Senior Data Scientist

ING’s goal is to enable people to “do their thing” en hen in staat te stellen een stap voor te blijven in het leven en in het bedrijfsleven. We zijn een van de grootste banken in Europa en evolueren continu om een van de meest innovatieve bedrijven in de banksector te worden. De ING Analytics-groep is een belangrijke drijfveer in de transformatie van ING, gericht op het helpen van ons om een data-gedreven organisatie te worden, waar geavanceerde analyses centraal staan in onze bedrijfsprocessen.

In onze tribe COOA passen we analytics & AI-oplossingen toe voor de domeinen Financiële Criminaliteit & Fraude en creëren we geavanceerde analytische applicaties en modellen. Deze modellen worden gebruikt om het risico van financiële criminaliteit voor onze klanten en onze samenleving te mitigeren en effectief aan te pakken, waardoor we een veiligere en meer conforme bank worden. Onze groep bestaat uit meer dan twee dozijn data scientists, engineers, data-analisten en experts in klantreizen, die samenwerken om innovatieve oplossingen in ons domein te leveren in meerdere landen.

Wat is de rol waarvoor we werven? Terwijl we onze groei voortzetten en de toegevoegde waarde van analytics voor onze domeinen vaststellen, zoeken we een senior data science-profiel met het juiste potentieel om:

• Innovatieve schaalbare data-gedreven oplossingen te creëren in de ruimte van Financiële Criminaliteit Analytics. Typische problemen omvatten gebieden zoals onevenwichtige classificatie, outlierdetectie, entiteitsresolutie of netwerk- en grafiektoepassingen.
• Samenwerken met meerdere teams om deze oplossingen in de organisatie te implementeren door ervoor te zorgen dat er nauw contact is over de technische vereisten en levering.
• Best practices en kwaliteitsnormen aannemen voor het ontwikkelen en implementeren van geschikte modelpipelines, rekening houdend met de vereisten van het ING-modelbeheer.
• Een effectieve lid zijn van een modelontwikkelings- en implementatieteam, de status quo uitdagen en bouwen wat belangrijk is.
• Actief leren over ons domein, contact opnemen met onze belanghebbenden en boeiende verhalen vertellen met onze data om een reis te creëren die onze bank en onze samenleving veiliger maakt.

Wie moet solliciteren? Bij ING bevorderen we diversiteit niet alleen omdat het de juiste keuze is, maar omdat het essentieel is voor het realiseren van onze strategie. Om een stap voor te blijven, hebben we teams nodig met een gezonde mix van tegenstrijdige perspectieven en achtergronden, omdat ze creatiever, sneller aanpassingsvermogen hebben en inventiever zijn met hun oplossingen. We streven ernaar een personeelsbestand aan te nemen dat net zo divers is als de gemeenschappen waarin we opereren, en we zullen elke aanvraag overwegen, ongeacht ras, religie, kleur, nationale afkomst, geslacht, handicap of leeftijd.

Vereisten:

• Je hebt minstens 5 jaar (wereldwijde) werkervaring in de Data Science-ruimte (methoden, technologie, data), inclusief statistische modellering en ervaring met machine learning om zakelijke vragen op te lossen en/of (innovatieve) data-gedreven producten te ontwikkelen.
• Ervaring met het toepassen van data science om financiële misdaden te voorkomen en te detecteren (bijv. interne/externe fraude, witwassen van geld, financiering van terrorisme, belastingontduiking, …) is een sterke plus.
• Scikit-learn Professional Practitioner-certificaat is een sterke plus.
• Je hebt uitstekende communicatieve vaardigheden en kunt ingewikkelde onderwerpen duidelijk uitleggen.
• Je bent vriendelijk en benaderbaar en in staat om junior data scientists te begeleiden.
• Je bent in staat om samen te werken in een semi-remote, wereldwijd verspreid team.
• Je enthousiasme is zichtbaar en je kunt mensen mobiliseren voor ons data-gedreven doel.
• Je bent gemotiveerd om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen.
• Je hebt uitgebreide kennis van een breed scala aan machine learning-algoritmen, variërend van meer klassieke econometrische modellen tot geavanceerde neurale netwerken en kunt ze afstemmen op zakelijke problemen.
• Je kunt zien waar ING verdere stappen kan zetten om een echt data-gedreven bank te worden. Je denkt altijd een stap vooruit, bijvoorbeeld bij het adviseren over de beste manier van implementatie.
• Je bent een teamspeler die een effectieve balans vindt tussen onafhankelijkheid en handelen in het belang van het team.

Ervaring:

• MSc of PhD met uitstekende academische resultaten op het gebied van Data Science, Computer Science, Wiskunde, Natuurkunde, Engineering, Econometrie of vergelijkbaar.
• Je hebt een diepgaande theoretische kennis van Machine Learning: Classificatie, Outlierdetectie, NLP, Regressie, Clustering, enz. Je hebt uitgebreide ervaring met algoritmen zoals Random Forests, Gradient Boosting, Neurale Netwerken, Logistische Regressie, SVM, KNN, K-Means, enz. Kennis van parametrische en niet-parametrische statistieken is een sterke plus.
• Sterke Python-programmeervaardigheden, inclusief objectgeoriënteerd programmeren, pakketontwikkeling, werken met Git. Bekendheid met software-engineeringpraktijken is een plus.
• Ervaring met Apache Spark.

Beloningen en voordelen:

We willen ervoor zorgen dat het mogelijk is voor jou om de juiste balans te vinden tussen je carrière en je privéleven. De voordelen van werken bij ING zijn onder andere:

• 25-28 vakantiedagen afhankelijk van contract
• Pensioenregeling
• 13e maand salaris
• 8% vakantiegeld
• Hybride werken
• Persoonlijke groei en uitdagend werk met eindeloze mogelijkheden
• Een informele werkomgeving met innovatieve collega's.