stabieler en slimmer mag maken? Is CI/CD je middle name en kun jij semantic layer modelling uitleggen aan je neefje? Dan zoeken we misschien wel jou.
Over Insight First
Wij helpen snelgroeiende e-commercebedrijven om al hun beslissingen te nemen op basis van data: van een betrouwbaar datafundament tot dashboards en AI-agents. We investeren veel in nieuwe tools en technologie en maken bewust tijd voor leren, automatiseren en experimenteren.
Je werkt in een ambitieus, hecht team met passie voor data en AI, en voor de vertaalslag naar de business. Iedereen heeft naast klantwerk ook eigen interne projecten die het verschil maken. Geen dag is hetzelfde.
Wat ga je doen?
- Ons dataplatform met ruim 1.400 pipelines uitbouwen, schaalbaarder maken en stabiel houden.
- Een systeem van AI-agents en automatiseringen bouwen dat ons werk sneller en beter maakt.
- Schaalbare, betrouwbare pipelines bouwen zodat de data elke ochtend keurig binnenkomt.
- Werken met 50+ systemen en API’s, en knutselen als er geen API voorhanden is.
- Uiteenlopende projecten oppakken, van schaalbare connectors tot maatwerkoplossingen.
- De go-to persoon zijn die bij allerlei engineeringvragen in het team helpt en inspringt.
Wie ben jij?
- Je bent nieuwsgierig, proactief en houdt van ownership.
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer, met aantoonbare ervaring met AI.
- Programmeervaardigheden met SQL, Python of vergelijkbare talen.
- API-koppelingen gebouwd die in productie draaiden.
- Kennis van cloudplatformen, bij voorkeur Google Cloud.
- Ervaring met software engineering, DevOps en/of data-infrastructuur.
- Zin om steeds bij te leren over nieuwe tools, techniek en AI.
- Goede planning en communicatie, en je spreekt Nederlands.
Wat we je bieden
- Salaris tussen €5.000 en €6.500 bruto per maand.
- 32 tot 40 uur per week.
- Hybride werken: tot de helft thuis, de rest op ons kantoor in Utrecht.
- 25 vakantiedagen en een jaarlijkse vrijwilligersdag.
- De nieuwste MacBook Pro en alle tools die je nodig hebt.
- Volledige reiskostenvergoeding en telefoonvergoeding.
- Elk jaar een training met het hele team, plus opleiding op maat.
- Pensioenbijdrage na één jaar in dienst.
- Werken voor snelgroeiende e-commercebedrijven, met veel verschillende data en vraagstukken.
- Een gezellig team van like-minded nerds waar je veel van leert.
- Uitjes, diners en elk jaar een paar dagen samen naar het buitenland.
Zo solliciteer je
Stuur je cv en korte motivatie via het formulier hieronder. Kort telefonisch kennismakingsgesprek. Eerste gesprek op kantoor in Utrecht. Tweede gesprek met een praktijkcase.
Vragen over de vacature? Mail naar kim@insightfirst.nl of bel Kim op 06-49814228.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Senior Data & AI Engineer in Amersfoort werkgever: Insight First
Bij Insight First in Utrecht bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Data & AI Engineer krijg je de kans om te werken met geavanceerde technologieën en een complexe datainfrastructuur te optimaliseren, terwijl je profiteert van een competitief salaris, flexibele werkuren en uitgebreide groeimogelijkheden. Onze hybride werkcultuur en focus op persoonlijke ontwikkeling maken ons tot een uitstekende werkgever voor professionals die betekenisvol en uitdagend werk zoeken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data & AI Engineer in Amersfoort kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Insight First!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Insight First, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Insight First.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Insight First. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data & AI Engineer in Amersfoort te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Insight First ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Insight First echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Insight First? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Insight First ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Insight First
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Insight First
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Insight First mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
