Data Engineering & Analytics Manager in Amsterdam

Verzekeringen zijn een cijferspel, en de meeste van die cijfers zijn moeilijker te vertrouwen dan ze eruitzien. Je zou het team leiden dat de cijfers definieert waarop Insify draait, vanaf het moment dat een klant op onze website een actie onderneemt tot het rapport dat een risicodrager maanden later controleert.

Je zou ons Data & Analytics-team van 3-4 engineers end-to-end leiden: van gegevensinname, het warehouse en de modellen, de metric layer, tot de analyse en rapportage die daarop is gebouwd. Het is een klein team met een grote oppervlakte, dus er is nergens om je te verstoppen en niets wat je niet kunt bereiken.

We splitsen data engineering en analytics bewust niet. Bij onze grootte zitten de moeilijke problemen in de overdracht tussen de twee, en we willen één persoon die van die hele puzzel geniet.

Het team bedient vier groepen met oprecht verschillende behoeften. Groei wil signalen van elk uur tot dagelijks en kan leven met ongeveer goed. Carrier reporting en corporate finance zijn kalendergebonden en hebben cijfers nodig die reconciliëren en maanden later een audit overleven. Actuariële behoeften vereisen diepgang en herkomst boven snelheid. Prioriteren hier is arbitrage tussen dingen die op verschillende manieren falen, en de arbitrage is aan jou.

Het is een hands-on rol. Je kunt het warehouse openen en de modellen lezen, je beoordeelt een nieuw datamodel voordat het wordt verzonden, en je team vertrouwt op je technische oordeel omdat je het nog steeds gebruikt. De baan is nog steeds het team: zijn eigen spel, zijn communicatie, en elke persoon daarin. Wanneer iets misgaat, is hands-on werk het eerste dat yieldt.

Wat je gaat doen:

• Een team van 3-4 data engineers en analisten end-to-end leiden: wat het bouwt, hoe het in productie draait, en wie je aanneemt en laat groeien om daar te komen.
• Ontdekkingen uitvoeren met de teams die we bedienen: begrijpen wat ze nodig hebben van data, en het platform en datasets brengen die hen in staat stellen.
• De afwegingen tussen Groei, carrier reporting, finance en actuariële zaken bezitten: beslissen waar het team aan werkt, afstemming drijven met belangrijke partners in andere teams, en nee zeggen wanneer het antwoord nee is.
• Het platform schaalbaar maken: een nieuw land, carrier of product zou configuratie en hergebruikte modellen moeten betekenen, en terugkerend handmatig werk, zoals carrier reporting en kasreconciliatie, zou automatisering moeten worden.
• Engineering excellentie brengen in hoe het team werkt: datacontracten met productteams, testen in CI, alerts die worden opgelost, een manier om wijzigingen te proberen voordat ze in productie komen.
• Onze ideeën uitdagen en je eigen ideeën meebrengen. We moedigen elkaar aan om dit te doen, dus je kunt hetzelfde van anderen verwachten.

Wat je nodig hebt:

• Je hebt eerder een datateam beheerd of geleid, inclusief het aannemen, feedback geven en mensen laten groeien. Het hoeft niet lang te zijn, maar het moet echt zijn en je moet er meer van willen.
• Diepte aan de ene kant van de datastack en werkvloeiendheid aan de andere kant. Je houdt nog steeds van verzenden, je beoordeelt het werk van je team, en zij vertrouwen je oordeel hierover.
• Een bewezen staat van dienst in het vormgeven van wat er wordt gebouwd, niet alleen hoe: je hebt zakelijke problemen omgezet in datprioriteiten, de scope verkleind, en kunt de beslissingen tonen die daarop volgden.
• Eigenaarschap en impactinstinct - wanneer nodig ga je verder dan de grenzen van je team om resultaten te behalen.
• Je haalt echt voordeel uit AI in je dagelijkse werk, en je kunt zeggen waar het heeft geholpen en waar het heeft geschaad. Je team krijgt dat van jou: je probeert nieuwe tools en manieren van werken eerst, en brengt de tools mee die blijven hangen.

Aanbevolen:

• Ervaring met rapportage die moet reconciliëren: bordereaux, omzet, kas, grootboek.
• Ervaring met het bouwen van B2B-producten, vooral in verzekeringen en fintech.
• Ervaring met het werken aan een product dat over verschillende landenmarkten is verspreid.
• Ervaring met Databricks, dbt en event tracking (Snowplow of vergelijkbaar).

Onze stack: Databricks met Unity Catalog, dbt met SQL-gebaseerde transformatie, draaiend op AWS. Geen van dit is een harde vereiste, en je hoeft niet al onze stack te kennen. We geven meer om hoe je redeneert over data, systemen en teams dan welke tools je hebt gebruikt. Sterk in het merendeel ervan? Solliciteer.

Hoe we aannemen:

• Vijf gesprekken, elk met een duidelijk doel, en je hoort waar je staat na elk gesprek.
• Leiderschap. We kijken naar je ervaring met prestatiemanagement, persoonlijke ontwikkeling en het bouwen van teams.
• Data Model Review. Je beoordeelt een wijziging aan onze warehouse-modellen met twee van onze engineers.
• Data Platform Design. Een modellering en platformprobleem dicht bij wat we behandelen.
• Waarden Interview. We kijken naar je aanpak van werk, en hoe het bijdraagt aan onze waarden.
• Ontmoet de oprichter. Je krijgt de uitkomst binnen drie dagen na je laatste ronde, met specifieke feedback in beide richtingen.

Wat we bieden:

• Competitieve compensatie. We bieden een salaris in de range van 85k-110k EUR plus prestatiegerichte aandelenopties.
• Hybride. 3 dagen op kantoor, 2 vanuit huis, tot 4 weken per jaar vanuit het buitenland, 25 vakantiedagen.
• Pensioen. 6% werkgeversbijdrage.
• Welzijnsbudget. €50 netto per maand via Epassi, van de sportschool tot afhaalmaaltijden, rolt over.
• Leren en coaching. Interne leiderschapsprogramma's en coaching.
• Centrale Amsterdamse kantoor. Gezamenlijke lunches, honden, vrijdagborrels, high-spec MacBook Pro.

Over Insify: Insify is een snelgroeiende scale-up die is gefinancierd met €43M aan totale financiering van wereldklasse investeerders zoals Accel, Munich Re Ventures en Formule 1-kampioen Nico Rosberg. In vijf jaar zijn we uitgebreid van Nederland naar Frankrijk en Duitsland, en we zijn net begonnen. Onze missie: de Europese leider worden in AI-gestuurde MKB-verzekeringen. We bouwen niet alleen een bedrijf; we leiden een revolutie. Onze cultuur is intens, hoog-stakes en missie-gedreven. We huren slimme, ambitieuze "eigenaren" in die een onophoudelijke drang hebben om te winnen. Dit is een omgeving voor degenen die gedijen op uitdagingen, waarde hechten aan intellectuele eerlijkheid en onze mindset delen om een wereldwijde categorieleider te worden. Ons oprichtingsteam bestaat uit ervaren ondernemers die eerder iconische bedrijven hebben opgebouwd zoals HelloFresh, Bloomon en SumUp. We brengen dezelfde snelheid, schaal en hoge normen naar een van de meest structureel gebroken ervaringen in de financiële dienstverlening. Samen combineren we die diepe fintech- en e-commerce-expertise met geavanceerde AI om voorop te blijven lopen.